Aplikasi kecerdasan buatan dalam logistik

Kata Pengantar

Kecerdasan buatan sedang mengubah semua industri, dan logistik adalah salah satu daripadanya. Logistik ialah pengurusan pergerakan produk antara lokasi yang berbeza. Rangkaian global pembekal dan pelanggan merumitkan operasi logistik, dan syarikat logistik mengandungi kedua-dua tugas yang mudah diautomatikkan dan proses kompleks yang boleh mendapat manfaat daripada algoritma pembelajaran AI/mesin.

Apakah maksud kecerdasan buatan bagi syarikat logistik?

Teknologi ini menyediakan syarikat logistik dengan pelbagai keupayaan, daripada mesin autonomi kepada analisis ramalan. Menurut penyelidikan McKinsey, industri logistik terutamanya menggunakan kecerdasan buatan untuk 4 fungsi perniagaan, iaitu operasi perkhidmatan, pembangunan produk dan perkhidmatan, pemasaran dan jualan, dan pengurusan rantaian bekalan. Empat unit perniagaan ini meliputi 87% penggunaan AI dalam logistik. McKinsey menganggarkan bahawa syarikat logistik akan menjana nilai ekonomi $1.3-2 trilion setiap tahun dengan memperkenalkan kecerdasan buatan ke dalam proses mereka.

Apakah aplikasi kecerdasan buatan dalam logistik?

BAHAGIAN01 Pengurusan Gudang

Pergudangan "Kecerdasan Buatan +" ialah aplikasi yang sangat bersepadu senario terutamanya termasuk pengurusan tapak pergudangan, AMR dan sistem penjadualan peralatan, dan senario diperhalusi untuk penghantaran ekspres, pergudangan e-dagang, logistik pengeluaran dan gudang berskala besar automatik. Pengurusan di tapak pergudangan adalah berdasarkan Internet Perkara, pengkomputeran awan, data besar, kecerdasan buatan, RFID dan teknologi lain, dengan berkesan menggerakkan fungsi seperti pengukuran volum kargo, pengenalan maklumat bil elektronik, penghantaran masuk dan keluar, penjadualan peralatan logistik, AMR, dsb., untuk memastikan pergudangan barangan , akses, pemilihan, pengisihan, pembungkusan dan penghantaran untuk satu siri pengurusan pintar. AMR (Robot Penempatan Semula Automatik) adalah berdasarkan penentududukan dan navigasi sistem SLAM, dan merealisasikan fungsi seperti persepsi alam sekitar, pembinaan peta, kedudukan autonomi, perancangan laluan, pengelakan halangan pintar, dan pengikut pintar, dsb., dan memainkan peranan penggantian manual untuk pengurusan di tapak di gudang. Sistem penjadualan peralatan terutamanya berdasarkan algoritma asas seperti pengoptimuman kekangan, siri masa dan pengelompokan berskala besar Ia merealisasikan fungsi seperti pengoptimuman laluan kolaboratif, pemadanan optimum tugas, pengisian semula yang dirancang dan pelarasan susun atur rak, dan menyediakan fungsi sokongan tambahan. untuk pengurusan tapak pergudangan.

PART02 Pengurusan Pengangkutan

Pautan pengangkutan merealisasikan pengangkutan barang, terutamanya termasuk peralatan pengangkutan dan pengurusan maklumat proses pengangkutan. Mod pengangkutan domestik termasuk pengangkutan udara, pengangkutan kereta api, pengangkutan jalan raya dan pengangkutan laut. Pengangkutan jalan raya mempunyai fleksibiliti yang tinggi dan jumlah muatan yang besar, dan kecerdasan buatan boleh memainkan peranan yang lebih besar. Teknologi pemanduan autonomi yang semakin matang akan menumbangkan sepenuhnya sistem pengangkutan lebuh raya sedia ada Pemanduan yang lebih cekap dan selamat, kurang bergantung kepada tenaga kerja, akan meningkatkan kecekapan pengangkutan lebuh raya. Pengurusan maklumat pengangkutan adalah kompleks, termasuk penugasan tugas dan perancangan laluan sebelum berlepas, pengesanan maklumat dan penghantaran kecemasan semasa memandu, serta inventori, pemunggahan dan pemeriksaan keadaan kenderaan selepas tiba di destinasi. Teknologi kecerdasan buatan memproses maklumat dengan lebih cekap daripada manusia Melalui analisis data besar, ia boleh menyediakan lebih banyak penyelesaian masa nyata dan boleh dipercayai untuk mekanisme penghantaran kenderaan secara sistematik dapat memantau status kenderaan, memberikan peringatan penggera tepat pada masanya, dan mengurangkan kejadian. Kadar kegagalan kenderaan. Analisis data besar boleh memantau status barangan dan gelagat pemandu dengan lebih baik semasa pengangkutan rantai sejuk, dan menyediakan penyeliaan yang lebih bijak untuk pengangkutan rantai sejuk yang mengekalkan kualiti dan kuantiti.

PART03 Pengurusan Pengedaran

Gunakan data besar dan kecerdasan buatan untuk merancang laluan trunk dan cawangan keseluruhan rangkaian. Pusat penyortiran disusun secara saintifik untuk merealisasikan penenggelaman keseluruhan saluran rantaian dan sambungan yang cekap semua cawangan melalui perancangan laluan kenderaan, ia memastikan ketepatan masa pengedaran bandar dan laluan pengedaran yang optimum. Gunakan teknologi tanpa pemandu seperti dron dan robot penghantaran untuk menyelesaikan masalah jarak jauh, meningkatkan kecekapan pengedaran terminal dan menggalakkan operasi rangkaian logistik yang cekap.

PART04 Lokasi gudang

Teknologi kecerdasan buatan boleh menyediakan penyelesaian yang hampir optimum berdasarkan persekitaran sebenar Mod pemilihan lokasi bagi skema. Pemilihan lokasi gudang ialah proses kompleks yang memerlukan pertimbangan banyak faktor, termasuk keadaan semula jadi seperti geologi, hidrologi, dan rupa bumi, serta faktor sosial seperti ciri produk, kos logistik, tahap perkhidmatan, pengedaran pelanggan, infrastruktur, pengangkutan, dan dasar. Melalui data besar, kecerdasan buatan, pengkomputeran awan dan teknologi lain, pemilihan dan pengoptimuman lokasi gudang dapat direalisasikan dengan lebih tepat dan saintifik, mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh faktor subjektif manusia. Dengan itu meningkatkan kecekapan pemilihan tapak dan kualiti storan.

BAHAGIAN05 Pengurusan Pelanggan

Pengurusan dan penyelenggaraan maklumat pelanggan, melukis potret pelanggan daripada maklumat pelanggan dan menyediakan perkhidmatan yang lebih diperibadikan kepada pelanggan semuanya secara langsung mempengaruhi pengalaman pelanggan dan kualiti perkhidmatan syarikat. Sistem pesanan pintar adalah berdasarkan teknologi pengecaman imej dan analisis data besar, yang boleh mengendalikan keseluruhan proses pesanan pelanggan daripada penempatan pesanan hingga selesai dengan lebih cekap, dan maklumat lebih masa nyata dan tepat. Sistem panduan membeli-belah pintar berdasarkan analisis data besar, pengumpulan pengetahuan dan pembelajaran mendalam akan memberikan pelanggan maklumat yang lebih tepat dan meningkatkan kualiti beli-belah mereka. Sistem perkhidmatan pelanggan pintar ialah teknologi baharu berdasarkan pengecaman pertuturan, penaakulan logik, dan penjanaan pertuturan. Ia akan menyediakan pelanggan dengan perundingan pra-jualan, pengurusan dalam jualan, penyelenggaraan selepas jualan dan perkhidmatan lain penyelesaian perundingan 24 jam sehari, dan Mengurangkan bilangan kakitangan perkhidmatan pelanggan korporat dan meningkatkan kualiti perkhidmatan perkhidmatan pelanggan.

Pada masa ini, negara kita berada dalam tempoh kritikal pusingan baharu revolusi teknologi dan transformasi perindustrian. Kecerdasan buatan + logistik secara menyeluruh menggalakkan peningkatan rantaian bekalan melalui peningkatan sambungan, peningkatan data, peningkatan model, peningkatan pengalaman, peningkatan pintar, dan peningkatan hijau Ia akan mempengaruhi pengeluaran sosial dan kaedah peredaran, menggalakkan pelarasan struktur industri dan penukaran momentum, dan menggalakkan struktur bahagian bekalan. Pembaharuan seksual telah membawa peluang baharu untuk pembangunan industri logistik. Didorong oleh inovasi kecerdasan buatan, teknologi baharu seperti robot pengedaran pintar, sistem pengisihan kargo automatik dan perkhidmatan pelanggan pintar mencetuskan pusingan baharu perubahan pintar dalam industri logistik. Persaingan dalam industri logistik pada masa hadapan akan menjadi persaingan teknologi kecerdasan buatan, dan era logistik pintar 2.0 sedang rancak.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi kecerdasan buatan dalam logistik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!