Bagaimana untuk menanyakan data besar dalam oracle

Dengan kemunculan era Internet, jumlah data telah meningkat secara eksponen. Bagi perusahaan, cara memproses dan menganalisis data besar ini dengan cekap telah menjadi tugas penting. Sebagai salah satu pangkalan data hubungan dengan bahagian pasaran tertinggi, keupayaan pangkalan data Oracle untuk menyokong pertanyaan data besar telah menjadi salah satu sebab penting mengapa banyak syarikat memilih Oracle.

Jadi, bagaimanakah pangkalan data Oracle melaksanakan pertanyaan data besar? Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci tiga aspek pembahagian Oracle, pengindeksan dan fungsi analisis.

1. Pembahagian Oracle

Apabila jumlah data mencapai puluhan juta atau lebih tinggi, menggunakan jadual partition untuk menyimpan data adalah pilihan yang sangat baik. Pembahagian jadual merujuk kepada pembahagian data jadual kepada berbilang partition, dengan setiap partition berfungsi sebagai unit storan data bebas. Pangkalan data Oracle menyokong lima kaedah pembahagian: mengikut julat, mengikut cincang, mengikut senarai, dengan senarai julat komposit, dan cincang julat.

Ambil julat sebagai contoh. Katakan terdapat jadual pesanan yang perlu dibahagikan kepada berbilang partition. Julat dibahagikan mengikut medan tarikh_pesanan dan data dalam julat disimpan dalam setiap partition. Kod untuk mencipta jadual partition adalah seperti berikut:

CREATE TABLE orders
(order_id NUMBER(10) NOT NULL,
 order_date DATE NOT NULL,
 customer_id NUMBER(10) NOT NULL,
 amount NUMBER(10,2),
 CONSTRAINT orders_pk PRIMARY KEY (order_id))
PARTITION BY RANGE (order_date)
(
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-Jan-2016', 'DD-MON-YYYY')),
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-Jan-2017', 'DD-MON-YYYY')),
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-Jan-2018', 'DD-MON-YYYY')),
 PARTITION p4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-Jan-2019', 'DD-MON-YYYY')),
 PARTITION p5 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

Kod di atas mencipta 5 partition berdasarkan julat nilai medan tarikh_pesanan, yang boleh dilaraskan dengan sewajarnya mengikut situasi sebenar.

2. Indeks

Indeks ialah kaedah yang mengekstrak data medan utama dalam jadual dan mewujudkan struktur data seperti kamus untuk mempercepatkan carian data semasa membuat pertanyaan. Oracle menyokong pelbagai jenis indeks, seperti indeks B-tree, indeks bitmap, indeks fungsi, dll.

Ambil indeks B-tree sebagai contoh terdapat jadual pesanan yang dibahagikan mengikut medan tarikh_pesanan, anda perlu mencipta indeks pokok B untuk medan id_pesanan berikut:

CREATE INDEX orders_idx ON orders(order_id)
LOCAL;

Kod di atas mencipta indeks bernama orders_idx, dan menggunakan parameter LOCAL untuk mencipta indeks B-tree bebas bagi setiap partition untuk memudahkan pecutan pertanyaan.

3. Fungsi analitik

Fungsi analitik ialah fungsi khas dalam pangkalan data Oracle Ia boleh digunakan untuk membenamkan pengiraan pengagregatan, nisbah dan hasil operasi lain dalam hasil pertanyaan dan meringkaskan data dalam. kumpulan. Lakukan pengiraan statistik yang lebih kompleks. Fungsi analisis biasanya digunakan dalam analisis data besar, perlombongan data dan bidang lain.

Ambil fungsi analisis SUM sebagai contoh anda perlu menanyakan jualan setiap pelanggan yang tarikh_pesanan adalah 2018 dalam jadual pesanan adalah seperti berikut:

SELECT customer_id, SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id)
FROM orders
WHERE order_date >= '01-Jan-2018' AND order_date < '01-Jan-2019';

The kod di atas menggunakan fungsi analisis SUM Gunakan customer_id sebagai medan kumpulan untuk melaksanakan penjumlahan kumpulan, dan gunakan pernyataan PARTITION BY untuk menentukan partition untuk jadual partition.

Secara umumnya, pangkalan data Oracle mempunyai prestasi dan kestabilan yang baik dalam pertanyaan data besar, dan menyokong pelbagai kaedah pembahagian dan pengindeksan, serta fungsi analisis yang kaya, yang boleh memenuhi pemprosesan data besar kebanyakan perusahaan dan menganalisis keperluan . Sudah tentu, semasa penggunaan khusus, pilihan dan konfigurasi yang munasabah perlu dibuat berdasarkan ciri data dan keperluan tugas untuk meningkatkan lagi kecekapan dan ketepatan pertanyaan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menanyakan data besar dalam oracle. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!