Bagaimanakah pengkomputeran kuantum akan mengubah kecerdasan buatan?

Apabila istilah "kuantum" dan "pengkomputeran" disebut, mudah untuk memikirkan rancangan fiksyen sains seperti "Star Trek." Pengkomputeran kuantum melakukan pengiraan dengan cepat dengan mengeksploitasi sifat kolektif superposisi, gangguan dan kekusutan. Nasib baik, kebanyakan orang tidak perlu mengambil berat tentang butiran mereka hanya perlu mengetahui perkara ini: Pengkomputeran kuantum bermakna akses data yang lebih pantas dan rangkaian yang lebih selamat.

Dengan setiap dokumen disimpan, pautan diklik dan foto diambil, orang ramai adalah pencipta dan pengguna data. Dunia menjana sekurang-kurangnya 2.5 EB data setiap hari. Sejumlah besar data menyediakan asas untuk pembelajaran mesin yang berkesan yang digunakan oleh kecerdasan buatan lebih banyak maklumat yang digunakan oleh algoritma, lebih berjaya ramalan atau keputusannya. Walau bagaimanapun, pertumbuhan eksponen dan peningkatan kerumitan pertanyaan memerlukan kelajuan dan kestabilan yang disediakan oleh pengkomputeran kuantum.

Kecerdasan buatan ialah teknologi umum berdasarkan data besar. Dengan menganalisis set data, AI boleh mengenal pasti corak dan meramalkan peristiwa. Pada masa lalu, kesesakan untuk meningkatkan kecerdasan buatan ialah kos mengumpul dan menyimpan data. Hari ini, cabarannya ialah untuk menggunakan, mencari dan menyampaikan hasil yang bermakna dalam jangka masa yang munasabah, dan pengkomputeran kuantum boleh membantu.

Memperbaiki proses membuat keputusan perniagaan

Sambil kita menuju ke arah masa depan pengkomputeran kuantum, peningkatan produktiviti dan pembuatan keputusan yang lebih pantas akan menjadi tema aplikasinya. Terdapat banyak kelebihan untuk menganalisis data, meramalkan arah aliran dan menjangkau khalayak sasaran anda.

Bagaimanakah pengkomputeran kuantum dan kecerdasan buatan membawa nilai kepada proses membuat keputusan perniagaan perusahaan? Pertimbangkan kemungkinan berikut yang dikenal pasti oleh setiap sektor industri:

(1) Kewangan

Tingkatkan pengesanan penipuan, tentukan harga aset, simulasi aktiviti dagangan dan analisis data sejarah untuk menambah baik ramalan pasaran dan mengehadkan risiko kewangan.

(2) Utiliti dan Tenaga

• Proses data sistem tenaga untuk membantu dalam pengoptimuman grid.
• Lihat analitis pelanggan untuk meramalkan penggunaan, pilihan dan keperluan masa hadapan.
• Kembangkan simulasi untuk memasukkan data cuaca atau arah aliran pasaran (seperti peningkatan dalam bilangan kenderaan elektrik) untuk mendapatkan cerapan tentang peningkatan infrastruktur yang mungkin diperlukan untuk mengekalkan perkhidmatan.

(3) Penerbangan

• Gunakan analitik ramalan untuk membantu syarikat penerbangan dengan jadual dan kakitangan.
• Gunakan pemodelan senario yang canggih untuk pulih daripada gangguan operasi seperti kegagalan mekanikal, kejadian cuaca dan juga isu COVID-19.

(4) Insurans

• Lakukan simulasi cuaca untuk pemodelan bencana untuk memacu pembangunan had dasar dan membimbing harga pelanggan.
• Menarik dan mengekalkan pelanggan dengan mencari cara untuk mengautomasikan kefungsian tuntutan, meramalkan pilihan dan menyediakan pengesyoran produk dan perkhidmatan preemptif.

(5) Runcit

Jejak jualan tahunan untuk membantu meramalkan keperluan inventori dan mengurus isu pengurusan rantaian bekalan.

(6) Penjagaan Kesihatan

• Sediakan maklumat daripada syarikat farmaseutikal yang menggariskan faedah yang dijangkakan, potensi kesan sampingan dan kontraindikasi.
• Ramalkan hasil pilihan pelan rawatan, memanfaatkan kuasa simulasi kuantum dan senario pelbagai variasi untuk menerangkan umur, jantina, keadaan asas dan lokasi geografi.
• Menyediakan akses segera kepada semua imej perubatan sambil menyediakan analisis perbandingan anomali dan anomali.
• Memudahkan dan mengautomasikan proses pengurusan, mengenal pasti kesesakan perkhidmatan, menghapuskan lebihan yang mahal dan meningkatkan akses pesakit kepada sumber penjagaan kesihatan.

Keselamatan Kepintaran Buatan dan Pengkomputeran Kuantum

Mengikuti evolusi ancaman dan serangan keselamatan sentiasa menjadi cabaran. Dengan menggabungkan keupayaan analisis data kecerdasan buatan dengan kelajuan pengkomputeran kuantum, perniagaan boleh meramalkan kemungkinan risiko keselamatan dengan lebih baik dan mempertahankan diri daripada potensi serangan siber.

Seiring kemajuan pengkomputeran kuantum dan kecerdasan buatan, adalah penting untuk memahami bahawa mengesahkan data adalah sama pentingnya dengan menganalisis data. Mempersenjatai data, mengganggu analitik dan mengganggu pembelajaran pengalaman yang sistem AI lakukan ialah bentuk keganasan siber yang tidak boleh diabaikan.

Pengkomputeran kuantum dan kecerdasan buatan melengkapi DevOps

Pengkomputeran kuantum dan kecerdasan buatan adalah sekutu yang kuat untuk pasukan DevOps kerana mereka berusaha untuk menentukan keutamaan dan matlamat perniagaan, mereka bentuk dan membangunkan penyelesaian perisian baharu, serta menguruskan penyelenggaraan dan ujian berterusan aplikasi sedia ada.

Pasukan DevOps boleh melihat data yang disediakan oleh kecerdasan buatan untuk membantu dengan ujian regresi, ujian fungsian dan ujian penerimaan pengguna. Oleh kerana pengkomputeran kuantum membekalkan AI dengan keupayaan untuk memproses data dengan pantas dan cekap daripada pelbagai sumber, seperti pelbagai jabatan terdiam dalam organisasi yang besar, ujian boleh konsisten dan menyeluruh.

Menggunakan pengkomputeran kuantum dan kecerdasan buatan untuk membantu operasi IT

Di manakah sistem IT perusahaan terdedah kepada serangan? Bilakah anda perlu menaik taraf perkakasan atau perisian? Bagaimanakah insiden dapat diselesaikan dengan lebih cepat? Berapa banyak masa yang dibelanjakan untuk mengurus tugas yang boleh diautomasikan? Jenis soalan operasi IT ini paling baik dijawab melalui analisis data besar. Dengan kelajuan yang disediakan oleh pengkomputeran kuantum, pertanyaan AI ini boleh memberikan keterlihatan lengkap ke dalam data operasi dan menyampaikan cerapan masa nyata.

Apabila syarikat memanfaatkan pengkomputeran kuantum dan kecerdasan buatan, ia akan menjadi lebih menarik untuk melihat bagaimana teknologi ini boleh membantu membangunkan rawatan penyakit, mengurangkan kesesakan lalu lintas atau melindungi data sensitif untuk benar-benar memberi manfaat kepada manusia!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah pengkomputeran kuantum akan mengubah kecerdasan buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!