Apakah kebaikan dan keburukan melaksanakan kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan?

​Kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan merangkumi pelbagai bantuan kepada sistem kesihatan dan pekerja, tetapi apakah faedah dan keburukan khusus menggunakan kecerdasan buatan?

Daripada pengangkutan kepada penyampaian perkhidmatan, kecerdasan buatan (AI) telah menunjukkan perkembangan sains dan teknologi selama ini, terutamanya dengan pelaksanaan AI dalam bidang penjagaan kesihatan.

Walau bagaimanapun, ia tidak berhenti di situ. Salah satu lonjakan terbesarnya ialah dalam penjagaan kesihatan, yang telah menimbulkan reaksi bercampur-campur dalam kalangan orang awam dan profesional perubatan.

Kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan merangkumi pelbagai bantuan dengan algoritma dan tugas yang membosankan yang merupakan sebahagian daripada tugas pekerja penjagaan kesihatan.

Ini termasuk memudahkan tugas yang memakan masa, memperkemas prosedur yang kompleks, dan juga membuat keputusan klinikal masa nyata.

Tetapi seperti semua aspek kemajuan manusia, sentiasa ada perkara yang perlu dipertimbangkan untuk melihat gambaran yang lebih besar.

Apakah faedah menggunakan kecerdasan buatan

Disebabkan kemunculan kecerdasan buatan dalam bidang perubatan, ini membawa manfaat yang besar kepada profesional, perniagaan dan pesakit Datang banyak faedah.

Kecerdasan buatan bukan sahaja memudahkan penyelidikan nanoteknologi dalam bidang perubatan, tetapi juga mewujudkan persekitaran untuk profesional perubatan menyelesaikan kerja mereka dengan lebih mudah.

• Akses segera kepada maklumat

Salah satu kelebihan paling berkuasa kecerdasan buatan dalam bidang perubatan ialah keupayaannya untuk menghantar data dalam masa nyata .

Ini menjadikan diagnosis berdasarkan keputusan lebih cepat, yang akhirnya banyak membantu dalam pemulihan atau pelan rawatan pesakit.

Dengan mengurangkan masa menunggu pesakit, keputusan klinikal yang lebih baik boleh dibuat.

Selain itu, dengan penyepaduan APP mudah alih, hubungan doktor-pesakit menjadi lebih baik.

Melalui makluman mudah alih, profesional perubatan juga mendapat kemas kini masa nyata tentang status, kecemasan dan perubahan yang mungkin dialami oleh pesakit.

• Permudahkan tugas

Saya masih ingat yang saya terpaksa menelefon hospital dan meminta untuk dipindahkan ke klinik doktor, dan bertanya kepada setiausaha untuk menghubungi semula dan memaklumkan pada masa akan datang Kemas kini mengenai lawatan perubatan anda Sekarang, semua tugas ini boleh dicapai dengan lancar dengan bantuan kecerdasan buatan.

Daripada menetapkan janji temu, menterjemah maklumat klinikal, kepada penghantaran dan pengesanan rekod pesakit dan sejarah perubatan, kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan telah banyak membantu memudahkan tugas.

Melalui algoritma lanjutan, sesetengah orang boleh menemui secara visual penanda penting dalam teknologi sinaran, mempercepatkan proses analisis volum tinggi.

• Kos efektif dan kaya sumber

Memandangkan kecerdasan buatan menggantikan tugas manual yang membosankan dengan algoritma lanjutan, perbelanjaan hospital boleh dikurangkan dengan ketara.

Sesetengah AI juga boleh membantu dalam menyemak kes untuk membantu menganalisis perkara yang diperlukan oleh hospital.

• Keupayaan penyelidikan

Selain menyediakan data masa nyata, kecerdasan buatan juga boleh mengintegrasikan sumber maklumat berasaskan penyelidikan lain yang sangat berguna untuk menganalisis penyakit ia berfungsi.

Perisian telah dibangunkan untuk merawat penyakit kritikal tertentu, seperti kanser kanak-kanak, untuk membantu prosedur dan pilihan yang diperlukan pada setiap peringkat perkembangan.

Selain itu, maklumat yang dikumpul di dalam hospital menjadi sebahagian daripada kajian lanjutan yang lebih besar untuk mengkaji lebih lanjut penyakit ini.

Apakah keburukan menggunakan kecerdasan buatan

AI dalam penjagaan kesihatan adalah petanda bahawa teknologi juga boleh memberi kembali kepada bidang sains keras seperti? Pengamal perubatan.

Walau bagaimanapun, ia bukanlah algoritma atau sistem yang sempurna, terutamanya apabila mempertimbangkan semua manusia dalam penjagaan kesihatan. Berikut adalah beberapa sebab mengapa:

• Memerlukan penyeliaan manusia

Memandangkan AI tidak sempurna, penyeliaan dan pemantauan manusia masih diperlukan semasa runtime .

Sebagai contoh, teknologi robotik yang membantu dalam pembedahan tidak mempunyai empati dan hanya beroperasi mengikut prosedur.

Pengesyoran AI dan data yang diberikan masih memerlukan doktor manusia untuk membuat keputusan muktamad, yang boleh diterbalikkan atau diteruskan berdasarkan keadaan setiap pesakit tertentu.

• Boleh menyebabkan berat sebelah sosial

Fungsi kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan adalah berdasarkan algoritma yang paling mudah untuk kebanyakan orang, Contohnya, klinik atau hospital yang paling hampir dengan pesakit.

Walau bagaimanapun, ini tidak mengambil kira sebarang latar belakang sosio-ekonomi pesakit dan sama ada pesakit berasa selesa untuk pergi ke kemudahan yang dicadangkan oleh AI.

Isu keserasian tertentu turut timbul apabila ia melibatkan platform dan peranti mudah alih tertentu, yang pastinya tidak mengambil kira perkara yang semua orang akan dapat miliki.

Apatah lagi, AI memanfaatkan data yang tersedia untuk membantu diagnosis. Apabila data ini tidak tersedia, diagnosis yang salah boleh terhasil.

• Boleh menggantikan pekerja manusia

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, memandangkan AI boleh melakukan kebanyakan kerja manual yang membosankan dalam penjagaan kesihatan, Hospital mungkin tidak lagi memerlukan pekerja tertentu kerana pekerjaan ini boleh digantikan dengan kecerdasan buatan.

Ini adalah isu moral yang masih dibincangkan sehingga kini. Malah, kecerdasan buatan sudah boleh menyelesaikan beberapa pekerjaan yang berlebihan dalam industri perubatan namun, ini nampaknya bukan matlamat utama kemajuan dan pembangunan manusia.

• Kemungkinan risiko keselamatan

Kelemahan kecerdasan buatan yang paling jelas dan langsung dalam bidang perubatan ialah ia boleh membawa kepada keselamatan data kelemahan privasi.

Oleh kerana ia berkembang dan berkembang berdasarkan pengumpulan maklumat, ia juga terdedah kepada penyalahgunaan data yang dikumpul dan penggunaan penjenayah.

Untuk hospital yang melabur dalam AI, projek yang mungkin kos efektif mungkin hanya menambah kos tambahan dari segi keselamatan data.

Serangan siber juga mungkin menjadi ancaman yang lebih besar dari segi manipulasi dan mungkin memberikan diagnosis palsu.

Apakah langkah seterusnya dalam penggunaan AI

Secara keseluruhannya, AI masih melakukan keajaiban dalam penjagaan kesihatan dan Bermanfaat kepada kebanyakan kesihatan? pekerja penjagaan dan pesakit.

Ia menyediakan kemudahan dan akses yang lebih luas kepada penjagaan kesihatan ke seluruh dunia.

Walau bagaimanapun, berhati-hati harus sentiasa dilakukan apabila menggunakan kecerdasan buatan. Adalah bijak untuk mewujudkan keseimbangan antara kerja manusia semata-mata dan kerja kecerdasan buatan semata-mata.

Keseimbangan ini hanya boleh wujud apabila kedua-dua pihak bekerjasama untuk mencipta kehidupan yang lebih sihat untuk semua.

Ringkasnya, semakin banyak hospital melabur dalam kecerdasan buatan, semakin sukar ia harus berusaha untuk mendapatkan data untuk melindungi kakitangan dan pesakit.

Selain itu, lebih banyak penyelidikan diperlukan untuk menyepadukan AI dengan lebih baik ke dalam penjagaan kesihatan untuk akhirnya menangani kelemahan semasanya.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kebaikan dan keburukan melaksanakan kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!