Sejak 2020, apabila pembangunan AI telah mula bergerak ke arah integrasi produk dan industri, hasil komersial yang dibawa oleh AI telah menjadi ukuran kekuatan komprehensif gergasi teknologi dalam strategi teknologi, perancangan produk, pembinaan ekologi, dll. Penunjuk utama adalah berdasarkan ini.
Dalam konteks pengembangan ekonomi digital yang berterusan, entiti perniagaan dari semua lapisan masyarakat berhadapan dengan keperluan mendesak untuk menggunakan penyelesaian teknologi digital untuk mencapai transformasi. Ini akan menggalakkan lagi pembangunan kecerdasan buatan yang cergas. Terima kasih kepada pemacu berterusan kemajuan teknologi digital dan inovasi model perniagaan, serta peningkatan kesediaan industri tradisional untuk mengubah dan menaik taraf, transformasi dan pembangunan digital telah menjadi trend umum hari ini, dan berkat kecerdasan buatan telah menjadi situasi yang tidak dapat dielakkan. .
Apabila pangkalan data yang dibawa oleh pendigitalan industri menjadi semakin matang, AI berkembang dari segi lapisan latihan (keupayaan pembelajaran), lapisan persepsi (keupayaan menerima maklumat), dan lapisan kognitif ( kebolehan analisis maklumat). dan penyelenggaraan, biofarmaseutikal, dan logistik dan pengangkutan dll., senario aplikasi yang kaya juga telah mempercepatkan peningkatan struktur industri AI.
Bagaimana untuk mengintegrasikan AI dan pelaksanaan industri secara organik? Bagaimanakah pembangunan aplikasi hiliran kecerdasan buatan harus diamalkan? Sesi khas "Amalan Perindustrian Memperkasa AI" AISummit tidak boleh dilepaskan!
Dari 6 hingga 7 Ogos 2022, Persidangan Teknologi Kepintaran Buatan Global AISummit akan diadakan seperti yang dijadualkan di laman web rasmi persidangan di bentuk siaran langsung dalam talian Dijangka 10 Ribu orang menghadiri mesyuarat itu. Dengan tema "Drive·Innovation·Digital Intelligence", persidangan ini ditujukan terutamanya kepada pengurus teknologi pertengahan hingga tinggi dan pengamal teknikal syarikat teknologi, pengurus perniagaan yang merancang/sedang menjalani transformasi digital dan orang yang berminat dalam bidang tersebut. kecerdasan buatan dan usahawan. Persidangan itu juga akan menjemput hampir seratus elit teknikal daripada syarikat teknologi Internet terkenal, pengurus syarikat tradisional dalam tempoh transformasi digital, dan pakar serta cendekiawan dari institusi akademik yang canggih untuk bersama-sama membincangkan kuasa penggerak industri kecerdasan buatan dan membincangkan inovasi canggih dalam teknologi kecerdasan buatan, mari kita bercakap tentang gelombang "kecerdasan digital" dalam era kecerdasan buatan.
Pada persidangan AISummit ini, sesi khas "Amalan Industri Memperkasa AI" telah dihadiri oleh ramai veteran industri dari Ant Group, Baidu, Taifan Technology, Yunzhihui, Fuyou Trucks, dll. Pemimpin teknikal dan pakar berkongsi kes lanjutan dan pemikiran teknikal mengenai amalan industri yang didayakan AI dari perspektif amalan perniagaan.
Dalam sistem mikroperkhidmatan dalam talian berskala besar asli, ralat terutamanya berpunca daripada perubahan dan kapasiti Kejadian ralat boleh menyebabkan gangguan perkhidmatan dan kemalangan pengeluaran, dengan itu menyebabkan kerugian ekonomi dan aduan pelanggan yang tertumpu. Kami menggunakan model algoritma untuk membina pengenalan risiko perubahan dan penilaian kapasiti automatik untuk meningkatkan kebolehpercayaan sistem Ant dan memastikan ketersediaan yang tinggi.
Pengenalpastian risiko perubahan: Pemantauan automatik mengesan turun naik dalam penunjuk perubahan kelompok, memintas perubahan tidak normal secara berkesan dan mengurangkan kegagalan perubahan dengan ketara
Penilaian kapasiti automatik : Menilai keperluan sumber aplikasi dalam talian secara automatik, membimbing pengembangan dan pengecutan aplikasi dalam talian dengan tepat, dan mengimbangi kos dan risiko secara berkesan.
Dalam perkongsian ini, Jiang Wei, ketua algoritma ketersediaan tinggi pintar risiko Jabatan Risiko Teknologi Kumpulan Ant, akan membawa amalan Kumpulan Ant dalam teknologi kapasiti pintar hijau Pengenalpastian risiko dan penilaian kapasitinya boleh dipercayai dalam sistem. Keputusan yang luar biasa telah dicapai dari segi keselamatan dan keselamatan.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, "AI+perubatan" telah berkembang pesat Dengan ciri-ciri pintar dan automatiknya, ia digunakan terutamanya dalam kesihatan awam, pengurusan hospital, pengimejan perubatan, robot perubatan, penyelidikan dan pembangunan dadah, pengurusan kesihatan. , dan perubatan tepat dan pembayaran perubatan. Walaupun "AI + penjagaan perubatan" masih di peringkat awal, dengan tahap aplikasi komersial yang agak rendah dan kadar penembusan pasaran keseluruhan yang rendah, "AI + penjagaan perubatan" mempunyai ruang yang sangat luas untuk pembangunan. AI bukan sahaja boleh memberikan bantuan dalam pengurusan dan penyelidikan serta pembangunan hospital dan syarikat farmaseutikal, tetapi juga membantu institusi perubatan meningkatkan tahap pemodenan perubatan dan memenuhi keperluan penduduk yang semakin meningkat untuk penjagaan perubatan.
Dalam perkongsian ini, Fang Xiaomin, jurutera R&D kanan Baidu dan ketua teknologi penemuan ubat AI+, akan membawa hasil baharu Baidu dalam penemuan dan penyelidikan ubat menggunakan model besar pengkomputeran Teknologi ini boleh melengkapkan pemodelan kompaun dan pemodelan Protein lipatan, dan mencapai hasil yang luar biasa.
Memandangkan aplikasi menegak kecerdasan buatan dalam amalan industri semakin mendalam dan mendalam, teknologi AI nampaknya telah menghadapi kesesakan berganda dalam teori dan pelaksanaan apabila mengatasi masalah "mencekik leher" dalam ratusan industri.
Perkongsian ini adalah oleh Ma Guoning, timbalan pengurus besar Teknologi Taifan, bermula daripada graf pengetahuan, teknologi penting dalam bidang kecerdasan kognitif, dan masalah Königsberg Seven Bridges yang terkenal yang dicadangkan oleh Euler. Ia merangkumi cara menggunakan teknologi teoretikal termaju dalam teori graf dan bidang lain untuk menyelesaikan masalah entiti yang kompleks, pencarian semula yang sukar, dan overhed kemas kini yang berlebihan yang dihadapi dalam aplikasi sebenar graf pengetahuan, ia juga memperkenalkan cara mencipta platform yang berkesan alat untuk mencapai kos rendah, Ia menyelesaikan masalah industri yang berbeza dengan cara yang sangat cekap; dan akhirnya menunjukkan pelbagai kemungkinan dan hala tuju yang dihasilkan oleh AI dan pemerkasaan industri Industri kecerdasan buatan mempunyai masa depan di mana seratus bunga mekar.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, AI telah digunakan secara meluas dalam pelbagai industri, mempromosikan kecerdasan pelbagai industri dan meningkatkan tahap pengurusan dan membuat keputusan dengan banyak, termasuk industri IT itu sendiri. Penerapan AI pada operasi dan penyelenggaraan IT, juga dikenali sebagai AIOps, ialah tempat hangat untuk aplikasi AI dalam industri IT. Sebab di sebalik ini tidak sukar untuk difahami: dalam satu pihak, apabila sistem IT menjadi semakin hampir dengan perniagaan, terutamanya dalam banyak perusahaan di mana IT adalah perniagaan (seperti bank), IT dan perniagaan tidak lagi dipisahkan, dan kepentingan Sebaliknya, sistem IT semakin kompleks, dan pengurusannya semakin sukar. Cara mengendalikan dan menyelenggara dengan cekap telah menjadi masalah yang mesti dihadapi oleh jabatan IT dan juga CIO, terutamanya untuk pusat data yang besar. Teknologi AI dianggap sebagai penyelesaian yang berkesan untuk masalah ini dan semakin popular.
Dalam perkongsian ini, Zhang Bo, CTO Cloud Intelligence, akan berkongsi tentang operasi pintar dan penyelenggaraan industri AI2B, bagaimana algoritma AI boleh disesuaikan dan dilaksanakan dalam industri, dan cara kejuruteraan AI boleh dilaksanakan dalam industri Adaptasi dan pelaksanaan telah dijelaskan, dan kes praktikal teknologi pembangunan perusahaan dalam industri telah dikongsi.
"AI+Transportation" merujuk kepada penggunaan kecerdasan buatan, Internet of Things, pengkomputeran awan, data besar, 5G dan teknologi lain dalam pelbagai pautan pengangkutan seperti pengurusan sistem pengangkutan, navigasi perjalanan dan interaksi dalam kereta untuk mencapai kecerdasan pengangkutan, dengan itu Meningkatkan kemudahan pengangkutan bandar, meningkatkan kelajuan lalu lintas jalan raya, dan mengoptimumkan pengalaman interaksi antara orang dan kenderaan.
Dari segi navigasi perjalanan, AI boleh bergantung pada maklumat data jalan masa nyata untuk memahami keadaan laluan, sejarah masa memandu dan data lain, dan mengira laluan terbaik melalui analisis besar-besaran data besar.
Dalam perkongsian ini, Chen Guanling, rakan kongsi teknikal Fuyou Trucks, membawa logistik batang diperkasa AI, iaitu, aplikasi teknologi pemanduan autonomi dalam industri logistik adalah banyak titik kesakitan jangka panjang dalam pengangkutan jalan dan Ia menjelaskan aplikasi praktikal pemanduan autonomi dalam operasi pelabuhan dalam senario tertutup, dan menjalankan analisis terperinci tentang cabaran dan kelebihan teknologi trak autonomi L4 Akhirnya, ia berkongsi operasi komersial sumber terbuka senario untuk syarikat pemanduan autonomi, benar-benar menumpukan pada teknologi, pelaksanaan, dan Pembangunan bersepadu AI dan logistik telah dianalisis secara menyeluruh daripada tiga perspektif praktikal.
Klik untuk masukAIsummit Global Artificial Intelligence Technology Conference Laman web rasmi, ikut arahan untuk mengisi sepenuhnya dan menyerahkan maklumat untuk melengkapkan pendaftaran.
Imbas kod QR untuk menyertai kumpulan rasmi persidangan, sertai loteri dan menangi hadiah menarik seperti pembesar suara SONY, Bingdundun dan buku teknologi AI, sebagai serta sampul merah
Atas ialah kandungan terperinci Memandangkan ekonomi digital terus berkembang, bagaimanakah pembangunan aplikasi hiliran AI harus diamalkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan
Apakah konsep asas kecerdasan buatan
Cara terbaik untuk menyediakan memori maya
Trend harga terkini Bitcoin
Adakah Code Red virus komputer?
Kebaikan dan keburukan rangka kerja flutter
Win11 melangkau tutorial untuk log masuk ke akaun Microsoft
Perbezaan antara wlan dan wifi
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
