Rumah > Peranti teknologi > AI > Tiga industri utama yang kini boleh mendapat manfaat daripada ChatGPT

Tiga industri utama yang kini boleh mendapat manfaat daripada ChatGPT

PHPz
Lepaskan: 2023-04-15 08:34:02
ke hadapan
1914 orang telah melayarinya

Tiga industri utama yang kini boleh mendapat manfaat daripada ChatGPT

CtGPT dan teknologi kecerdasan buatan yang berkaitan telah menarik banyak perhatian dalam pelbagai industri, tetapi dalam industri manakah mereka boleh menyediakan aplikasi praktikal?

ChatGPT ialah kini popular di seluruh dunia Model bahasa besar (LLM) ini mempunyai 100 juta pengguna aktif dua bulan selepas dikeluarkan, mencatatkan rekod pertumbuhan pengguna terpantas di kalangan platform dalam talian.

Apabila ChatGPT dan model bahasa besar lain mula-mula digunakan, ramai pengguna bertindak balas dengan rasa kagum, teruja, takut dan ingin tahu. Potensi impak ChatGPT pada ekosistem digital adalah meluas, terutamanya dalam bidang kandungan digital, teknologi maklumat dan komunikasi bertulis.

Model bahasa yang besar telah membolehkan banyak penemuan inovatif, terutamanya menggunakan paradigma pengubah pemprosesan bahasa semula jadi kepada set latihan besar yang disesuaikan untuk perusahaan. Disebabkan potensi ini, CIO merentas industri akan mempertimbangkan untuk menggunakan ChatGPT dan model bahasa berskala besar berasaskan teks perbualan dan percakapan lain.

Sebaik sahaja OpenAI menjadikan ChatGPT tersedia kepada pengguna sebagai antara muka pengaturcaraan aplikasi yang lengkap, ChatGPT akan mendayakan aliran kerja yang berkuasa dan akan meningkatkan keupayaannya yang sudah mengagumkan.

Walaupun tidak semua industri akan dapat melaksanakan teknologi ini dan melihat hasil serta-merta, tiga industri berikut berpeluang memperoleh yang paling banyak dan melakukannya dengan cepat.

(1) Industri Farmaseutikal

Menyelidik dan membangunkan ubat baharu telah menjadi semakin memakan masa. Secara purata, ia mengambil masa sekurang-kurangnya 10 tahun untuk ubat baharu dilancarkan di pasaran, dan sekurang-kurangnya 6 hingga 7 tahun untuk ujian klinikal.

ChatGPT berpotensi untuk mempercepatkan masa ke pasaran kerana ia boleh mengekstrapolasi data daripada pelbagai pelan rawatan selari. Ia kemudiannya boleh mencipta cerapan dan korelasi dengan cepat daripada titik data besar ini untuk lebih memahami keputusan percubaan klinikal.

Ia juga mungkin mengubah pengurusan pelanggan. Dianggarkan 66% daripada orang dewasa A.S. (lebih daripada 131 juta orang) menggunakan ubat preskripsi. Namun Pentadbiran Makanan dan Ubat A.S. (FDA) menerima lebih daripada 100,000 laporan ralat ubat setiap tahun dari farmasi, hospital dan rumah pesakit. Margin ralat ini boleh dikecilkan oleh ChatGPT, atau teknologi serupa (dengan enjin teks ke pertuturan dan data latihan peribadi yang berbeza) yang boleh menghantar maklumat kepada pelanggan supaya mereka boleh mengambil ubat mereka dengan betul.

(2) Pengurusan Kewangan

Kekurangan kakitangan telah menghalang pembangunan banyak industri, termasuk industri kewangan. Tinjauan penasihat kewangan baru-baru ini oleh Charles Schwab mendapati bahawa merekrut dan mengekalkan bakat telah menjadi keutamaan strategik yang paling penting buat kali pertama sejak 2006.

CtGPT boleh berfungsi sebagai ejen perbualan dengan set data khusus perusahaan untuk menghantar mesej dan cadangan kepada pelanggan. Ia boleh meluaskan keupayaan wakil pelanggan dengan menyediakan pengetahuan kewangan yang cekap dan tahap tinggi. Walau bagaimanapun, peraturan kawal selia akan menentukan skop kes penggunaan ini.

ChatGPT tidak menghapuskan peranan mereka yang mempunyai akses kepada maklumat kewangan yang sensitif atau melakukan transaksi bagi pihak pelanggan. Ia tidak mempunyai kandungan kontekstual yang diperlukan untuk membuat cerapan yang tepat, seperti melalui aliran sejarah dalam baki akaun pelanggan atau sejarah kewangan peribadi. Tetapi dalam jangka pendek, versi perusahaan bagi model transaksi, perbualan atau bahasa besar (LLM) yang memanfaatkan pembelajaran pengukuhan dengan maklum balas manusia (RLHF) boleh memainkan peranan yang lebih penting, bermakna mereka akan menggantikan pekerjaan yang dilakukan sepenuhnya oleh manusia pada masa ini.

(3) Industri Automotif

Selama beberapa tahun, kenaikan harga komoditi dan kekurangan rantaian bekalan telah menjejaskan pembangunan industri automotif. CIO di pembuat kereta boleh memanfaatkan ChatGPT sebagai alat penyelidikan untuk menjejaki arah aliran industri dan menganalisis proses rantaian bekalan yang bersaing untuk memastikan mereka menggunakan prosedur yang betul setiap hari untuk mengurangkan kerugian keuntungan.

Pemimpin perniagaan juga boleh memanfaatkan ChatGPT untuk menganalisis set data besar bahagian dan proses. Ini menambah baik penciptaan dan penyelenggaraan kandungan seperti manual, katalog alat ganti dan prosedur pengendalian, dengan itu meningkatkan kecekapan. Ia juga boleh digunakan untuk membina modal intelek yang besar untuk pembekal alat ganti baharu yang sering kekurangan dokumentasi kelebihan pembekal sedia ada.

Kepopularan pesat ChatGPT telah menjadikannya model untuk model bahasa berskala besar dan pemproses bahasa lain, tetapi kini kita hanya melihat puncak gunung ais teknologi di sebalik ChatGPT, dan diketahui bahawa ia akan memberi kesan yang berkekalan kepada masyarakat dalam pelbagai cara, potensi yang tidak diketahui inilah yang mengujakan.

Sama ada aliran kerja khusus AI, AI-sebagai-perkhidmatan atau menggunakan model bahasa berskala besar, kejayaan teknologi seterusnya sudah pasti akan datang. Pemimpin IT, terutamanya dalam tiga industri ini, perlu kreatif, boleh menyesuaikan diri dan terbuka kepada banyak faedah yang boleh dibawa oleh IT.

Atas ialah kandungan terperinci Tiga industri utama yang kini boleh mendapat manfaat daripada ChatGPT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan