Pengawasan Industri: Kecerdasan Buatan dan Pasaran Tenaga

Krisis dalam industri tenaga menyebabkan pengendali menghadapi keperluan untuk bertindak balas secara berkesan kepada pelbagai cabaran, termasuk turun naik harga, pertumbuhan permintaan dan mengurangkan kesan alam sekitar, yang kesemuanya memerlukan penyelesaian yang inovatif . Sokongan yang boleh diberikan oleh AI membolehkan pihak berkepentingan mendahului keperluan untuk melaksanakan mekanisme pematuhan dalaman selaras dengan peraturan yang semakin meningkat berkaitan bidang ini.

Krisis yang dihadapi oleh industri tenaga memerlukan pengendali bertindak balas dengan berkesan kepada cabaran berbeza: turun naik harga yang dipengaruhi oleh faktor geopolitik, permintaan yang semakin meningkat dan keperluan untuk mengurangkan kesan alam sekitar. Dalam situasi yang kompleks seperti itu, kecerdasan buatan (“AI”) mungkin merupakan cara yang berkesan untuk membantu mencari penyelesaian yang berjaya. Pelbagai aplikasi kecerdasan buatan sering bersilang dengan topik tenaga, terutamanya dalam keperluan untuk membuat keputusan berdasarkan data dan memastikan tindak balas segera terhadap faktor yang berubah-ubah, yang mana pembelajaran mesin adalah yang paling penting. Dalam konteks inilah kita harus mempertimbangkan penyelesaian teknologi daripada apa yang dipanggil "perdagangan algoritma" kepada "rumah pintar", tanpa melupakan grid pintar dan proses pengoptimuman tenaga boleh diperbaharui automatik.

Grid Pintar

Kepintaran buatan memainkan peranan penting dalam rangkaian pengguna dan pengedar tenaga. Penyahpusatan dan pendigitalan grid kuasa telah membawa peningkatan dalam bilangan pemain aktif, di samping meningkatkan kesukaran untuk memastikan grid seimbang. Pada masa yang sama, peningkatan sumber tenaga yang tidak teratur seperti tenaga suria dan angin memerlukan pengagihan kuasa untuk cepat menyesuaikan diri dengan penggunaan terapung dan sebaliknya. Grid pintar yang diuruskan oleh Operator Sistem Pengedaran (“DSO”) termasuk dalam skop pengedaran voltan sederhana dan rendah tempatan dan menghantar bukan sahaja kuasa tetapi juga data. Pengurusan grid pintar dari sumber ke cawangan akhir dicapai melalui sistem kawalan jauh yang membolehkan pemeteran penggunaan, pemantauan masa nyata infrastruktur dan pengurusan kuasa titik bekalan kuasa individu.

Kecerdasan Buatan dan Perdagangan

Keupayaan ramalan kecerdasan buatan mempunyai potensi yang lebih besar dalam perdagangan kuasa. Kepintaran buatan menjadikannya lebih mudah untuk menilai secara sistematik sejumlah besar data pasaran atau cuaca sejarah. Tambahan pula, seperti yang telah dilihat, ramalan yang lebih baik memastikan kestabilan grid dan keselamatan bekalan. Di bawah premis ini, beberapa algoritma kecerdasan buatan telah terbukti cukup pintar untuk menjalankan perdagangan bebas (dagangan algoritma atau dagangan automatik) mengikut apa yang telah berlaku dalam pasaran kewangan.

Penggunaan Rumah Kepintaran Buatan

Apabila pengguna disambungkan kepada sistem kuasa melalui kecerdasan buatan, mereka boleh menyumbang kepada grid yang stabil dan hijau. Penyelesaian seperti rumah pintar dan meter pintar sudah wujud tetapi belum diterima pakai secara meluas. Di rumah pintar, peranti bersambung bertindak balas terhadap harga pasaran elektrik dan menyesuaikan diri dengan corak penggunaan isi rumah untuk menjimatkan kuasa dan mengurangkan kos.

Apakah perubahan yang akan dibawa oleh peraturan

Dalam kes ini, syarikat yang menggunakan sistem kecerdasan buatan dalam pasaran tenaga harus mula mempertimbangkan peraturan yang berkaitan dengan sistem yang mereka gunakan dari perspektif undang-undang. Malah, perbahasan mengenai penggunaan kecerdasan buatan bersilang dengan kemajuan perundangan Rang Undang-undang Kepintaran Buatan, yang berdasarkan pendekatan etika dan berasaskan risiko dan mempunyai matlamat khusus: kebolehpercayaan sistem kecerdasan buatan. Oleh itu, pendekatan kepada sistem AI hendaklah berdasarkan penilaian risiko yang berkaitan dengannya dan mempertimbangkan mekanisme pematuhan yang berbeza bergantung pada sama ada sistem itu berisiko tinggi atau rendah.

Selain pematuhan (yang berkemungkinan menjadi agak ketat apabila peraturan EU dimuktamadkan), pengendali juga harus mempertimbangkan nasihat EU tentang aspek lain penggunaan AI. Khususnya, pada Oktober 2020, isu liabiliti sivil menjadi subjek resolusi Parlimen Eropah yang merangka draf peraturan untuk industri kecerdasan buatan. Draf itu mencadangkan untuk melaksanakan mekanisme akauntabiliti yang ketat bagi pengendali sistem berisiko tinggi Draf tersebut telah meminta ulasan awam dan belum lagi diubah menjadi teks yang mengikat.

Memandangkan ketidakpastian ini, pengendali dalam industri tenaga, sama ada peniaga, pengedar atau pengguna komersil, diminta untuk meningkatkan perhatian terhadap isu kecerdasan buatan untuk mengeksploitasi kelebihannya di mana mungkin. Paling penting, melaksanakan mekanisme pematuhan dalaman terlebih dahulu untuk mematuhi peraturan masa depan dan mengelakkan larangan atau sekatan ke atas sistem AI yang boleh merugikan bakal pesaing akan menjadi kunci.

Atas ialah kandungan terperinci Pengawasan Industri: Kecerdasan Buatan dan Pasaran Tenaga. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!