AI kelebihan IoT mengganggu pasaran perindustrian

Kecerdasan buatan di pinggir rangkaian ialah asas yang mempengaruhi hala tuju masa depan industri teknologi. Jika kecerdasan buatan adalah enjin perubahan, semikonduktor ialah minyak yang akan menggerakkan era baharu yang ditakrifkan oleh pembelajaran mesin, rangkaian saraf, sambungan 5G, dan kemunculan rantaian blok, kembar digital dan metaverse.

Walaupun terdapat gangguan baru-baru ini terhadap industri cip disebabkan oleh rantaian bekalan dan faktor makroekonomi, penumpuan AI dan IoT bersedia untuk mengubah dunia daripada kecerdasan bertumpu awan kepada seni bina pintar yang lebih teragih.

Dijangkakan menjelang 2025, jumlah data yang dijana oleh peranti IoT akan mencapai 73.1 terabait data yang mengejutkan. Akibatnya, data titik akhir akan berkembang pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 85% dari 2017 hingga 2025, memacu kecerdasan dari awan ke titik akhir untuk menjalankan beban kerja AI/ML dalam mesin kecil.

Beberapa aplikasi yang paling mengganggu termasuk pembangunan "suara sebagai antara muka pengguna" untuk meningkatkan komunikasi manusia-mesin, serta kesedaran alam sekitar, analitik ramalan dan penyelenggaraan. Bidang pertumbuhan utama termasuk boleh pakai, rumah pintar, bandar pintar dan automasi industri pintar.

Apakah faedah membenamkan kecerdasan dalam titik akhir Banyak aplikasi IoT industri beroperasi dalam persekitaran yang dikekang oleh kapasiti memori, pengiraan terhad dan kuasa bateri, dan ketersambungan yang tidak optimum. Selain itu, aplikasi ini sering memerlukan respons masa nyata, yang mungkin kritikal misi dan sistem. Mengharapkan peranti dan aplikasi sedemikian berjalan dalam seni bina pintar berpusatkan awan adalah tidak boleh dilaksanakan.

Ini ialah kuasa membenamkan kecerdasan dalam terminal, yang berkembang daripada pelaksanaan IoT industri standard kepada apa yang kami panggil AIoT untuk aplikasi perindustrian.

Mengubah data pada sumber pengumpulan meminimumkan kependaman dan membolehkan pemprosesan yang dioptimumkan untuk aplikasi kritikal masa. Memandangkan data tidak diproses dan dihantar melalui rangkaian, isu keselamatan yang berkaitan dengan penghantaran dan aliran data sangat berkurangan.

Kelebihan lain ialah pemprosesan data boleh disambungkan ke punca kepercayaan titik akhir, menjadikan pelaksanaan kebal daripada serangan. Oleh kerana pemprosesan data berlaku pada atau sangat dekat dengan sumber, kami boleh memanfaatkan graviti data dan mengurangkan penggunaan kuasa yang berkaitan dengan menghidupkan radio atau memindahkan data melalui rangkaian.

Komitmen kami kepada pelanggan kami adalah untuk menerajui industri dalam teknologi pengkomputeran titik akhir dengan rangkaian MCU dan MPU yang paling luas. Ini telah membolehkan pereka bentuk memanfaatkan ekosistem IoT kami yang kaya dan blok binaan AI/ML dengan memanfaatkan ekosistem teknologi, yang menampilkan lebih daripada 300 blok binaan perisian gred komersial daripada rakan kongsi dipercayai Renesas.

Portfolio AIoT kami yang semakin berkembang turut menerangkan pemerolehan RealityAI kami baru-baru ini, platform baharu menggunakan pemproses Renesas untuk menyokong AI tepi dan titik akhir dalam aplikasi IoT industri.

AI yang realistik secara automatik mencari pelbagai transformasi pemprosesan isyarat dan menjana model pembelajaran mesin tersuai sambil mengekalkan kebolehkesanan dalam pendekatannya dan menyediakan analisis reka bentuk perkakasan yang berharga. Model ini berjalan pada hampir setiap MCU dan teras MPU yang ditawarkan Renesas, dengan model baharu ditambah sepanjang masa.

Ini memberikan pereka alat yang sangat berkuasa untuk membantu mereka menyelesaikan masalah mereka yang paling sukar, kerana model ini dibangunkan khusus untuk kes penggunaan persepsi bukan visual dan berdasarkan matematik pemprosesan isyarat lanjutan dan penggunaan kelebihan.

Ini membolehkan analitis lanjutan untuk menyokong reka bentuk perkakasan yang lengkap dan rangka kerja yang lengkap, termasuk pengumpulan data, instrumentasi, perisian tegar dan aliran kerja ML. Penyelesaian lain hanya menjana algoritma dan model, selalunya menyumbang hanya 5% daripada kos projek biasa, sambil mengabaikan 95% perbelanjaan pembangunan yang lain.

Pendekatan komprehensif kami terhadap reka bentuk AIoT membolehkan pembangun mengurangkan masa henti peralatan yang tidak dirancang, meningkatkan produktiviti dan melaksanakan tugas jaminan kualiti yang kompleks yang mahal atau sukar untuk ditiru dalam persekitaran ujian semasa.

Penyelesaian ML automatik untuk analisis masa nyata - pemprosesan isyarat lanjutan + AI untuk titik akhir

Diuji dalam 51 keadaan persekitaran dan beban yang berbeza pada sistem HVAC kediaman 3 tan Dalam kes penggunaan sebenar, Realistik AI mampu mencapai ketepatan lebih 95% dalam mengesan dan membezakan keadaan kerosakan individu. Ujian juga menemui spesifikasi OEM untuk halangan aliran udara dalaman dan luaran dan kegagalan pengecasan pada 5% dalam kedua-dua mod pemanasan dan penyejukan.

Penyepaduan kecerdasan buatan dan Internet Perkara dalam aplikasi perindustrian merupakan trend utama yang berpotensi besar. Pemerolehan Reality AI membuka potensi untuk menggabungkan pemprosesan isyarat lanjutan dengan AI, disokong oleh perkakasan, perisian, alatan dan ekosistem Renesas yang kaya, menyediakan semua bahan binaan yang diperlukan untuk melancarkan kreativiti.

Atas ialah kandungan terperinci AI kelebihan IoT mengganggu pasaran perindustrian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!