Pengecaman imej: pengecaman muka

Artikel ini dicetak semula daripada akaun awam WeChat "Hidup dalam Era Maklumat" Pengarang hidup dalam era maklumat. Untuk mencetak semula artikel ini, sila hubungi akaun awam Living in the Information Age.

Untuk pengecaman imej, medan aplikasi yang paling popular ialah pengecaman muka. Ia adalah aplikasi berskala besar teknologi pengecaman muka yang memberikan Projek Mata Langit dan Projek Xueliang negara kita, yang tersebar di setiap sudut, ruang aplikasi yang lebih besar, dan juga menjadikan negara kita lebih selamat. Seterusnya, mari kita lihat sejarah pembangunan aplikasi pengecaman muka.

September 2017. Apple mengadakan persidangan musim luruh dan melancarkan iPhone Pengecaman muka pada asasnya ialah jenis pengecaman imej Ia adalah teknologi pengenalan berdasarkan maklumat ciri wajah orang. Gunakan kamera atau kamera video untuk mengumpul imej atau strim video yang mengandungi wajah manusia, dan secara automatik mengesan serta menjejaki wajah dalam imej, dan kemudian melaksanakan satu siri teknologi berkaitan wajah pada wajah yang dikesan, yang biasanya juga dipanggil pengecaman potret dan wajah. pengiktirafan.

Pengecaman muka bermula pada tahun 1960-an Dengan perkembangan teknologi komputer dan teknologi pengimejan optik, ia benar-benar memasuki peringkat aplikasi utama pada akhir 1990-an, dengan teknologi dari Amerika Syarikat, Jepun dan Jerman. Dengan perkembangan kecerdasan buatan dan kemas kini pemprosesan berulang yang pantas, teknologi pengecaman muka juga telah mencapai kejayaan yang hebat Pada masa yang sama, pengecaman muka juga merupakan aplikasi biometrik terkini. Realisasi teknologi terasnya menunjukkan transformasi daripada kecerdasan buatan yang lemah kepada kecerdasan buatan yang kuat. Secara umum, prinsip pengecaman muka adalah untuk mengumpul data muka pengguna dan menyimpannya dalam pangkalan data, dan kemudian melakukan pembelajaran mesin untuk mengumpul data muka objek yang perlu dibuka kuncinya, memasukkannya ke dalam pangkalan data untuk perbandingan, dan akhirnya selesai membuka kunci.

Ia bukanlah inisiatif pertama Apple untuk pengecaman muka muncul pada telefon mudah alih Google telah menambah fungsi pengecaman muka dalam Android 4.0, tetapi pada masa itu masa Teknologi tidak mempunyai ciri keselamatan. Pada masa itu, pengecaman muka dihadkan terutamanya oleh dua faktor: 1. Telefon bimbit tidak mempunyai ruang yang mencukupi untuk menyusun penderia pengecaman muka yang lebih maju 2. Algoritma mempunyai kesesakan, yang juga merupakan titik utama, dan tidak dapat mengira tekstur muka yang tidak sekata , hanya kekal di peringkat satah 2d. Takik kecil iPhoneX menyepadukan 8 penderia, 4 daripadanya berfungsi untuk pengecaman muka. Malah, Apple telah pun mula meletakkan komponen pengesan kedalaman 3D lebih awal dan memperoleh syarikat pengecaman muka Israel terlebih dahulu.

IPhone generasi baharu Digabungkan dengan kanta inframerah untuk membaca kedalaman yang dipantulkan oleh titik cahaya ini, struktur 3D muka boleh diimbas dengan cepat dan digabungkan dengan teknologi pemodelan 3D untuk melengkapkan pengumpulan dan pengecaman maklumat ciri wajah. Oleh kerana wajah manusia tidak rata, ketepatan geometri data muka manusia 3D yang dikumpul oleh Face ID akan menjadi sangat tinggi, sekali gus mengurangkan kadar ralat. Selain itu, kelajuan fungsi pengecaman muka Face ID jauh lebih pantas daripada pengecaman cap jari Touch ID.

Di luar negara, selain Apple, Sony dan Samsung telah menunjukkan teknologi pengecaman muka 3D. Di China, telefon bimbit Huawei kemudiannya melancarkan Honor V9, telefon mudah alih pemodelan 3D pengecaman muka, dan note3 Xiaomi juga dilengkapi dengan teknologi hitam buka kunci muka, dll. Ini semua menunjukkan bahawa teknologi pengecaman muka 3D telah menjadi trend dalam telefon mudah alih masa hadapan pembangunan. Selain itu, Alibaba juga menggunakan pengecaman muka kepada Alipay, dan berjaya membuka kunci pembayaran pengecaman wajah selepas pembayaran cap jari Pada Mac 2019, di pameran IT yang diadakan di Hannover, Jerman, Jack Ma menyampaikan ucapan kepada Canselor Jerman Merkel dan Naib Perdana Menteri China Ma. Kai menunjukkan pembayaran "pengecaman muka" Alipay, yang membangkitkan perbincangan hangat tentang teknologi pengecaman muka.

Pengecaman muka Alipay juga berdasarkan pembelajaran mendalam, iaitu, ia terlebih dahulu memproses imej yang dikumpul, iaitu pengesanan titik ciri utama, putaran, penormalan jarak antara mata dan pemotongan imej, dsb. Kaedah ini melakukan penjajaran muka dan kemudian menggunakan skala yang berbeza untuk normalisasi berbilang saluran. Maklumat muka berbilang dipintas pada titik utama ciri untuk pembelajaran Pembelajaran mendalam menggunakan pembelajaran rangkaian saraf konvolusi berbilang lapisan untuk mengekstrak ciri kawasan ini dalam setiap kawasan muka CNN mempunyai tiga teras: persepsi setempat, perkongsian nilai penuh dan masa atau Spatial subsampling, gabungan ketiga-tiga idea ini memastikan anjakan, skala dan invarian ubah bentuk boleh diperoleh pada tahap tertentu. Akhir sekali, pengelas digunakan untuk menentukan sama ada mereka adalah orang yang sama.

Tencent Cloud Shentu·Pengecaman Muka (Pengecaman Muka) adalah berdasarkan teknologi analisis muka Tencent Youtu yang berkuasa, menyediakan perkhidmatan termasuk pengesanan dan analisis muka, kedudukan ciri muka, carian muka, perbandingan muka, pengesahan muka, kakitangan Dengan pelbagai fungsi seperti pemeriksaan penduaan dan pengesanan hidup, ia menyediakan perkhidmatan pengecaman muka berprestasi tinggi dan ketersediaan tinggi kepada pembangun dan perusahaan. Ia boleh digunakan dalam pelbagai senario aplikasi seperti runcit pintar, komuniti pintar, hiburan dalam talian, bangunan pintar, dan pengesahan identiti dalam talian untuk memenuhi sepenuhnya keperluan pelanggan dalam pelbagai industri untuk pengecaman atribut muka dan pengesahan identiti pengguna.

Kelebihannya adalah seperti berikut:

(1) Pengecaman tepat: Perkhidmatan pengecaman muka Tencent Cloud mempunyai berbilang Ia menetapkan rekod baharu dalam pertandingan awam antarabangsa. Ketepatan perbandingan muka dalam penilaian LFW 2017 adalah setinggi 99.80%.

(2) Algoritma peneraju: Berdasarkan model nenek Tencent Youtu generasi ketiga, ia menyepadukan pembelajaran metrik, pembelajaran pemindahan, pembelajaran pelbagai tugas dan kaedah latihan lain untuk mengoptimumkan model yang disesuaikan mengikut ciri senario perniagaan yang berbeza Model penalaan halus atau penyulingan memenuhi keperluan dwi prestasi perniagaan dan kependaman.

(3) Stabil dan boleh dipercayai: Perkhidmatan pengecaman muka Tencent Cloud telah disahkan oleh pengguna besar dan senario kompleks produk dalaman Tencent Ia beroperasi dengan stabil dan teguh, dengan ketersediaan perkhidmatan melebihi 99.9%.

(4) Respons masa nyata: Pengecaman muka mempunyai ciri-ciri serentak tinggi, daya pemprosesan tinggi dan kependaman rendah Malah carian muka berskala juta masih boleh diproses dalam hanya ratusan milisaat, memuaskan hati anda. -keperluan penggunaan masa.

(5) Mudah dan mudah digunakan: Menyediakan pelbagai jenis API dalam talian dan SDK pengenalan luar talian, yang bukan sahaja menyokong akses kepada awan, tetapi juga menyokong membenamkan SDK pengenalan luar talian ke dalam aplikasi dan peranti perkakasan. Anda juga boleh menggunakannya seperti yang diperlukan SDK pengecaman luar talian dan API dalam talian digabungkan untuk membentuk penyelesaian klien + awan untuk memenuhi keperluan senario yang berbeza.

(6) Aplikasi luas: Pengecaman muka digunakan secara meluas dalam banyak senario seperti album foto dalam talian, runcit pintar, semakan muka sensitif, kawalan capaian muka, kehadiran muka, log masuk muka, kesan khas muka, peperiksaan dalam talian, dan lain-lain.

Selain itu, Baidu, Google, dsb. juga telah melakukan banyak penyelidikan dan produk tentang pengecaman muka. Teknologi pengecaman muka menjadi semakin matang, memberikan kemudahan yang hebat kepada kerja dan kehidupan kita.

Atas ialah kandungan terperinci Pengecaman imej: pengecaman muka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!