Sidang kemuncak kecerdasan buatan antarabangsa tahunan NeurIPS, nama penuh Sistem Pemprosesan Maklumat Neural (Sistem Pemprosesan Maklumat Neural), biasanya diadakan pada bulan Disember setiap tahun.
Tahun ini ialah NeurIPS ke-36, yang akan berlangsung selama dua minggu bermula dari 28 November: Minggu pertama akan diadakan di New Orleans, Amerika Syarikat . , minggu kedua akan ditukar kepada mesyuarat dalam talian.
Sebagai "pembuka selera" untuk mesyuarat rasmi, seperti biasa, jawatankuasa penganjur NeurIPS akan mengumumkan secara rasmi senarai kertas pemenang Tiga anugerah tersebut ialah Anugerah Kertas Cemerlang ), Anugerah Kertas Set Data dan Penanda Aras Cemerlang dan Anugerah Ujian Masa (Anugerah Ujian Masa).
Sebagai salah satu acara kecerdasan buatan paling berprestij di dunia, NeurIPS menerima sejumlah 10,411 kertas kerja tahun ini, di mana 2,672 diterima selepas semakan, dengan kadar penerimaan hanya 25.6 %.
Dan kertas yang akhirnya memenangi anugerah itu adalah satu dalam sejuta dan boleh mewakili sepenuhnya peringkat tertinggi penyelidikan neurosains dan kecerdasan buatan semasa.
Dalam senarai anugerah, sebanyak 13 kertas memenangi Anugerah Kertas Cemerlang tahun ini, iaitu nombor terakhir tahun (6 kertas) Dua kali; Anugerah Set Data Cemerlang dan Kertas Penanda Aras dan Anugerah Ujian Masa masing-masing dianugerahkan kepada 2 dan 1 artikel, dengan jumlahnya kekal seperti tahun lepas.
Menurut semakan NeurIPS, jawatankuasa memilih kertas ini kerana mereka "mempunyai kreativiti, wawasan, kejelasan dan potensi yang luar biasa untuk mengubah dunia".
Antara 13 kertas yang memenangi Anugerah Kertas Cemerlang, 3 kertas kerja disediakan oleh pasukan China, dan 2 keputusan telah diselesaikan oleh "Kelas Semua Cina" .
Perlu dinyatakan bahawa "MineDojo: Membina Ejen Terwujud Terbuka dengan Pengetahuan Berskala Internet" memenangi Anugerah Set Data Cemerlang dan Kertas Penanda Aras, oleh It was disiapkan oleh Linxi Fan (pengarang pertama) dan Yuke Zhu (penasihat bersama), dua murid Li Feifei, seorang ahli akademik dan profesor Cina-Amerika di Universiti Stanford.
Artikel ini mencadangkan algoritma pembelajaran ejen baru yang boleh menyelesaikan masalah yang dinyatakan dalam bahasa bentuk bebas dengan memperkenalkan rangka kerja baharu MineDojo yang dibina dalam permainan "Minecraft". .
Antara 16 kertas kerja yang memenangi anugerah tahun ini, 4 daripadanya melibatkan penyelidik dari Universiti Stanford, dan dalam pemilihan 2021, 3 daripadanya turut dipilih. Dalam bidang penyelidikan kecerdasan buatan, kelebihan utama sekolah terkemuka Amerika ini terbukti.
Akhir sekali, anugerah paling menarik yang dipilih setiap tahun ialah Anugerah Ujian Masa, yang secara khusus memilih kertas dari zaman purba.
Tahun lepas, anugerah ini dimenangi oleh penyelidik dari Universiti Princeton Tahun ini, ia telah dianugerahkan kepada Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever dan Geoffrey E. Hinton dari Universiti Toronto. untuk kerja mereka yang diterbitkan pada tahun 2012. "Klasifikasi ImageNet dengan Rangkaian Neural Convolutional Dalam".
Antara sebab penganugerahan itu, para hakim NeurIPS menulis, “Sebagai CNN pertama yang dilatih mengenai cabaran ImageNet, kajian 2012 ini Far mengatasi teknologi terkini pada masa itu, ia membuka gelombang baharu pembelajaran mendalam dan memberi impak yang mendalam kepada komuniti pembelajaran mesin 》
1. Adakah Pengesanan Luar Pengedaran Boleh Dipelajari?
（Zhen Fang, Yixuan Li, Jie Lu, Jiahua Dong, Bo Han, Feng Liu）
2、Model Resapan Teks-ke-Imej Fotorealistik dengan Pemahaman Bahasa Mendalam
（Chitwan Saharia、William Chan、Saurabh Saxena
3、Menjelaskan Ruang Reka Bentuk Model Generatif Berasaskan Resapan
（Tero Karras、Miika Aittala、Timo Aila 、Samuli Laine）
4、ProcTHOR: AI Terwujud Berskala Besar Menggunakan Penjanaan Prosedur
（Matt Deitke Eli VanderBilt、Alvaro Herrasti等）
5、Menggunakan bahasa semula jadi dan abstraksi program untuk menanamkan bias induktif manusia dalam mesin
（Sreejan Kumar、Carlos G. Correa、Ishita Dasgupta等）
6、Pengindeks Korpus Neural untuk Pengambilan Dokumen
（Yujing Wang、Yingyan Hou、Haonan Wang等）
7、Teorem had dimensi tinggi untuk SGD: Dinamik berkesan dan penskalaan kritikal
（Gerard Ben Arous、Reza Gheissari、Aukosh Jagannath）
8、Gradient Descent: The Ultimate Optimizer
（Kartik Chandra、Audrey Xie、Jonathan Ragan-Kelley等）
9、Pemodelan Generatif Berasaskan Skor Riemannian
（Valentin De Bortoli、 Emile Mathieu、Michael John Hutchinson等）
10、Anggaran Kecerunan dengan（Jiaxin Shi、Yuhao Zhou、Jessica Hwang等）
11、Analisis empirikal latihan model bahasa besar pengiraan yang optimum
（Jordan Hoffmann、Sebastian Borgeaud、Arthur Mensch等）
12、Melangkaui undang-undang penskalaan saraf penskalaan undang-undang melalui pemangkasan data
（Ben Sorscher、Robert Geirhos、Shashank Shekhar等）
13、 Persampelan Permintaan: Belajar Secara Optimum daripada Pelbagai Pengedaran
（Nika Haghtalab、Michael Jordan、Eric Zhao）
杰凟数喌面🎜>
（Christoph Schuhmann 、 Romain Beaumont 、 Richard Vencu等）
2、MineDojo: Membina Agen Terwujud Terbuka dengan Pengetahuan Berskala Internet
（Linxi Fan、Guanzhi Wang、Yunfan Jiang等）
时间检验奖
（Alex Krizhevsky 、 Ilya Sutskever、Geoffrey E. Hinton）
详细获奖>https://blog.neurips.cc/2022/11/21/announcing-the-neurips-2022-awards/
Atas ialah kandungan terperinci Kertas kerja tertunggak NeurIPS 2022 diumumkan! Universiti Stanford berjaya 'mempertahankan' gelaran itu, dan Li Feifei dinamakan dalam senarai perantis terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
