1 April1 hari, Satu-satunya pesta teknologi China yang memfokuskan pada pemanduan autonomiAI—— Yang ke-8HAOMO AI HARIMasuk. Sesi iniHAOMO AI HARI bermula dengan "HAOMO LAJU, AI LAJU” ialah tema dan mengeluarkan model besar generatif pemacu autonomi yang pertama dalam industri DriveGPT, Nama Cina "Xuehu Hairuo", akan membentuk semula jalan teknologi pintar automobil; aspek ekologi, Hao Mo secara rasmi mengumumkan bahawa ia telah memperoleh 3 kontrak OEM yang ditetapkan, Pengkomersilan mengambil lonjakan ke hadapan >Dilancarkan Penderiaan semula pertama China, Bandar yang tidak bergantung pada peta berketepatan tinggiNOHtidak lama lagi akan dimasukkan ke dalam pengeluaran besar-besaran , pertama kali mendarat di Beijing, Shanghai, Baoding dan bandar-bandar lain, Tempat kedua dalam pemanduan autonomi yang dihasilkan secara besar-besaran di China... (Zhang Kai, Pengerusi HaoMo Zhixing) Hai Mo mengeluarkan satu siri teknologi baharu, produk baharu dan ekologi baharu ... menunjukkan aliran Haimo yang terus menaik dan bertenaga baharu . Tiga setengah tahun selepas penubuhannya, ia sentiasa mengekalkan untuk AI TeknologiSemangat, gunakan "Momo speed" menerajui hala tuju pembangunan model pemanduan autonomi berskala besar, data besar dan kuasa pengkomputeran besar di China, dan pecut ke arah era pemanduan autonomi 3.0. Hao Mo ZhixingCEOGu Weihao mengeluarkan model generatif besar pemanduan autonomi DriveGPT, Nama Cina "Xuehu·Hairuo")HAOMO AI DAY secara langsung, Model generatif besar pemanduan autonomi yang dicipta oleh HaomoDriveGPT Snow Lake·Hairuo dikeluarkan , Menjadi Model BesarTeknologi Melaksanakan paradigma baharu pemanduan autonomi. Ia mewujudkan teknologi RLHF (Human Feedback Reinforcement Learning) dengan memperkenalkan data pemacu untuk terus mengoptimumkan model pembuatan keputusan kognitif pemanduan autonomi Pada peringkat ini, digunakan terutamanya untuk <.>Selesaikan masalah kognitif membuat keputusan pemanduan autonomi, Matlamat utama adalah untuk mencapai matlamat -pemandu autonomi ke hujung. Haimo DriveGPT Snow Lake·Hairuo telah membuka kerjasama dengan kumpulan pertama rakan kongsi ekologi yang terhadKerjasama terbuka,Sekolah Komputer dan Teknologi Maklumat, Universiti Jiaotong Beijing, Qualcomm, Enjin Gunung Berapi, Awan Huawei, Teknologi JD, NavInfo, Tenaga Baharu Weipai, Intel, dll. Universiti dan perusahaan sertai. (Pengerusi HaoMo Zhixing Zhang Kai, CEO Gu Weihao, COOHou Jun, CIO Zhen Longbao di HAOMO AI DAYAdegan ) Dari segi produk, Hai Mo terus menerajui No. 1 dalam pemanduan autonomi yang dihasilkan secara besar-besaran di China. Bandar pertama China yang dihasilkan secara besar-besaran, fokus sensor NOH akan dilancarkan di Beijing, Baoding, Shanghai dan bandar-bandar lain pada yang pertama kumpulan , dan mulakan ujian generalisasi kepada pelancaran teratur 100 pada 2024 City. Mocha baharu yang pertama dilengkapi dengan HPilot3.0DHT-PHEV adalah kira-kira untuk mengembalikan Pound berada di pasaran, yang juga merupakan keluaran pertama Haimo DriveGPT Snow Lake Hairuo Model pendaratan memastikan sepenuhnya kepimpinan industri NOH di Haimo City. Tahap ekologi, Horimo Kereta penumpangKerjasama terbuka 6P telah membuat satu kejayaan besar, telah bekerjasama dengan 3RumahKilang asalTandatangan kontrak mata tetap , item berkaitan sedang dihantar . Ini adalah langkah penting untuk pengkomersilan Haimo Jaminan komprehensifPembangunan pesat HaimoSituasi. Pengerusi HaoMo Zhixing Zhang KaiPenghakiman: “ 2023TahunProduk pemanduan pintar memasuki tempoh wabak talian penuh, Model besar mula digunakan pada bahagian sisi kereta, Penggunaan kekerapan pemilik kereta dan Kepuasan telah menjadi ukuran penting daya saing produk HaiMo yang terus menambah baik keupayaan enam gelung tertutup dipacu data akan mempercepatkan lagi kemasukan HaoMo ke dalam era dan bentuk pemanduan autonomi 3.0 sebuah parit yang sepadan. memenangi tiga OEM BesarKontrak mata tetap Satu langkah penting ke arah pengkomersilan “ 2023 akan menjadi tahun pemanduan pecut pintar dan tahun ujian besar ". Tapak aktiviti, Zhang Kai berkongsi pendapatnya tentang dengan tajuk " HAOMO SPEED, AI SPEED" 2023 Penghakiman arah aliran makro pemanduan autonomi pembangunan, serta kemajuan terkini empat pertempuran utama dan pembangunan pengkomersilan. Zhang Kai percaya bahawa produk pemanduan pintar sedang berkembang Memasuki tempoh pertumbuhan pesat merentas lembaga, 2023 merupakan tahun yang sangat kritikal . Pertama sekali, produk pemanduan bantuan navigasi bandar akan dikeluarkan secara besar-besaran pada 2023 sekitar Masuk ke dalam kereta dan bekerja keras , Navigasi bandar untuk pemain utamaMemandu berbantuProduk ini telah memasuki persaingan liputan pengguna sebenar dan pelaksanaan pelbagai bandar. Kedua, pengkomersilan barisan integrasi tempat letak kereta dan industri pengedaran automatik logistik terminal akan Ia telah menjadi tumpuan syarikat pemanduan berautonomi . Dalam bidang kereta penumpang, , Kereta pintar yang dilengkapi tempat letak kenderaan bersepadu dan fungsi tempat letak kereta Produk akan menyambut gelombang pengeluaran besar-besaran yang dimuatkan di hadapan ; Pengagihan logistik terminal automatik medan, kenderaan pengedaran automatik logistik terminal di pasar raya, penghantaran ekspres, dsb. Adegan hampir meletup , Gelung tertutup pengkomersialan yang mampan akan dicapai dalam adegan ini pada tahun 2023 . (Penghakiman Zhang Kai 2023 Dalam konteks pembangunan penuh industri dan pelancaran lebih banyak produk, Zhang Kai memperkenalkan Haomo2023 Keputusan terkini empat pertempuran utama dalam (Hai Mo terus menerajui pengeluaran besar-besaran China pemanduan autonomi) Seorang) Pertama ialah "pertempuran untuk raja kapasiti pemanduan pintar terpasang". Mocha DHT-PHEV baharu pertama yang dilengkapi dengan HPilot3.0 akan dilancarkan, dan model kedua dilengkapi dengan HPilot3 .0 Weipai Blue Mountain juga akan dikeluarkan tahun ini. HPilotHPilot telah dilengkapi dengan hampir 20 model. Perbatuan pemanduan dibantu penggunapenerobosan40 juta kilometer, Purata harian pemanduan berbantu HPilot2.0perbatuan kadar penggunaan mencapai 12.6% . Susun atur luar negara, Kenderaan yang dilengkapi dengan HPilot telah dihantar ke Kesatuan Eropah, Israel dan kawasan serta negara lain, dan dihantar kepada pengguna satu demi satu. Seterusnya akan dihantar ke Timur Tengah, Afrika Selatan, Australia , dsb.Pasaran sedang dilancarkan satu demi satu, HAMOHPilot akan mengeluarkan secara besar-besaran versi Mexico dan Rusia. Pada bulan Mac, Institut Penyelidikan Automotif Pintar Gaogong berdasarkan pangkalan data pengeluaran besar-besaran yang telah dipasang setiap data perpustakaan model tahun dan titik tetap untuk penilaian menyeluruh, melalui penyelidikan tentang hampir 20 kenderaan prapasang dan data lain, dan mengeluarkan anugerah kepimpinan saham pengeluaran besar-besaran sistem pemanduan pintar kelas atas tahunan. Data pihak ketiga membuktikan bahawa Weimo ialah peneraju mutlak dalam pemanduan autonomi yang dihasilkan secara besar-besaran di China. Haimo terus menerajui industri pemanduan autonomi nombor satu China . (DriveGPT Snow Lake ·Hai Ruotelahselesai latihan berdasarkan 40 juta kilometer data pemanduan) Diikuti oleh "MANA Large Model Peak Battle", Sistem perisikan data pemacu autonomi pertama ChinaMANASeni bina Telah telah ditingkatkan secara menyeluruh. Kepada 2023April, MANA telah belajar lebih daripada 560,000 jam, yang bersamaan dengan 68,000 tahun untuk pemandu manusia. HaomoDriveGPT Snow Lake·Hairuo, Telah menyelesaikan latihan berdasarkan 40 juta kilometer data pemanduan, skala parameter sehingga 120 bilion. Berdasarkan prinsip "first, scale first ", mempercepatkan kemenangan perang seratus bandar NOH bandar) Yang ketiga ialah "Pertempuran Ratusan Bandar NOH Bandar ", China's bandar pertama yang dikeluarkan secara besar-besaran, fokus penderia NOH, telah memulakan ujian generalisasi di bandar seperti Beijing, Baoding, Shanghai, dll ., dan akan dimasukkan ke dalam pengeluaran besar-besaran Oleh Ia akan dilancarkan di 100 bandar secara teratur pada tahun 2024. Berdasarkan prinsip "keselamatan diutamakan, pengguna diutamakan, skala diutamakan", Haimou akan mempercepatkan kemenangan perang NOH bandar seratus bandar. (Unta Ajaib Kecil telah menutupi Adegan besar, mulakan operasi pelbagai) Akhir sekali, "Tamatkan Pertempuran Perniagaan Pengedaran Automatik Logistik" , Kenderaan pengedaran automatik logistik terminal HaimaoLittle Motuo telah digunakan di pasar raya, komuniti pintar dan kampus untuk memenuhi kontrak Pengedaran, peruncitan katering, rondaan lapangan terbang, universiti pengajaranpendidikan, penghantaran ekspres Sembilan senario utama termasuk penolakan, kawasan taman pintar, dan penilaian kesan persekitaran atmosfera telah dilaksanakan , Mempercepatkan keupayaan gelung tertutup pengkomersilan. 2023tahun3bulan, Little Magic Camel 2.0 memperoleh kod kenderaan kenderaan penghantaran tanpa pemandu Beijing Yizhuang, dan mula beroperasi di Yizhuang. Haomo juga telah menjadi Selepas menaik taraf "Spesifikasi Ujian Penghantaran Tanpa Pemandu Zon Pintar Zon Perintis Kenderaan Bersambung Pintar", kenderaan penghantaran tanpa pemandu dibenarkan beroperasi di jalan awam di kawasan tinggi Beijing. zon demonstrasi pemanduan autonomi peringkat syarikat pertama diuji . “Kepimpinan teknologi adalah asas untuk terus hidup , Tiada galakan langsungsemuaR&D TeknikalPelajarmelabur dalam inovasi teknologi ” Dalam ucapannya, Zhang Kai sekali lagi menekankan keazaman tegas Haimo untuk melabur dalam penyelidikan dan pembangunan teknologi. Sehingga kini, Haomo telah memperoleh sijil paten 164, dan kertas daripada persidangan akademik antarabangsa terkemuka telah dimasukkan dalam senarai 6 artikel, dua terbaharu dipilih ke dalam CVPR, salah satu daripada tiga persidangan teratas dalam bidang pengecaman penglihatan komputer, dan IEEE TIV, jurnal profesional kereta pintar pertama di dunia . Hao Mo telah menyiarkan semua kertas kerja dalam GitHubSumber terbuka, Dikongsi dengan industri. (HAIMO telah dipadankan dengan 3 RumahKilang OEMMenandatangani kontrak mata tetap , projek berkaitan sedang dihantar) Di tempat kejadian, Zhang Kai turut mengumumkan Kemajuan penting kerjasama terbuka Haomo 6P , pada masa ini telah bekerjasama dengan kontrak Mata Tetap yang ditandatangani , projek berkaitan sedang dihantar >. " Haimo sentiasa berfikir bahawa , Pemandu autonomi ialah industri canggih yang maju bersama dan berkongsi hasil Hanya rakan kongsi ekologi yang sihat boleh menyokong kepesatan perkembangan Haimo " kata Zhang Kai. (enam gelung tertutup MANA untuk membina sistem dipacu data terkemuka) Selain itu, , Hai Mo sentiasa kekal di tempat kejadian Kami akan membangunkan reka bentuk pengalaman pengguna yang seimbang, teknologi kecerdasan buatan dan keupayaan kejuruteraan teknikal, dan terus meningkatkan pengalaman pengguna dalam cara gelung tertutup dipacu data. Zhang KaiPengenalan , Dalam tiga bulan, Hao Mo telah berusaha enam didorong data Mencapai pelbagai kemajuan dalam sistem gelung tertutup yang besar: Dari segi gelung tertutup permintaan pengguna, Feimo terus menganalisis data pemacuan untuk menambah baik strategi dan memberikan maklum balas pengalaman tentang fungsi baharu dari segi kecekapan R&D gelung tertutup, Feimo menyepadukan secara mendalam konsep dipacu data; definisi permintaan produk, persepsi dan pengiktirafan pembangunan algoritma pintar dan proses pembangunan produk lain, kecekapan pembangunan keseluruhan dipertingkatkan oleh oleh 30. %; dari segi gelung tertutup pengumpulan data, Haimo menggunakan diagnostik pada teg senario data perkhidmatan hujung kenderaan meliputi 92% senario pemanduan . Haimo DriveGPTXuehu Hairuo dikeluarkan , akan dibentuk semula Teknologi Pintar Automobil JalanBarisan Dalam bidang pemanduan autonomi AI, Haimo adalah perintis dalam pembangunan dan aplikasi model besar. Di Tapak, HAMOZhixingCEO Gu Weihaomengeluarkan model generatif yang besar untuk pemanduan autonomiDriveGPT, Tasik Salji nama Cina·Hairuo. (DriveGPT Snow Lake ·Hai Ruo) HaomoDriveGPT Xuehu·HairuoDitubuhkan dengan memperkenalkan data pemanduanTeknologi RLHF (Human Feedback Reinforcement Learning) terus mengoptimumkan model membuat keputusan kognitif pemanduan autonomi. Matlamat utama adalah untuk mencapai pemanduan autonomi hujung ke hujung Pada peringkat ini, ia digunakan terutamanya untuk menyelesaikan masalah membuat keputusan kognitif pemanduan autonomi Pada masa hadapan, kami akan terus menyepadukan keupayaan berbilang model besar ke dalam DriveGPT. Pada masa ini, Hai MoDriveGPT Xuehu Hairuo telah melaksanakan seni bina model dan The skala parameter telah dinaik taraf kepada 40 juta kilometer data pemanduan kenderaan pengeluaran diperkenalkan dalam peringkat pra-latihan, dan 50,000 adegan sukar yang dipilih secara manual diperkenalkan dalam peringkat RLHF untuk mengambil alih Klip. DriveGPT Xuehu·Hairuomodel asas menggunakan GPT (Generative Pre-trained Transformer) generatif pra-latihan Model adalah berbeza daripada ChatGPT yang menggunakan bahasa semula jadi untuk input dan output Input DriveGPT ialah jujukan teks selepas gabungan persepsi, dan output ialah jujukan teks adegan pemanduan autonomi, iaitu mengenai tokenisasi adegan pemanduan autonomi untuk membentuk "Bahasa Pemacu", akhirnya menyelesaikan tugas seperti membuat keputusan dan kawalan kenderaan, ramalan halangan dan output rantaian logik membuat keputusan. (DriveGPTSnow Lake·Hairuo) DriveGPT Snow Lake·Hairuo adalah untuk melatih model awal dahulu dengan memperkenalkan data pemacu pengeluaran besar-besaran dalam peringkat pra-latihan, dan kemudian melengkapkan latihan model maklum balas (Model Ganjaran) dengan memperkenalkan data Klip pengambilalihan memandu, dan kemudian melalui peneguhan Dalam kaedah pembelajaran, model maklum balas digunakan untuk terus mengoptimumkan dan mengulang model awal untuk membentuk pengoptimuman berterusan model membuat keputusan kognitif pemanduan autonomi. Pada masa yang sama, DriveGPTXuehu·Hairuo juga akan berdasarkan gesaan input dan sampel keputusan Haimo CSS automatik pustaka pemandangan memandu. Latih model dan biarkan model mempelajari hubungan penaakulan, dengan itu memisahkan strategi pemanduan yang lengkap ke dalam proses pengecaman dinamik adegan pemanduan autonomi, dan melengkapkan penjanaan rantaian logik yang boleh difahami dan boleh dijelaskan. (DriveGPT Snow Lake·Hairuo Dikeluarkan, model komersial pertama Mocha DHT-PHEV baharu) Di tempat kejadian, Haomo mengumumkan DriveGPT Snow Lake HairuoModel pertama ialah Mocha baharu DHT- PHEV akan dikeluarkan secara besar-besaran dan dilancarkan. Gu Weihao menyebut bahawa DriveGPTXuehu Hairuo boleh digunakan secara beransur-ansur untuk NOH bandar, cadangan jalan pintas, pertarungan pintar dan melarikan diri daripada kesukaran tempat kejadian. Dengan berkat DriveGPTXuehu Hairuo, kenderaan akan memandu dengan lebih selamat; logik yang munasabah untuk memberitahu pemandu mengapa kenderaan itu memilih tindakan membuat keputusan sedemikian. Bagi pengguna biasa, kenderaan akan menjadi lebih dan lebih seperti pemandu berpengalaman Pengguna akan mempunyai rasa kepercayaan yang lebih kuat terhadap produk pintar dan memahami bahawa tingkah laku kenderaan boleh diramal dan difahami. (DriveGPTXuehu·Hairuo akan membentuk semula laluan teknologi pintar automotif) Pada masa ini, Haimo DriveGPTXuehu Hairuo telah dibuka secara rasmi kepada orang ramai kumpulan pertama pelanggan yang terhad, Beijing Jiaotong University School of Computer and Information Technology, Qualcomm, Volcano Engine, Huawei Cloud, JD Technology, NavInfo, Weipai New Energy, Intel, dll. telah pun menyertainya. Pembukaan dan perkhidmatan Haimo DriveGPT akan menggalakkan pengamal pemanduan autonomi dan institusi penyelidikan untuk membina keupayaan asas dengan cepat . (HaomoDriveGPT Snow Lake·Hairuo terbuka kepada industri) Haimo DriveGPT Snow Lake·Hairuo akan bekerjasama dengan rakan kongsi ekologi untuk memimpin dalam meneroka empat keupayaan aplikasi utama , termasuk pemanduan pintar, pengecaman pemandangan memandu, pengesahan tingkah laku pemanduan dan pelarian adegan yang sukar. Pada masa ini, dalam proses menggunakan data, Hai Mo telah secara beransur-ansur menubuhkan satu set Klip 4D berdasarkan MemanduPenyelesaian pengecaman pemandangan sangat menjimatkan kos. Dalam industri, untuk memberikan hasil anotasi yang betul, gambar berharga kira-kira kira-kira 5 yuan jika anda menggunakan DriveGPT Snow Lake Hairuo'sPerkhidmatan pengecaman adegan , harga sekeping gambar akan turun kepada 0.5 yuan. Kos anotasi keseluruhan imej bingkai tunggal hanya bersamaan dengan 1/10 industri. Seterusnya, Haimou akan mengenali bingkai imej dan Klip 4Ds Perkhidmatan ini dibuka secara beransur-ansur kepada industri, yang akan mengurangkan dengan ketara kos penggunaan data oleh industri, meningkatkan kualiti data, dan dengan itu mempercepatkan pembangunan pesat teknologi pemanduan autonomi. (DriveGPTSnow Lake Hairuokeupayaan pengecaman adegan terbuka kepada orang ramai ) Diperkenalkan oleh Gu Weihao, Hao Mo berada di 2023 Tahun1Industri pemanduan autonomi terbesar di China dikeluarkan pada Pusat Pengkomputeran PintarMANA OASIS(Snow Lake·Oasis) Kali ini, kami telah meningkatkan tiga keupayaan utama 🎜> , menyokong lagi kuasa pengkomputeran DriveGPT Xuehu Hairuo. Pertama sekali, Enjin Horimo dan Volcano baru dibina "set lengkap rangka kerja jaminan latihan model besar" mencapai keupayaan penangkapan dan pemulihan peringkat minit untuk tugas yang tidak normal, dan boleh memastikan latihan berterusan tugas kilokalorinombor bulan tanpa sebarang gangguan luar biasa, berkesandijamin Kestabilan latihan model besar kedua, Haimo membangunkan teknologi pembelajaran tambahan dengan pulangan data sebenar sebagai teras, dan memanjangkannya kepada latihan model besar, membina Kami membina sistem pembelajaran berterusan model besar, membangunkan tugasan secara bebas -penjadual penskalaan anjal peringkat, sumber berjadual pada tahap minit, dan kadar penggunaan sumber pengkomputeran kelompok mencapai 95% akhirnya, MANA OASIS mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan dengan menambah baik pemprosesan data untuk memenuhi Kecekapan latihan model besar Transformer , Dengan memperkenalkan perpustakaan pengendali Lego yang disediakan oleh enjin Volcano untuk melaksanakan gabungan operator, daya tampung hujung ke hujung meningkat sebanyak 84%. Seni bina MANA dinaik taraf secara menyeluruh Berbanding dengan Tesla Hai Mo mencipta Sistem perisikan data pemacu autonomi pertama China, Selepas lebih setahun lelaran aplikasi, AI ini HARI juga membawakan peningkatan yang menyeluruh, Dibuka secara rasmi untuk pemerkasaan. Gu Weihao memperkenalkan , Perkhidmatan asas pengkomputeran MANA telah dioptimumkan khas untuk latihan model besar dari segi skala parameter, kestabilan dan kecekapan. , dan disepadukan ke dalam OASIS ; Kedua, MANAKeupayaan model besar berkaitan persepsi dan kognisi disatukan ke dalam DriveGPTXuehu Hairuo Ketiga, sintesis data perkhidmatan menggunakan teknologi NeRF telah ditambah untuk mengurangkan kos memperoleh data Corner Case. Masalah penghantaran cepat cip dan pelbagai model mengoptimumkan alat penggunaan heterogen dan alat penyesuaian model kenderaan. (Sistem perisikan data pemanduan autonomi pertama China MANA Komprehensif naik taraf, ) (Kemajuan keupayaan persepsi visual MANA) (Kemajuan keupayaan persepsi visual MANA) Perlu disebut bahawa dalam menghadapi salah satu tugas visual yang paling sukar dalam industri - pengukuran visual monokular, selepas Tesla Later, Haimo juga menerajui China untuk mengesahkan sama ada ia boleh menggunakan kamera fisheye dan bukannya radar ultrasonik untuk memenuhi keperluan tempat letak kereta. Haimou memperkenalkan rangka kerja persepsi visual BEV ke dalam kamera fisheye sisi kereta, mencapai ketepatan ukuran 30cm dalam julat 15 meter, dan ketepatan visual lebih tinggi daripada 10cm dalam 2 meter. Menggunakan julat visual tulen untuk menggantikan radar ultrasonik dalam senario tempat letak kereta akan mengurangkan lagi kos pemanduan pintar keseluruhan. (Ketepatan julat visual tulen boleh menggunakan fisheye Kamera menggantikan ultrasonik radar) Gu Weihao berkata, " Kami sentiasa menyebut bahawa data maklum balas berdasarkan senario pengguna sebenar boleh membolehkan kami mengoptimumkan produk dengan lebih pantas dan kini, semua teknologi mesti diubah menjadi produk yang berguna kepada pengguna 🎜>Tetamu ramai dari industri, akademia dan penyelidikan dalam bidang pemanduan autonomi sedang membantu, dan bilangan rakan kongsi ekologi telah mencapai hampir 百家 AI ini HARI sekali lagi mengumpulkan barisan tetamu yang sangat mewah dalam bidang pemanduan autonomi . Dong Yang, Pengerusi Bersama China Automotive Chip Alliance dan Naib Pengerusi Persatuan Kenderaan Elektrik China 100, Zhu Xichan, profesor di Universiti Tongji dan pengarah Institut Teknologi Keselamatan Automotif, Sekolah Kenderaan dan Pengangkutan, Profesor Cao Dongpu Universiti Tsinghua dan pakar dan sarjana industri lain berkongsi kemajuan terkini dalam industri dan teknologi pemanduan autonomi; 🎜>Weipai CTOZhang Botao, Pengarah Produk Tangki Gu Yukun, Ketua Saintis dalam Bidang Kepintaran Buatan Huawei Cloud, Ahli Akademik Antarabangsa Akademi Sains Eurasia, IEEE/CAAI Fel Tian Qi rendah, Ai Hezhi, Pengarah Kanan Pemasaran Produk di Qualcomm , NLai Junjie, Pengarah Kanan Kejuruteraan dan Penyelesaian, VIDIA China , Huang Wuling, timbalan pengarah Makmal Perisikan Kognitif Institut Inovasi Xiongan Akademi Sains China dan timbalan pengarah Xiongan New Makmal Pengangkutan Digital Daerah, dan rakan kongsi ekologi lain berkongsi Industri Pemahaman terkini , dan kerjasama dengan Haomo Situasi. Di samping itu, pada penghujung suku ini, penyiasatan dan penyelidikan saintifik komprehensif kedua di Dataran Tinggi Qinghai-Tibet oleh Teknologi Yingchi dan Persatuan Automasi China , Menunggu lebih ramai rakan kongsi, bilangan rakan kongsi ekologi Haimo telah mencecah hampir 100 orang. (rakan kongsi ekologi Haomo menghadiri HAOMO AI HARI) Dong Yang berkata, “Industri automobil China telah mengalami perubahan besar, dari era pengenalan kepada era inovasi, dari era elektrifikasi Kepada kecerdasan Teknologi kereta bersambung pintar berkembang pesat Dalam tempoh enam bulan yang lalu, perasaan istimewa saya ialah "L3 akan keluar" dan semua orang perlu memberi perhatian. Kami berharap perusahaan inovatif swasta yang diwakili oleh Haomo Zhixing boleh menjadi kuasa utama dan perintis dalam inovasi dan pembangunan kereta jenama China.” Zhu Xichan berkata, “Kendalian pemanduan autonomi yang selamat tidak boleh dipisahkan daripada penambahbaikan dan panduan dasar, dan ia tidak boleh dipisahkan daripada penerokaan dan pelaksanaan yang teliti terhadap perusahaan yang berkaitan dalam penyelidikan teknologi dan Proses pembangunan. Haomo Zhixing menganggap keselamatan sebagai kejuruteraan sistem dan logik yang mendasari kedua-dua sikap dan hasil praktikal patut dikongsi dengan seluruh industri 🎜>Saya berharap dapat bekerja. dengan Haomo pada masa hadapan untuk menjalankan lebih banyak kerjasama di sekitar penyelidikan dan pembangunan teknologi, penggubalan standard industri, latihan bakat, dll., dan bersama-sama menyumbang kepada pembangunan pemanduan autonomi di China.” Gu Weihao menyebut pada akhir ucapannya Sudah hampir tiga setengah tahun sejak Hao Mo ditubuhkan. Sepanjang tiga tahun yang lalu, banyak perkara telah berubah, tetapi pelaburan firma Shimo dalam teknologi kekal tidak berubah. Orang HaimoSentiasa cintakan teknologi, bersedia menghadapi bahaya, dan pecut sekuat tenaga. Sesukar mana pun, saya tidak akan pernah berputus asa. Apa yang anda suka dipisahkan oleh gunung dan laut, dan gunung dan laut boleh diratakan. Teknologi pasti akan mengubah dunia! ”Ucapan Gu Weihao mendedahkan rahsia dalam ucapannya Tasik Salji·Asal usul nama Hairuo : “'Hai Ruo ' berasal dari "Zhuangzi Autumn Waters", Terdapat dua watak mitos dalam ia Hebo dan bei Hairuo. Hebo bertanya UtaraHai Ruo, apakah perbezaan antara besar dan kecil? >UtaraHai Ruo mengajar bahawa anda tidak berasa besar kerana langit dan bumi, dan tidak berasa kecil kerana butiran terkecil. Tasik Salji Haimo·Hai Ruo bermaksud kebijaksanaan dan toleransi, menerima semua sungai , dan menyumbang kepada pembangunan industri. ” Zhang Kai berkata , “ Musim bunga akan datang, dan AI sedang menerangi masa depan >Maju dengan keazaman. ”.
(
Dari segi gelung tertutup nilai data, tiada apa-apa BesarModel ini terus melombong nilai data untuk menyelesaikan masalah utama dari segi gelung tertutup peningkatan diri produk; telah direalisasikan dalam satu milisaat Kepantasan pemprosesan masalah selepas jualan adalah sepuluh kali lebih cekap daripada kaedah tradisional, dan masalah selepas jualan boleh diselesaikan dalam masa sepantas 10 minit . Dua tahunTemui dengan berkesan titik peningkatan produk, dan kadar penutupan masalah dicapai 76 %;Dari segi gelung tertutup kejuruteraan perniagaan, Haimo telah menambah baik lagi pautan daripada aliran balik pengumpulan, latihan anotasi, sistem penentukuran, pengesahan simulasi, dsb. Keseluruhan proses pembangunan produk dari peringkat keluaran OTA akhir ialah gelung tertutup kejuruteraan. 
Pemerkasaan terbuka
Di samping itu, keupayaan persepsi visual MANA Di satu pihak, ia boleh mempelajari struktur spatial tiga dimensi dan tekstur imej pada masa yang sama, dan julat visual tulennya. ketepatan melebihi radar ultrasonik dan BEV Penyelesaiannya juga mempunyai fleksibiliti dan kebolehsuaian yang lebih besar sebaliknya, ia boleh mencapai pembinaan semula tiga dimensi NeRF visual tulen satu laluan dan berbilang, dan pemandangan jalan lebih realistik, dan perbezaan hampir tidak dapat dilihat dengan mata kasar. Selepas pembinaan semula adegan melalui NeRF, Kes Sudut yang sukar dikumpulkan dalam persekitaran sebenar boleh diedit dan disintesis. Atas dasar pengubahsuaian perspektif global yang asal dan menambah kesan pencahayaan/cuaca, keupayaan untuk mensintesis objek dinamik maya telah ditambah Pelbagai Kes Keras boleh disintesis pada trajektori gerakan set asal untuk mensimulasikan persekitaran trafik bandar yang kompleks dengan kos yang lebih rendah. Ujian kos meningkatkan sempadan keupayaan NOH bandar dan lebih baik menghadapi persekitaran trafik bandar yang kompleks. 
Atas ialah kandungan terperinci HARI HAOMO AI ke-8: Pengkomersialan Little Magic Camel semakin pantas sekali lagi! Yizhuang memulakan operasi dan melaksanakan 9 adegan utama. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
