Bolehkah pemohon kerja itu palsu? Penipu menggunakan deepfake untuk mencuri identiti untuk memohon kerja jauh, FBI: boleh mengenali apabila bercakap

​Dihasilkan oleh Big Data Digest

Pengarang: Caleb

Kerja dalam talian secara beransur-ansur memasuki kehidupan kita.

Menurut statistik daripada syarikat data Emsi Burning Glass, pada awal tahun 2020, daripada 163,000 peluang pekerjaan di New York City, hanya 6,700 yang dibenarkan bekerja dalam talian, menyumbang 4% daripada jumlah jawatan; tetapi menjelang tahun lepas Pada bulan Disember, antara 243,000 jawatan pengambilan di bandar ini, bilangan pekerjaan dalam talian meningkat kepada 25,800, menyumbang 10.6% daripada jumlah jawatan.

Tetapi bak kata pepatah, hati manusia berpisah antara satu sama lain, apatah lagi ada lapisan tambahan di antara mereka Tiada siapa yang boleh menjamin kejadian Neso itu tidak akan berlaku berlaku lagi.

Tidak, menurut penyiasatan FBI baru-baru ini, semakin ramai orang mencuri maklumat identiti peribadi orang lain dan menggunakan deepfakes untuk memohon pekerjaan jauh. Ia adalah tepat kerana teknologi deepfake menggunakan kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin untuk menjana kandungan seperti imej, video atau audio yang sukar untuk membezakannya daripada bahan sebenar.

Sebagai contoh, menurut laporan media asing, seorang penipu telah bekerja dari jauh dengan bantuan deepfake dalam usaha untuk mendapatkan akses kepada pekerjaan IT dan mengakses data pelanggan atau kewangan mereka, serta data IT korporat dan maklumat profesional, dsb.

Kebetulan, menurut laporan daripada syarikat lain, sesetengah maklumat peribadi pencari kerja adalah milik orang lain sepenuhnya.

Suara video tersebut adalah palsu. Adakah sukar untuk melihatnya?

Pada 28 Jun, Pusat Aduan Jenayah Siber FBI menyatakan dalam perundingan awam bahawa bilangan aduan mengenai penyamaran sebagai pemohon kerja telah meningkat baru-baru ini. Penipu telah menggunakan teknologi deepfake dan maklumat yang boleh dikenal pasti secara peribadi yang dicuri daripada mangsa untuk menipu majikan supaya mengambil mereka untuk pekerjaan jauh atau bekerja dari rumah.

Pekerjaan ini melibatkan IT, pengaturcaraan komputer, pangkalan data dan jawatan berkaitan perisian.

Penyamaran identiti yang dilaksanakan oleh deepfake selalunya sukar untuk dibezakan antara keaslian dan penipu boleh mencuri maklumat berharga dari dalam syarikat. butiran, dan menjalankan skim penipuan identiti lain.

Malah menurut agensi penguatkuasaan undang-undang persekutuan, semasa siasatan, mereka juga mendapati bahawa suara penemuduga yang digunakan dalam temu bual dalam talian juga telah dipalsukan oleh deepfake.

Tidak jelas berapa ramai orang yang berjaya menyertai syarikat menggunakan kaedah ini dan berapa ramai daripada mereka telah dilaporkan.

Tidak mustahil untuk mengenal pasti deepfake. FBI mengatakan ada cara untuk majikan mengesan deepfakes. Dalam kerja harian mereka, pekerja masih perlu bersembang video dengan majikan mereka dari semasa ke semasa untuk melaporkan kemajuan kerja, dsb. Apabila mereka bercakap, ketika itulah kelemahan mereka terbongkar.

"Di hadapan kamera, jika pergerakan dan pergerakan bibir orang yang ditemuramah tidak dapat diselaraskan sepenuhnya dengan suara", "seperti batuk, bersin atau pendengaran lain secara tiba-tiba tingkah laku dan persembahan visual "Kandungan tidak konsisten", itulah yang sering menjadi kunci untuk melihat melalui deepfake.

Tetapi tidak begitu mudah untuk melihat melalui deepfake, terutamanya jika anda tidak memberi perhatian khusus. Menurut laporan terbaru oleh penyelidik Universiti Carnegie Mellon, ketepatan kecerdasan buatan yang direka untuk mengesan video yang didoktorkan boleh berkisar antara 30% hingga 97%. bayang-bayang yang tidak normal atau tekstur kulit yang bermasalah.

Cara deepfake digunakan bergantung pada orang itu

Sama ada deepfake digunakan dengan baik atau tidak, adakah ia digunakan pada "edge" , tetapi juga bergantung pada orang itu.

Pada 2021, bekas Beatle Paul McCartney menggunakan teknologi deepfake untuk "kembali kepada remaja". Dalam MV bersama Beck, penonton melihat McCartney yang muda dan fleksibel, tanpa kesan masa yang tinggal padanya.

Kasturi juga deepfake bulan lepas.

Dalam video Pengerusi TED "Chris Anderson" menemu bual Musk, Musk berkata bahawa platform dagangan mata wang kripto yang dipanggil BitVex telah dicipta sendiri dan berjanji bahawa dalam masa tiga bulan, sebarang deposit Mata Wang kripto memperoleh pulangan harian sebanyak 30%.

Deepfake juga kadangkala melakukan perkara yang baik.

Baru-baru ini, dalam kes yang membuka semula penyiasatan di Belanda, untuk mengetahui kebenaran tentang Sedar Soares berusia 13 tahun yang ditembak dan dibunuh semasa membaling bola salji dengan kawan-kawan, dengan kebenaran keluarga Sedar Soares Seterusnya, polis menggunakan deepfake untuk mencipta video Sedar Soares untuk mengumpul petunjuk daripada orang ramai dan mencari saksi. Dalam video berdurasi minit itu, imej kehidupan Soares muncul ketika dia menyapa kamera dan mengambil bola sepak. Sehari selepas video itu dikeluarkan, jurucakap polis Rotterdam Lillian van Duijvenbode berkata: "Fakta bahawa kami telah menerima berpuluh-puluh petua adalah sangat positif >

Sekali lagi, orientasi nilai." teknologi bergantung kepada orang yang menggunakannya.

Lakukan keupayaan pengecaman deepfake anda

Sebagai alat pembelajaran mendalam AI, deepfake boleh menggantikan wajah seseorang dalam gambar dengan Teknologi yang mengambil gambar orang lain untuk mencipta video atau gambar "palsu" yang sangat realistik, maka dinamakan "tukar muka".

Penyelidik menggunakan seni bina neural autoencoder untuk menjadikan idea ini satu realiti. Idea asasnya sangat mudah: latih satu set pengekod dan rangkaian neural penyahkodan yang sepadan untuk setiap muka. Semasa mengekod, gambar orang pertama digunakan. Apabila penyahkodan, penyahkod manusia kedua digunakan.

Untuk membantu orang ramai mengenal pasti penipuan deepfake dengan lebih baik, penyelidik turut mengumpul 100,000 deepfake daripada video pertandingan awam Kaggle dan 19,154 video sebenar, satu siri rangkaian saraf telah dilatih untuk mengesan deepfakes.

Secara amnya, tiada kaedah mutlak sepenuhnya untuk membantu pengenalpastian, tetapi terdapat beberapa perkara yang perlu diberi perhatian dalam deepfake:

Beri perhatian kepada muka: Manipulasi DeepFake mewah hampir semuanya berdasarkan muka;

Perhatikan pada pipi dan dahi: Adakah kulit kelihatan terlalu licin atau terlalu berkedut? Adakah penuaan kulit sepadan dengan rambut dan mata? Deepfakes cenderung membingungkan dalam beberapa cara;

Perhatikan mata dan kening: adakah bayang-bayang di tempat yang betul? Deepfakes selalunya gagal untuk meniru adegan dengan fizik semula jadi dengan tepat
• Berhati-hati dengan cermin mata: adakah terdapat sebarang silau? Adakah silau terlalu banyak? Adakah sudut silau berubah apabila seseorang bergerak? Sekali lagi, DeepFakes selalunya tidak sepenuhnya mewakili fizik semulajadi pencahayaan;
Perhatikan rambut muka, atau kekurangannya: adakah rambut muka kelihatan realistik? Deepfake boleh menambah atau menghilangkan janggut, jambang atau janggut, tetapi tingkah laku sedemikian sering membawa rasa tidak patuh
• Perhatikan tahi lalat di muka: adakah tahi lalat kelihatan nyata
• Perhatikan; berkelip: Sama ada orang itu berkelip cukup atau terlalu banyak;
• Perhatikan saiz dan warna bibir: sama ada saiz dan warna sepadan dengan seluruh muka orang itu.
• Lapan soalan ini boleh membantu orang ramai menyemak dan mengenal pasti deepfake.

Deepfake berkualiti tinggi tidak mudah dikenal pasti, tetapi melalui amalan, orang boleh mewujudkan intuisi berdasarkan keaslian deepfake hanya percaya kepada intuisi dan gunakan pengesahan tambahan yang sesuai.

Jika anda masih bimbang, anda juga boleh mengambil ujian mudah di laman web ini: https://detectfakes.media.mit.edu/​

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah pemohon kerja itu palsu? Penipu menggunakan deepfake untuk mencuri identiti untuk memohon kerja jauh, FBI: boleh mengenali apabila bercakap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!