Microsoft membelanjakan $10 bilion lagi untuk OpenAI! AI gergasi telah bermain catur selama 4 tahun Siapakah pemenang terbesar?

Pada awal tahun 2023, Microsoft telah menunjukkan statusnya sebagai "pemenang besar" dalam bidang AI.

Baru-baru ini, percikan api sentiasa berterbangan antara ChatGPT dan Microsoft yang popular.

Microsoft mula-mula mengumumkan bahawa ia akan menyepadukan ChatGPT ke dalam enjin cariannya sendiri, Bing Beberapa hari kemudian, ia mengumumkan bahawa ia akan menyepadukannya ke dalam "tiga item utama" dalam suite Office : Word dan Excel , PPT. Anda boleh mengalami ChatGPT menggunakan Office, yang telah menggembirakan ramai orang.

Berdasarkan saiz Microsoft dalam perisian pejabat, langkah ini mungkin mengubah cara lebih 1 bilion orang menulis dokumen, pembentangan dan e-mel.

Seawal 2019, Microsoft melabur AS$1 bilion dalam OpenAI, pemilik ChatGPT yang kerap ini juga telah membuatkan industri memikirkannya. Seterusnya, Microsoft akan melabur lebih banyak chips. , dan juga memperoleh OpenAI dan ChatGPT bersama-sama menjadi perkara yang semula jadi.

Tiada kejutan, tiada pembalikan, dan tanpa membuat orang menunggu terlalu lama, Microsoft memberikan jawapan: melabur 10 bilion dolar AS lagi.

Microsoft melabur AS$10 bilion

Menurut orang yang biasa dengan perkara itu, Microsoft telah berunding dengan OpenAI untuk pelaburan tambahan seawal Oktober tahun lepas Ia bermula.

Jika pembiayaan dimuktamadkan, termasuk pelaburan baharu, OpenAI akan bernilai $29 bilion.

Menurut laporan, suntikan modal Microsoft akan menjadi sebahagian daripada transaksi yang kompleks Selepas pelaburan, Microsoft akan menerima 75% daripada keuntungan OpenAI sehingga pelaburan itu dipulihkan.

Sebelum ini, OpenAI telah membeli perkhidmatan daripada jabatan pengkomputeran awan Microsoft pada masa ini tidak diketahui sama ada wang itu akan dikira dalam akaunnya.

Selepas pelaburan dipulihkan, di bawah struktur ekuiti OpenAI, Microsoft akan memiliki 49% saham, pelabur lain akan menerima 49% yang lain, dan syarikat induk bukan untung OpenAI akan menerima 2% saham.

Menurut laporan, tidak jelas sama ada perjanjian itu telah dimuktamadkan, tetapi dokumen berkaitan yang diterima baru-baru ini oleh bakal pelabur menunjukkan bahawa urus niaga itu pada asalnya dijadualkan selesai sebelum akhir 2022.

Pada masa ini, kedua-dua Microsoft dan OpenAI telah menolak untuk mengulas secara substantif. Jurucakap Microsoft berkata dalam kenyataan melalui e-mel bahawa syarikat itu tidak "mengulas spekulasi."

Potensi ekonomi kecerdasan buatan adalah besar dan mungkin lebih besar daripada semua perbelanjaan perisian semasa.

Mereka bentuk enjin carian yang lebih baik, yang secara intuitif mengetahui perkara yang dicari oleh pengguna, akan menimbulkan ancaman besar kepada penilaian $1.1 trilion Alphabet induk Google . Langkah seterusnya mungkin untuk mereka bentuk program AI untuk dadah.

Sudah tentu, terdapat kemungkinan besar OpenAI akan hilang, seperti yang dilakukan oleh kebanyakan syarikat teknologi. Walaupun begitu, pelaburan Microsoft mungkin tidak sia-sia.

Morgan Stanley menganggarkan bahawa Alphabet telah melabur kira-kira $100 bilion dalam R&D dalam tempoh tiga tahun yang lalu sahaja, bertaruh besar pada produk sedemikian yang perbelanjaan dalam tempoh tiga tahun akan datang akan Berkembang pada kadar tahunan sebanyak 13%.

Dengan mengunci syarikat yang menjanjikan dan penyelidik yang terhad, Microsoft boleh menghalang Alphabet daripada menang dan berpotensi memaksanya untuk meningkatkan perbelanjaan.

Susun atur Microsoft: Dalam era AI, mereka yang memperoleh teknologi terlebih dahulu akan memenangi dunia

29 bilion dolar AS merupakan penilaian besar untuk OpenAI. OpenAI Walaupun ia terkenal, model dan laluan perniagaannya masih tidak jelas pada masa ini, dan AS$10 bilion bukanlah jumlah yang kecil untuk pemegang saham Microsoft.

Walau bagaimanapun, sesetengah penganalisis Wall Street percaya bahawa walaupun AS$10 bilion adalah jumlah wang yang berpatutan, Microsoft tidak dianggap "berisiko tinggi" kali ini dari segi masa pelaburan dan strategi pelaburan. berjudi".

CtGPT popular di seluruh dunia dan popularitinya meletup Ini benar, tetapi risiko tidak dapat menampung kehidupan menjadi lebih serius dengan peningkatan pengguna.

Menurut Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman di Twitter bulan lalu, setiap kali seseorang bertanya soalan dalam ChatGPT, syarikat itu membayar beberapa sen kuasa pengkomputeran, mencetuskan kebimbangan bahawa OpenAI "terlalu banyak." . Kebanyakan kuasa pengkomputeran ini diperoleh daripada platform pengkomputeran awan Microsoft.

Jika OpenAI mengetahui cara menjana wang pada produk seperti ChatGPT dan alat penciptaan imej Dall-E, 75% daripada keuntungan akan diberikan kepada Microsoft sehingga ia mendapat balik keseluruhan pelaburan awalnya.

Selain keuntungan, terdapat juga pasaran teknologi yang paling penting.

Sejak pelaburan pertama Microsoft pada tahun 2019, OpenAI dan Microsoft telah mengekalkan perkongsian yang besar pada asasnya adalah pemformalkan perkongsian ini untuk mempercepatkan penyelidikan teknologi.

Selepas pelaburan ini, Microsoft boleh bekerjasama dengan OpenAI untuk membangunkan teknologi pada platform awannya sendiri.

Ini hampir serta-merta meletakkan Microsoft di barisan hadapan yang mungkin merupakan teknologi pengguna paling penting dalam dekad yang akan datang. Apabila platform Azure, yang sudah menguasai tiga pertiga dunia dalam medan awan komersial, bertemu dengan OpenAI dan ChatGPT, dalam pasaran awan masa depan, nampaknya Microsoft mahu "memiliki semuanya" dalam 2B dan 2C.

Bagi Microsoft, dari sudut strategik, pelaburan ini adalah "rampasan kuasa" yang besar.

Khususnya, pesaing penting Google sebelum ini telah mengambil bahagian dalam pembangunan beberapa teknologi OpenAI. Penyepaduan ChatGPT dan Bing secara langsung menyasarkan perniagaan carian teras Google ini dijangka akan memerah lagi cita-cita Google dalam reka letak AI.

Pada pandangan Microsoft, OpenAI kemungkinan besar akan terus mendahului syarikat algoritma AI lain yang menggunakan produk seperti ChatGPT pada masa hadapan.

Selepas pengeluar utama memasuki industri, ia akan menjadi semakin sukar bagi syarikat AI baharu ini untuk mencungkil "parit" baharu dan menjana kesan rangkaian Tanpa ini Untuk satu perkara, sukar untuk membuat wang dalam teknologi pengguna.

Dari perspektif ini, pelaburan Microsoft tertumpu pada kedudukan.

Banyak syarikat gergasi teknologi turut memberi perhatian yang teliti terhadap masa depan kecerdasan buatan. Mereka tahu bahawa syarikat yang mengawal teknologi teras akan mempunyai kelebihan besar dalam beberapa tahun akan datang. Dengan melabur dalam OpenAI, Microsoft meletakkan dirinya di barisan hadapan revolusi AI ini.

Ketika dunia terus diubah oleh kecerdasan buatan, gabungan Microsoft dan OpenAI ini mungkin hanya permulaan. Masa depan adalah cerah, dan kedua-dua Microsoft dan OpenAI berharap untuk berada di barisan hadapan revolusi AI ini.

AI bertempur hebat dengan wira lain, siapakah yang akan ketawa terakhir?

Google: Sedikit kecewa

Microsoft semakin melonjak dalam bidang AI, yang membuatkan Google muntah darah.

Kepopularan ChatGPT baru-baru ini telah menarik perhatian dunia dan Google mungkin berasa sedikit masam.

Google juga berpeluang melalui laluan ini. Google tidak dirugikan dalam hal chatbots. Seawal persidangan I/O pada Mei 2021, sistem kecerdasan buatan Google LaMDA memukau semua orang apabila ia diperkenalkan.

Walau bagaimanapun, disebabkan pertimbangan seperti "risiko reputasi", Google tidak merancang untuk memasarkan bot sembang sebelum ini.

Google ialah abang besar dalam bidang AI.

Pichai mengarahkan beberapa pasukan untuk menukar arah dan membangunkan produk AI.

Transformer yang dicipta oleh Google ialah teknologi utama untuk menyokong model AI terbaharu menurut khabar angin, robot sembang LaMDA Google mempunyai prestasi yang jauh lebih baik daripada ChatGPT selain Google; juga mendakwa bahawa keupayaan penjanaan imej model Imagen adalah lebih baik daripada model Dall-E dan syarikat lain.

Walau bagaimanapun, apa yang sedikit memalukan ialah chatbot dan model imej Google pada masa ini hanya wujud dalam "tuntutan" dan tiada produk sebenar di pasaran.

Tidak menghairankan bahawa Google akan meletakkannya seperti ini. Dalam banyak kes, Google tidak mengharapkan untuk menggunakan AI untuk tujuan komersial.

Google telah lama komited untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan enjin carian dan produk lain yang dihadapi oleh pengguna dan menawarkan teknologi Google Cloud sebagai perkhidmatan. Enjin carian sentiasa menjadi perniagaan teras Google.

Terdapat masalah yang tidak dapat dielakkan: dalam enjin carian, pengguna sentiasa menjadi pembuat keputusan muktamad. Walaupun pautan itu disediakan oleh Google, pengguna adalah orang yang memutuskan pautan mana yang hendak diklik.

Google menjadikan produknya sangat bijak. Daripada mengecaj pengiklan setiap tera (kerana nilai itu sukar ditentukan, terutamanya 20 tahun lalu), ia mengenakan caj bagi setiap klik. Ini benar-benar produk revolusioner.

Kebanyakan hasil Google datang daripada pengiklanan dalam talian

Kini, Google boleh memperoleh AS$208 bilion setahun daripada hasil pengiklanan pada enjin cariannya, menyumbang 81% daripada jumlah hasil. Oleh itu, ia adalah konservatif dalam cara meletakkan AI seperti model bahasa.

Tujuh tahun lalu, penganalisis perniagaan Amerika Ben Thompson menulis artikel "Google and Strategic Limitation", menyebut kesukaran yang dihadapi oleh perniagaan Google dalam bidang AI——

Setahun sebelum iOS 6, Apple memperkenalkan pembantu suara Siri buat kali pertama. Implikasi untuk Google adalah mendalam kerana pembantu suara mestilah lebih proaktif daripada halaman hasil carian Tidak cukup dengan hanya memberikan jawapan yang mungkin.

Pada tahun 2016, Google mengeluarkan Google Assistant. Walau bagaimanapun, bagi ratusan juta pengguna iOS, jika mereka ingin menggunakan Google Assistant, mereka perlu memuat turunnya secara berasingan. Selain itu, enjin carian Google boleh menjana wang dengan membenarkan pengguna mengklik lebih banyak kali. Bagaimana pula dengan Google Assistant?

Kini, tujuh tahun kemudian, tidak kira betapa inovatifnya model perniagaan utama Google, ia masih kekal pada "membungkus lebih banyak iklan ke dalam proses carian." Pada peranti mudah alih, ini berfungsi dengan baik.

Google Assistant berjalan pada Pixel

Tetapi Sekarang, persekitaran umum telah berubah. Model bahasa yang besar seperti ChatGPT membawa inovasi yang mengganggu.

Sementara produk yang mengganggu semakin baik dan lebih baik, produk semasa Google semakin melambung. Tidak kira bagaimana anda melihatnya, ini bukan petanda yang baik.

Baru-baru ini, Google mengumumkan peningkatan kepada enjin cariannya, membolehkan pengguna memasukkan lebih sedikit kata kunci dan memperoleh lebih banyak hasil.

Mengenai krisis yang dihadapi oleh Google, Emad Mostaque, pengasas Stability AI, mengulas: "Google masih peneraju dalam bidang model bahasa besar (LLM) dan dalam inovasi AI generatif , mereka adalah kuasa yang tidak boleh diabaikan."

Namun begitu, beliau juga mengakui bahawa Google "tidak berkomunikasi dengan baik dengan pemegang saham dan pasaran, agak berhati-hati."

Apakah yang seterusnya untuk Google? Dengan makmal AI di tangan, bolehkah produk AInya berjaya mencari laluan pengkomersilan?

Meta: Wang yang diperoleh daripada media sosial dibakar ke metaverse

Bagaimana kita boleh bercakap tentang huru-hara di medan AI tanpa Meta.

Untuk Meta, AI ialah peluang besar, dan oleh itu, Meta telah melabur sejumlah besar modal di dalamnya.

Meta mempunyai pusat data yang besar yang digunakan terutamanya untuk pengkomputeran CPU, yang diperlukan untuk menggerakkan perkhidmatan Meta. Model pengiklanan yang memacu Meta, serta algoritma yang mengesyorkan kandungan pada rangkaian, semuanya memerlukan pengkomputeran CPU.

Sebagai penyelesaian jangka panjang untuk perniagaan pengiklanan, Meta perlu membina model kebarangkalian dan memahami mana yang telah ditukar dan yang belum ditukar. Model kebarangkalian ini memerlukan banyak GPU, dan jika anda menggunakan A100 NVIDIA, kosnya akan setinggi lima angka (USD). Walau bagaimanapun, ini tidak mahal untuk Meta.

Jelas sekali, Meta perlu mengetahui kesan pengiklanan "tertentu", kerana piawaian pengukuran yang lebih jelas diperlukan dalam pelaburan. Sama ada Facebook atau Reels, model AI adalah kunci untuk mengesyorkan kandungan, dan membina model ini pasti akan menelan belanja yang banyak.

Pelaburan ini akan membuahkan hasil dalam jangka masa panjang. Jika terdapat kedudukan dan pengesyoran yang lebih baik untuk pengguna, hasil juga akan meningkat sebaik sahaja pusat data AI ini dibina, kos penyelenggaraan dan peningkatan harus jauh lebih rendah daripada kos awal untuk membinanya untuk kali pertama. Lebih-lebih lagi, pelaburan yang begitu besar tidak mampu dimiliki oleh syarikat di dunia selain daripada Google.

Walau bagaimanapun, ini juga akan membantu produk Meta menjadi lebih bersepadu. Meta juga sedang membangunkan cip AInya sendiri.

Kini, alatan pengiklanan Meta sangat berkuasa sehinggakan keseluruhan proses penjanaan dan salinan ujian A/B serta imej boleh dilakukan oleh AI, dan tiada syarikat yang menyampaikan keupayaan ini secara berskala. Lebih baik daripada Meta.

Pengiklanan Meta bertujuan untuk menarik perhatian pengguna kepada produk dan perkhidmatan yang mereka tidak sedari sebelum ini. Ini bermakna terdapat banyak kesilapan kerana sebahagian besar iklan tidak menukar, tetapi ini juga bermakna terdapat banyak ruang untuk percubaan dan lelaran.

Ini sangat sesuai untuk AI.

Apple: Hadiah sumber terbuka

Banyak syarikat besar akan melabur dalam perisian sumber terbuka. Kerana syarikat pintar akan cuba mengkomersialkan pelengkap produk. Apabila harga pelengkap produk jatuh, permintaan untuk produk meningkat, membolehkan syarikat mengenakan bayaran lebih dan memperoleh lebih banyak wang.

Contoh pelaburan Apple yang paling terkenal dalam teknologi sumber terbuka ialah kernel Darwin dan enjin penyemak imbas WebKit yang digunakan dalam sistem pengendaliannya.

Pada masa yang sama, usaha AI Apple terhad kepada kawasan kecil - penyelidikan tentang model pembelajaran mesin tradisional untuk pengesyoran, pengecaman foto dan pengecaman pertuturan, yang nampaknya tidak ada di sana. tiada kesan yang ketara ke atas perniagaan Apple.

Walau bagaimanapun, Apple telah menerima hadiah yang luar biasa daripada dunia sumber terbuka: Stable Diffusion.

Stable Diffusion terkenal bukan sahaja kerana ia sumber terbuka, tetapi juga kerana modelnya sangat kecil: apabila ia mula-mula dikeluarkan, ia sudah tersedia pada beberapa kad grafik pengguna Ia dijalankan ; dalam masa beberapa minggu, ia telah dioptimumkan untuk dijalankan pada iPhone.

Atas penghargaannya, Apple telah merebut peluang ini, dengan pasukan pembelajaran mesinnya membuat pengumuman berikut bulan lepas:

Mengetuk papan hitam, pengumuman ini terbahagi kepada dua bahagian: pertama, Apple telah mengoptimumkan model Stable Diffusion itu sendiri (Apple boleh melakukan ini kerana ia adalah sumber terbuka kedua, Apple telah mengemas kini sistem pengendalian, terima kasih kepada model bersepadu Apple, yang telah disesuaikan untuk cipnya sendiri.

Adalah selamat untuk mengatakan bahawa ini hanyalah permulaan. Walaupun Apple telah melancarkan apa yang dipanggil "enjin saraf" pada cipnya sendiri selama bertahun-tahun, perkakasan khusus kecerdasan buatan telah diselaraskan dengan keperluan Apple sendiri nampaknya cip Apple masa depan juga akan diselaraskan untuk Stable Diffusion;

Sementara itu, Stable Diffusion sendiri boleh dibina ke dalam sistem pengendalian Apple dan menyediakan API yang mudah diakses untuk mana-mana pembangun tanpa perlu Suka Lensa, bahagian belakang infrastruktur diperlukan.

Dalam era Apple Store, Apple kelihatan seperti pemenang - kelebihan penyepaduan dan silikon boleh digunakan untuk menyediakan aplikasi yang berbeza, manakala peniaga kecil pembuatan aplikasi bebas, dengan API dan saluran pengedaran untuk membina perniagaan baru.

Nampaknya yang rugi ialah perkhidmatan penjanaan imej berpusat (Dall-E atau MidJourney), dan penyedia awan yang menyokongnya.

Yang pasti, Stable Diffusion pada peranti Apple tidak akan mengambil alih seluruh pasaran — Dall-E dan MidJourney kedua-duanya lebih baik daripada Stable Diffusion — tetapi fungsi asli terbina dalam, akan Memberi kesan kepada pasaran sasaran utama untuk perkhidmatan berpusat dan pengkomputeran berpusat.

Amazon: Saya mempunyai awan

Amazon, seperti Apple, menggunakan pembelajaran mesin dalam aplnya, walau bagaimanapun, untuk Amazon, imej dan teks Kes penggunaan pengguna untuk AI generatif mungkin kelihatan kurang jelas.

Lebih penting bagi Amazon ialah AWS, yang menjual akses kepada GPU dalam awan. Beberapa GPU tersebut digunakan untuk latihan, termasuk Stable Diffusion, yang berjalan selama 150,000 jam menggunakan 256 Nvidia A100s dan mempunyai harga jalan $600,000, menurut Emad Mostaque, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Stability AI. Harga sudah luar biasa rendah.

Walau bagaimanapun, kes penggunaan yang lebih besar ialah inferens, yang menggunakan model untuk menjana imej atau teks. Setiap kali pengguna menjana imej dalam MidJourney, atau avatar dalam Lensa, inferens dijalankan pada GPU dalam awan.

Prospek Amazon dalam ruang ini akan bergantung pada pelbagai faktor.

Pertama, dan yang paling jelas, ialah betapa bergunanya produk ini berada di dunia nyata. Amazon adalah pembuat cip dengan haknya sendiri, walaupun: Walaupun kebanyakan usahanya setakat ini telah tertumpu pada CPU Graviton, ia boleh membina perkakasan khususnya sendiri untuk model seperti Stable Diffusion dan bersaing pada harga.

Walaupun begitu, AWS mempertaruhkan kedua-dua belah pihak. Perkhidmatan awan juga merupakan rakan kongsi utama untuk produk Nvidia.

Masalah jangka pendek Amazon ialah cara mengukur permintaan: GPU tidak mencukupi akan menyebabkan kerugian wang, bagaimanapun, membeli terlalu banyak produk yang tidak digunakan akan menjadi masalah bagi syarikat itu. Di samping itu, salah satu cabaran yang dihadapi AI ialah penaakulan memerlukan wang - terdapat kos kecil dalam menggunakan AI untuk membuat sesuatu.

Pada masa ini, syarikat besar yang berebut-rebut untuk membangunkan produk AI yang menarik perhatian nampaknya masih belum menyedari cabaran kos marginal. Walaupun perkhidmatan awan sentiasa datang dengan kos, sifat diskret produk AI menjadikannya lebih sukar untuk membiayai lelaran yang diperlukan untuk pemadanan pasaran produk.

Buat masa ini, ChatGPT nampaknya merupakan produk terobosan terbesar, bukan sahaja percuma untuk pengguna, tetapi ia dikuasakan oleh OpenAI, yang membina modelnya sendiri dan mencapai kesepakatan dengan Microsoft untuk kuasa pengkomputeran Bukan kebetulan kami mendapat tawaran yang bagus.

Secara keseluruhannya, jika AWS menjual GPU pada harga rendah, ia mungkin merangsang lebih banyak penggunaan dalam jangka masa panjang.

Microsoft, adakah anda akan ketawa terakhir pada tahun 2023?

Melihat dengan cara ini, Microsoft nampaknya berada dalam kedudukan terbaik.

Seperti AWS, ia mempunyai Azure, perkhidmatan awan yang menjual GPU selain itu, ia juga merupakan penyedia awan eksklusif untuk OpenAI.

Sementara itu, Bing adalah seperti Mac pada ambang iPhone - menyumbang jumlah hasil yang adil, tetapi hanya sebahagian kecil yang dominan. Jika ChatGPT disepadukan ke dalam Bing, mungkin Bing akan mempertaruhkan model perniagaannya dan memperoleh bahagian pasaran yang besar.

Jelas sekali, Microsoft berbaloi untuk dipertaruhan.

Selain itu, The Information melaporkan bahawa GPT akan menguasakan perisian pejabat Microsoft, dan perisian itu mungkin menambah ciri berbayar baharu, yang akan selaras dengan Model perniagaan langganan Microsoft sesuai dengan sempurna. Microsoft sudah mempunyai contoh yang berjaya Dengan meniru GitHub Copilot, ia tahu cara membuat pembantu dan bukannya ahli sihir yang menjengkelkan seperti Clippy.

GPT diperkenalkan ke dalam perisian pejabat, yang mungkin merupakan langkah revolusioner. Mulai sekarang, cara 1 bilion orang menulis dokumen, pembentangan dan e-mel mungkin akan berubah selama-lamanya.

Bolehkah NVIDIA dan TSMC menjadi pemenang terbesar?

Kini, AI menjadi komoditi, dan pelbagai model semakin berkembang setiap hari.

Pada akhirnya, mungkin pemenang terbesar ialah NVIDIA dan TSMC.

Nvidia telah melabur dalam ekosistem CUDA, yang bermaksud bahawa Nvidia bukan sahaja mempunyai cip AI terbaik, tetapi juga ekosistem AI terbaik, dan , Pelaburan Nvidia terus berkembang.

Ini telah menyebabkan kerengsaan kepada pesaing, seperti cip TPU Google.

Selain itu, sekurang-kurangnya untuk masa hadapan, setiap syarikat perlu mengeluarkan cip di TSMC.

Atas ialah kandungan terperinci Microsoft membelanjakan $10 bilion lagi untuk OpenAI! AI gergasi telah bermain catur selama 4 tahun Siapakah pemenang terbesar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!