Adakah anda tahu tentang aplikasi AI dalam keselamatan rangkaian perusahaan?

Apabila kadar pembangunan sistem keselamatan perusahaan semakin pantas, jenis serangan siber baharu dan lebih canggih muncul. Menurut Forum Ekonomi Dunia, langkah-langkah perlindungan yang dilaksanakan oleh syarikat-syarikat sudah lapuk serta-merta. Bilangan serangan meningkat sebanyak 30% berbanding tahun sebelumnya, dan trend yang membimbangkan ini berterusan.

Pasaran kekurangan kira-kira 2.72 juta profesional keselamatan siber untuk menangani ancaman yang semakin meningkat. Di sinilah kecerdasan buatan boleh membantu perniagaan. Mari kita bincangkan tentang enam kes penggunaan AI dalam keselamatan siber.

Kesan kod hasad dan aktiviti hasad dalam rangkaian korporat

AI secara automatik mengklasifikasikan domain dengan menganalisis trafik DNS untuk mengenal pasti domain C&C, hasad, spam, pancingan data dan klon, dsb. Sebelum ini, untuk menguruskan persekitaran ini, mempunyai senarai hitam yang baik sudah memadai. Mereka mengatasi tugas mereka walaupun dikemas kini secara berkala dan banyak daripadanya.

Hari ini, nama domain dibuat dalam masa 1-2 minit, digunakan tidak lebih daripada 2-3 kali dalam masa setengah jam, dan kemudian penjenayah beralih ke domain lain. Untuk menjejaki mereka, senarai hitam tidak mencukupi: anda perlu menggunakan teknologi AI. Algoritma pintar belajar untuk mengesan domain ini dan menyekatnya dengan segera.

Analisis Trafik Disulitkan

Menurut Cisco, lebih daripada 80% trafik Internet disulitkan. Ia perlu dianalisis. Anda boleh menggunakan senario "Government Man in the Middle" atau menggunakan teknologi AI yang mengenal pasti isu berikut melalui metadata dan paket rangkaian tanpa penyulitan dan penyahsulitan tanpa menganalisis muatan:

• Kod hasad;
• Keluarga perisian hasad;
• Aplikasi yang digunakan;
• Peranti yang berfungsi dalam satu atau lain versi sesi TLS atau rangka kerja SSL yang disulitkan.

Teknik ini berfungsi secara praktikal dan membolehkan anda memahami perkara yang berlaku dalam trafik yang disulitkan, dan bilangannya semakin meningkat. Dan anda tidak perlu melabur terlalu banyak di dalamnya.

Kesan Foto Palsu dan Foto Gantian

Algoritma mengenal pasti sama ada wajah seseorang dalam foto telah digantikan dengan foto orang lain. Ciri ini amat berguna untuk pengesahan biometrik jauh dalam perkhidmatan kewangan. Ia menghalang penipu daripada mencipta foto atau video palsu dan menunjukkan diri mereka sebagai warganegara yang sah yang boleh mendapatkan pinjaman. Oleh itu, mereka tidak mencuri wang orang lain.

Mengenal pertuturan, bahasa dan suara

Ciri AI ini digunakan untuk mengesan kebocoran maklumat dan membaca maklumat tidak berstruktur dalam format yang tidak boleh dibaca oleh mesin. Maklumat ini memperkayakan data daripada tembok api, pintu masuk, sistem proksi dan penyelesaian teknologi lain yang menyediakan data berstruktur.

Jadi anda akan tahu siapa yang mengakses Internet dan bila, dan sama ada mereka menggunakan rangkaian korporat atau jabatan. AI membantu memperkayakan maklumat ini dengan data daripada berita, surat berita syarikat dan banyak lagi.

Sediakan pengesyoran

Berdasarkan statistik, AI ​​membuat syor tentang alat perlindungan yang hendak digunakan atau tetapan yang perlu ditukar untuk meningkatkan keselamatan rangkaian korporat anda secara automatik. Sebagai contoh, Institut Teknologi Massachusetts mencipta AI2, sebuah sistem yang boleh mengesan ancaman yang tidak diketahui dengan kebarangkalian sehingga 85%.

Semakin banyak analisis yang dilakukan oleh sistem, semakin tepat anggaran seterusnya yang diberikan disebabkan oleh mekanisme maklum balas. Tambahan pula, algoritma pintar melakukan ini pada skala dan kelajuan yang tidak dapat dikendalikan oleh pembela manusia.

Automasi Carian Kerentanan Perisian

Kerentanan ialah pepijat dalam program yang membolehkan seseorang mendapat manfaat daripadanya (cth., mengekstrak data untuk dijual, memindahkan wang, mencuri data peribadi daripada telefon, dsb. .). Terima kasih kepada AI, sudah mungkin untuk mencari ralat sedemikian secara automatik.

AI mencari kelemahan dalam program dan memeriksa antara muka aplikasi. Jika ia mengesan perisian tebusan pada komputer, ia segera memutuskan sambungan penggunanya daripada rangkaian, sekali gus menyelamatkan seluruh syarikat daripada jangkitan berbahaya.

Kecerdasan buatan mempunyai prospek yang luas dalam bidang keselamatan rangkaian. Tetapi ia mesti dikendalikan dengan sewajarnya seperti teknologi lain. Ia bukan peluru perak, malah mempunyai teknologi yang paling canggih tidak bermakna perlindungan 100%. Kecerdasan buatan tidak akan melindungi anda daripada serangan serius yang disebabkan oleh mengabaikan peraturan asas keselamatan siber. Jika ekosistem yang jelas telah diwujudkan yang boleh menyesuaikan diri dengan rangkaian perusahaan yang berubah, maka algoritma pintar harus dilaksanakan.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah anda tahu tentang aplikasi AI dalam keselamatan rangkaian perusahaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!