Apakah infrastruktur pusat data yang perlu ditingkatkan untuk kecerdasan buatan?

Infrastruktur data semasa sudah mampu menangani kemasukan pengkomputeran awan, rangkaian 5G dan penstriman video, tetapi ini mungkin tidak mencukupi untuk menyokong transformasi digital terkini yang dibawa oleh aplikasi penuh daripada kecerdasan buatan.

Sebaliknya, infrastruktur digital untuk AI mungkin memerlukan rangka kerja pengkomputeran awan yang berasingan sepenuhnya. Rangka kerja baharu ini memerlukan pentakrifan semula rangkaian pusat data sedia ada berdasarkan lokasi kluster pusat data tertentu dan keupayaan yang mereka miliki.

Syarikat teknologi mengikuti trend kecerdasan buatan

Pensintesis ucapan kecerdasan buatan ChatGPTAI yang dibincangkan baru-baru ini mempunyai lebih 1 juta pengguna dan telah menerima pelaburan AS$10 bilion daripada Microsoft. Selain itu, Perkhidmatan Web Amazon bekerjasama dengan StabilityAI pada bulan November dan Google mencipta sistem seperti ChatGPT yang dipanggil Lamda. Sementara itu, Meta baru-baru ini mengumumkan jeda dalam pembinaan pusat datanya supaya ia boleh mengkonfigurasi semula ladang pelayannya untuk memenuhi keperluan pemprosesan data AI.

Keperluan pemprosesan data bagi platform kecerdasan buatan telah berkembang sehingga ke tahap yang OpenAI, pencipta ChatGPT, tidak akan dapat meneruskan operasi platform tanpa peningkatan platform awan Azure oleh Microsoft yang akan datang.

Mengapa AI memerlukan infrastruktur data baharu

"otak" platform AI seperti ChatGPT beroperasi melalui dua "hemisfera" atau "lobus" yang berbeza, dengan pengekstrakan bekas memuaskan Semua data yang diperlukan untuk pengguna permintaan kandungan, yang memberi kuasa kepada platform penjanaan untuk menjawab soalan pengguna dengan cara yang lebih "manusia" sebaik sahaja mereka ditanya.

Melatih daun memerlukan banyak "kuasa pengkomputeran" untuk memproses semua titik data yang diperlukan untuk menjana semua yang dicipta oleh ChatGPT. Pada asasnya, daun latihan mengekstrak titik data dan menyusunnya semula dalam model. Proses ini berlaku secara berulang, dan setiap kali entiti AI memahami dengan lebih baik, ia mengajar dirinya sendiri cara menyerap maklumat dan menyampaikan perkara yang dipelajarinya seperti manusia.

Walaupun ia merupakan proses yang menarik, melatih daun memerlukan bukan sahaja kuasa pengkomputeran yang berkuasa, tetapi juga semikonduktor unit pemprosesan grafik (GPU) yang canggih untuk mencapai kefungsian maksimum. Selain itu, sebarang infrastruktur yang menumpukan pada "melatih" platform AI memerlukan sejumlah besar tenaga elektrik, jadi pusat data mesti terletak berhampiran sumber tenaga boleh diperbaharui. Sistem penyejukan cecair baharu dan sistem kuasa sandaran dan penjana yang direka bentuk semula juga perlu dipasang.

Bagi separuh lagi otak platform AI, daun inferens, yang bertanggungjawab untuk menjawab soalan dalam beberapa saat pengguna bertanya kepada mereka, mempunyai set keperluannya sendiri yang tidak dapat dipenuhi oleh infrastruktur data semasa . Berita baiknya ialah rangkaian pusat data yang disambungkan pada masa ini boleh menampung permintaan ini, tetapi kemudahan mesti ditingkatkan untuk mengendalikan kuasa pemprosesan besar yang diperlukan. Kemudahan ini juga mesti terletak berhampiran pencawang.

Pembekal pengkomputeran awan terbesar pada masa ini menyediakan keupayaan pemprosesan data kepada pemula kecerdasan buatan yang memerlukan. Mereka sanggup menawarkan perkhidmatan ini kerana mereka melihat permulaan AI sebagai pelanggan jangka panjang yang berpotensi.

Dan terdapat perang proksi yang berlaku di kalangan syarikat pengkomputeran awan yang besar. Mereka adalah satu-satunya yang mampu membina platform AI berskala besar dengan parameter yang tidak terkira banyaknya.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah infrastruktur pusat data yang perlu ditingkatkan untuk kecerdasan buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!