Rumah > Peranti teknologi > AI > Apa dan mengapa analisis carian pemprosesan bahasa semula jadi dan bagaimana ia boleh membantu perniagaan anda

Apa dan mengapa analisis carian pemprosesan bahasa semula jadi dan bagaimana ia boleh membantu perniagaan anda

PHPz
Lepaskan: 2023-04-12 17:19:26
ke hadapan
1345 orang telah melayarinya

Apa dan mengapa analisis carian pemprosesan bahasa semula jadi dan bagaimana ia boleh membantu perniagaan anda

Jika perusahaan sedang mempertimbangkan penyelesaian analitik lanjutan, maka pasukan IT dan pengurusannya mungkin telah menjalankan beberapa penyelidikan dan analisis dan membuat kesimpulan bahawa ia direka untuk menyokong pengguna perniagaan pilihan yang tepat untuknya. Walau bagaimanapun, untuk mendemokrasikan data, meningkatkan literasi data dan mengubah pengguna perniagaan menjadi peranan saintis data rakyat, perusahaan mesti memilih penyelesaian yang betul dan merancang untuk kejayaan perniagaan.

Firma penyelidikan Gartner telah meramalkan bahawa "teknologi analisis carian pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) meningkatkan produktiviti, penggunaan pengguna, keputusan perniagaan dan kedudukan daya saing pasaran... 90% daripada strategi korporat akan menjadi jelas Sebutkan bahawa maklumat adalah aset dan analitik perniagaan yang kritikal ialah keupayaan penting ”

Jika pesaingnya melaksanakan strategi ini, maka perniagaan harus melakukan perkara yang sama, tetapi pilih penyelesaian yang betul. Dalam kes ini, seseorang mesti terlebih dahulu memahami konsep sistem dan penyelesaian baharu serta cara sains dan analitis data berubah untuk menggabungkan analitik carian, alatan dan keupayaan yang menyokong pengguna perniagaan mereka.

Pertimbangkan ubiquity carian Google dan cara konsep pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) serta alatan yang membolehkan pengguna bertanya soalan dan mendapatkan jawapan dengan mudah boleh digunakan pada analitis perniagaan untuk perusahaan.

Apakah itu Analitis Carian

Salah satu halangan terbesar kepada analitik layan diri ialah keperluan set kemahiran khusus untuk menggunakan penyelesaian itu. Konsep carian adalah untuk menyediakan fungsi yang canggih dalam persekitaran yang mesra pengguna supaya pengguna boleh memanfaatkan alatan untuk melakukan analisis dan menjana laporan. Analitis carian menyediakan persekitaran interaktif di mana pengguna perniagaan boleh memperoleh hasil yang cepat dan tepat. Alat ini menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk menyelaraskan input dan output, membolehkan pengguna bertanya soalan dan menerima jawapan tanpa pengetahuan pengaturcaraan atau analitik, meningkatkan penggunaan pengguna dan kejelasan dan kegunaan analitik dan laporan yang dijana perusahaan. Pengguna boleh memasukkan pertanyaan carian menggunakan bahasa semula jadi dan bukannya menatal melalui menu dan navigasi atau menggunakan seret dan lepas. Sistem menterjemahkan pertanyaan bahasa analitis carian ini kepada platform analitik yang boleh mentafsir dan mengembalikan jawapan yang paling sesuai dalam bentuk yang sesuai, seperti visualisasi, jadual, nombor atau penerangan bahasa manusia yang mudah.

Mengapa Analitis Carian

Pendekatan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) Analitis Carian membolehkan pengguna menjawab soalan dalam bahasa semula jadi. Untuk menjawab soalan, ia menyediakan laporan visual, nombor, arah aliran dan penunjuk prestasi utama yang relevan dan mudah difahami. Sudah hilang pendekatan berstruktur lama, digantikan dengan persekitaran data yang diperluaskan di mana pengguna boleh mengakses maklumat dengan cara yang bermakna bagi mereka dan mudah ditafsirkan. Pengguna boleh memanfaatkan alatan analitik carian mudah ini untuk melakukan analisis pada mana-mana sumber data dalaman dan luaran, meletakkan asas untuk analisis berasaskan data berasaskan fakta yang mudah diakses.

Cara analitis carian boleh membantu perniagaan

Analitis carian akan menghasilkan hasil yang jelas dan data tersedia dalam antara muka pengguna adaptif pintar. Pengguna boleh mengakses alatan ini daripada desktop, tablet atau peranti mudah alih, jadi pengguna ingin menggunakan penyelesaian itu. Analitis Carian memperkasakan lagi perniagaan dengan membantu mereka mencapai pulangan pelaburan yang pantas dan mengekalkan jumlah kos pemilikan yang rendah dengan alatan bermakna yang mudah difahami dan biasa seperti carian Google. Alat ini memerlukan latihan yang minimum untuk menguasai dan menyediakan alatan interaktif yang "bertutur dalam bahasa pengguna." Analitis Carian mentafsir pertanyaan bahasa semula jadi dan membentangkan hasil melalui visualisasi pintar dan maklumat kontekstual yang disampaikan dalam bahasa semula jadi, supaya setiap pengguna perniagaan boleh memanfaatkan alatan ini, tanpa mengira tahap kemahiran atau keperluan analitikal mereka. Apabila pengguna boleh memanfaatkan jenis fungsi carian analitik tanpa klik ini, mereka boleh mendapatkan hasil yang cepat dan jelas serta menggunakan hasil tersebut untuk menyelesaikan masalah, berkongsi maklumat dan mengoptimumkan peluang perniagaan. Dengan carian berasaskan pemprosesan bahasa semula jadi, pengguna tidak perlu menatal menu dan menavigasi. Perniagaan boleh menyelesaikan masalah yang rumit menggunakan fungsi carian mudah ini dan mekanisme carian fleksibel senario yang menyampaikan salah satu keupayaan dan hasil carian yang paling fleksibel dan mendalam di pasaran hari ini.

Keupayaan analisis tanpa klik dan carian adegan melangkaui penapis dan pertanyaan peringkat lajur untuk memberikan sokongan yang lebih pintar. Penyelesaian itu menterjemah pertanyaan senario dan mengembalikan hasil dalam format yang sesuai, seperti visualisasi, jadual, nombor atau deskriptor. Teknologi analitik carian pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) ini meningkatkan produktiviti, penggunaan pengguna, hasil perniagaan dan kedudukan pasaran yang kompetitif.

Atas ialah kandungan terperinci Apa dan mengapa analisis carian pemprosesan bahasa semula jadi dan bagaimana ia boleh membantu perniagaan anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan