Mencari perpustakaan Python yang sesuai sebenarnya sangat mudah Ikuti tiga langkah berikut dan anda boleh menemui 90% perpustakaan Python.
Kosongkan keperluan anda dan guna Python, dan cuba ringkas dan jelas. Contohnya, jika anda mencari "analisis data" dan kemudian mencari kata kunci [Python + analisis data + perpustakaan pihak ketiga], akan terdapat banyak perpustakaan pihak ketiga yang disyorkan oleh blog tentang analisis data
Ini juga cara kebanyakan orang mencari perpustakaan Python, dan ia juga merupakan cara paling mudah. Cari siaran pengalaman orang lain untuk melihat sama ada ia sesuai dengan anda. Walau bagaimanapun, kaedah ini kadangkala sukar untuk dicari dengan tepat, dan banyak perpustakaan yang tidak popular mempunyai kandungan yang sedikit, jadi enjin carian secara semula jadi tidak boleh merangkak perpustakaan yang anda inginkan.
Jika anda tidak dapat mencari perpustakaan yang anda inginkan melalui carian, anda perlu menggunakan kaedah kedua.
PyPi ialah platform pengindeksan pakej Pyton, nama penuhnya ialah Indeks Pakej Python Semua perpustakaan pihak ketiga ada di dalamnya, dan dianggarkan berjumlah puluhan ribu daripada mereka. Walau bagaimanapun, PyPi ialah antara muka bahasa Inggeris dan tidak mempunyai versi bahasa Cina, jadi anda perlu mempunyai kemahiran membaca bahasa Inggeris tertentu.
Tapak web rasmi PyPi mempunyai fungsi carian Anda boleh mencari perpustakaan yang anda mahukan, atau anda boleh bertanya kepada perpustakaan berkaitan melalui indeks reben.
Apabila kita mengklik semak imbas projek, kita akan memasuki halaman carian, yang mengandungi carian topik, iaitu carian berdasarkan tema perpustakaan.
Sebagai contoh, jika anda ingin mencari perpustakaan pihak ketiga Python tentang kewangan, anda boleh mencari Kewangan dan klik padanya, dan semua perpustakaan berkaitan kewangan akan muncul.
Anda juga boleh melakukan carian gabungan, seperti kewangan + perakaunan dan perpustakaan berkaitan perakaunan akan muncul.
Selepas memilih perpustakaan, klik padanya dan anda akan melihat pengenalan terperinci dan tutorial ringkas perpustakaan.
Secara umumnya, PyPi ialah platform terbaik untuk menyoal perpustakaan Python kerana ia adalah yang paling lengkap, terkini dan paling terperinci.
Walau bagaimanapun, kelemahan PyPi ialah terdapat terlalu banyak perpustakaan dalam kategori yang sama, menyukarkan orang baru untuk mengenal pasti mana yang sesuai untuk digunakan, dan ia kekurangan kandungan penanaman.
Jika anda seorang yang sudah biasa ditanam, maka kaedah ketiga akan sesuai dengan anda.
Github ialah tapak web pengehosan kod terbesar di dunia, yang mengumpulkan pengekod dan projek kod terbaik di seluruh dunia dihoskan pada Github, seperti panda , matplotlib, aliran tensor, dsb.
Pada masa yang sama, Github juga mempunyai banyak projek sumber yang dibangunkan oleh peminat Python, termasuk aplikasi dan penyepaduan banyak perpustakaan.
Sebagai contoh, terdapat projek yang dipanggil awesome-python, yang mengatur ratusan perpustakaan popular dan pengenalannya ke dalam kategori yang berbeza, termasuk rangka kerja web, perangkak web, pengekstrakan kandungan web , dan enjin templat , pangkalan data, visualisasi data, pemprosesan imej, pemprosesan teks, pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mesin, pengelogan, analisis kod dan lebih daripada sedozen senario.
Untuk butiran, sila lihat: Koleksi besar 1000+ perpustakaan pihak ketiga Python
Satu lagi projek menarik ialah HelloGithub setiap minggu Mengenai pelbagai projek menarik, termasuk pelbagai perpustakaan untuk Python.
Selain daripada tiga kaedah di atas, cara lain yang lebih berkesan ialah bertanya kepada pengaturcara Python setiap hari dan mesti biasa dengan pelbagai perpustakaan.
Ringkasnya, dalam era ledakan maklumat, carian adalah kemahiran kritikal. Tidak sukar untuk mencari perpustakaan Python yang sesuai Kesukarannya terletak pada cara anda menentukan keperluan anda sendiri dan menetapkan ubat yang betul.
Atas ialah kandungan terperinci Seseorang bertanya, bagaimana untuk mencari perpustakaan Python yang sesuai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!