Senarai projek AI panas Github untuk bulan Julai mempunyai sekuel! Nuwa Unlimited Edition hanya boleh menduduki tempat ke-3?

Edisi kedua senarai penyelidikan AI paling popular bulan Julai ada di sini!

Senarai sebelum ini diisih berdasarkan suka Twitter, tweet semula dan bintang Github Walau bagaimanapun, sesetengah netizen mengadu bahawa jumlah suka di Twitter boleh ditepis oleh mesin, dan pengguna yang menyukai Twitter. tidak boleh Anda mesti tahu penyelidikan.

Kali ini, penulis @bycloudai belajar dari pengalaman kali ini penunjuk tidak perlu bilangan suka di Twitter, tetapi bilangan bintang di Github.

Walaupun penunjuk kali ini tidak begitu profesional, berbanding Twitter, anda boleh melayari Github Nombor boleh dipertimbangkan untuk lebih berkait rapat dengan penyelidikan AI.

Selain itu, penulis juga menjelaskan pada awal senarai bahawa senarai ini adalah senarai liar yang dibuatnya untuk suka-suka dan untuk hiburan sahaja.

Maksudnya, "Senarai Sekuel" ini pada asasnya mengekalkan gaya keluaran sebelumnya 10 teratas diberikan alamat perpustakaan sumber, pautan kertas, tajuk, pengarang dan unit penerbitan.

Mari kita lihat penyelidikan apa yang terdapat dalam senarai penyelidikan AI paling hangat pada bulan Julai dalam "versi yang ditambah baik" ini~

Top1 ：YOLOv7: Beg percuma yang boleh dilatih menetapkan teknologi terkini untuk pengesan objek masa nyata

Pengarang: Chien-Yao Wang, Alexey Bochkovskiy, Hong -Yuan Mark Liao Organisasi: "Academia Sinica" Institut Sains Maklumat Github bintang: 3.8k

Ringkasan: YOLOv7 mengatasi semua pengesan objek yang diketahui dalam kelajuan dan ketepatan daripada 5FPS hingga 160FPS, dan mempunyai ketepatan tertinggi bagi semua pengesan objek masa nyata melebihi 30FPS pada GPU V100 pada 56.8% AP . Pengesan objek YOLOv7-E6 (56 FPS V100, 55.9% AP) adalah 509% lebih pantas dan lebih tepat daripada pengesan berasaskan Transformer SWIN-L Cascade-Mask R-CNN (9.2 FPS A100, 53.9% AP).

Perlu dinyatakan bahawa pengarang pertama kertas kerja ini, Chien-Yao wang, ialah pelajar siswazah dalam kejuruteraan mesin di Columbia University dan kini seorang jurutera Chrome di Intel Software.

Atas2: Sintesis Berpandukan Teks bagi Imej Artistik dengan Model Resapan Ditambah Pengambilan Semula

Pengarang: Robin Rombach, Andreas Blattmann, dan Bjorn Ommer Institusi: Ludwig-Maximilians-Universität München

Bintang Github: 2.4k

Abstrak: Seni bina baharu baru-baru ini telah menambah baik sintesis imej generatif, membolehkan kualiti visual yang sangat baik dalam pelbagai tugas. Nota khusus ialah bidang "AI-Art". Dengan menggabungkan pertuturan dan model sintesis imej, apa yang dipanggil "kejuruteraan kiu" telah ditubuhkan, di mana ayat yang dipilih dan digabungkan dengan teliti digunakan untuk mencapai gaya visual tertentu dalam imej yang disintesis.

Kertas kerja ini mencadangkan pendekatan alternatif berdasarkan Retrieval Enhanced Diffusion Model (RDM). Dalam RDM, satu set jiran terdekat diambil daripada pangkalan data luaran semasa latihan untuk setiap contoh latihan, dan model resapan dikondisikan pada sampel bermaklumat ini.

Mari kita lihat kesan kerja AI-Art dalam kertas kerja~

Top3: NUWA-Infinity: Autoregressive over AutoregressiveGeneration for Infinite Visual Synthesis

Pengarang: Wu Chenfei, Liang Jian , Xiaowei Hu dan institusi lain ：Microsoft Research Asia, Universiti Peking, Microsoft Azure AIGithub Stars: 2.4k

Kedudukan ketiga ialah NUWA INFINITY, karya agung AI kelas seluruh China yang telah menarik perhatian ramai sebelum ini.

4. Latihan Transformers Bersama (1K bintang)

Pengarang: Alexander Borzunov, Max Ryabinin, Tim Dettmers dan institusi lain: Sekolah Tinggi Ekonomi Negeri Rusia, Universiti Washington, dll.

5. Perpustakaan Theseus: A Library for Differentiable Nonlinear Optimization (791 bintang)

Pengarang: Luis Pineda , Taosha Fan, organisasi Maurizio Monge: Meta AI, Reality Labs Research

6. k-means Mask Transformer (704 bintang)

Unit penerbit: Johns Hopkins University, Google Research Pustaka Sumber: https://github.com/google-research/deeplab2 Kertas: https://arxiv.org/abs/2207.04044v1

7 - Segmentasi Objek Video Jangka dengan Model Memori Atkinson-Shiffrin (699 bintang)

Unit penerbitan: Universiti of Illinois Champaign-Urbana Resource Library: https://github.com/hkchengrex/XMem Paper: https://arxiv.org/abs/2207.07115v2

8. TinyViT: Penyulingan Pralatihan Pantas untuk Pengubah Penglihatan Kecil (656 bintang)

Penerbit: Microsoft Research Institut, Perpustakaan Sumber Microsoft Cloud + AI: https://github.com/microsoft/cream Paper: https://arxiv.org/abs/2207.10666v1

9 . Ke arah Penyatuan Besar Penjejakan Objek (644 bintang)

Unit penerbit: Universiti Teknologi Dalian, Zi Jieding, Universiti Hong Kong, Makmal Pengcheng

Perpustakaan sumber: ttps://github.com/masterbin-iiau/unicorn Kertas: https://arxiv.org/abs/ 2207.07078 v3

10 Berbilang Muka: Satu Set Data untuk Penyampaian Muka Neural (337 bintang)

Unit penerbitan: Perpustakaan Sumber Makmal Realiti Meta: https://github.com/facebookresearch/multiface Paper: https://arxiv.org/abs/2207.11243v1

Atas ialah kandungan terperinci Senarai projek AI panas Github untuk bulan Julai mempunyai sekuel! Nuwa Unlimited Edition hanya boleh menduduki tempat ke-3?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!