ChatGPT mula menyambung ke Internet, dan meterai terakhir telah ditarik balik

ChatGPT ialah kecerdasan buatan dengan "IQ super tinggi", terutamanya versi dinaik taraf dengan teras GPT-4. Walau bagaimanapun, kami tahu bahawa data latihannya adalah pada 2021. Tanpa latihan, adalah mustahil untuk AI menjawab dengan tepat.

Sejak dilancarkan pada November tahun lepas, ChatGPT telah digunakan oleh ramai orang telah meminta model bahasa besar ini untuk mengakses lebih banyak data dalam pelbagai bentuk Pada 24 Mac, OpenAI akhirnya mengumumkan bahawa ia telah sebahagiannya diangkat ChatGPT Tidak dapat menyambung ke Internet.

Penyelesaian OpenAI ialah menggunakan pemalam pihak ketiga sebagai jambatan untuk membolehkan AI "melihat" data luaran dalam persekitaran yang lebih selamat. Semalam agensi itu membuka senarai pertama pemalam ChatGPT. Kumpulan pemalam ini dicipta oleh Expedia, FiscalNote, Instacart, KAYAK, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram dan Zapier.

Secara khusus, pemalam kini membolehkan anda melakukan perkara berikut dengan ChatGPT:

• Dapatkan maklumat masa nyata: mis. Markah sukan, harga saham, berita terkini, dsb.;
• Dapatkan maklumat asas pengetahuan: seperti dokumen syarikat, nota peribadi, dsb.; Lakukan operasi bagi pihak pengguna: contohnya, menempah penerbangan, memesan makanan, dsb.

Ikhtisar

Keselamatan dan implikasi yang lebih luas

Pemalam menawarkan potensi untuk menyelesaikan pelbagai cabaran yang berkaitan dengan model bahasa yang besar, termasuk "halusinasi" model besar, menjejaki peristiwa terkini dan mengakses sumber maklumat proprietari (berlesen). Dengan menyepadukan akses eksplisit kepada data luaran, seperti maklumat terkini dalam talian, pengiraan berasaskan kod atau maklumat dapatkan semula pemalam tersuai, model bahasa boleh meningkatkan responsnya dengan kandungan rujukan berasaskan bukti.

Rujukan ini bukan sahaja meningkatkan utiliti model, tetapi juga membolehkan pengguna menilai kredibiliti output model dan menyemak semula ketepatannya, yang berpotensi mengurangkan kebimbangan mengenai GPT- baru-baru ini. 4 Risiko yang berkaitan dengan terlalu bergantung dibincangkan dalam kad sistem. Akhir sekali, nilai pemalam mungkin menjangkau had sedia ada dengan membantu pengguna mengendalikan pelbagai kes penggunaan baharu, daripada menyemak imbas katalog produk kepada menempah penerbangan atau memesan makanan.

Tetapi pada masa yang sama, pemalam mungkin mengambil tindakan berbahaya atau tidak disengajakan, meningkatkan keupayaan pelakon jahat untuk menipu, mengelirukan atau menyalahgunakan orang lain, sekali gus meningkatkan cabaran keselamatan. Dengan meningkatkan julat aplikasi yang mungkin, pemalam boleh meningkatkan risiko bahawa model akan mengambil tindakan yang salah atau tidak sejajar dalam domain baharu dengan akibat negatif.

Faktor-faktor ini membimbing pembangunan platform pemalam ChatGPT, yang mana OpenAI telah memperkenalkan beberapa perlindungan.

Sebelum ini, OpenAI telah menjalankan "latihan pasukan merah" secara dalaman dan dengan rakan usaha sama luar, mempraktikkan banyak kemungkinan senario berkaitan. Sebagai contoh, pasukan merah telah melihat pemalam yang melakukan suntikan segera yang kompleks, menghantar e-mel dan spam palsu, memintas sekatan keselamatan atau menyalahgunakan maklumat yang dihantar ke pemalam jika ia diedarkan tanpa langkah keselamatan.

OpenAI menggunakan penemuan ini untuk memacu mitigasi reka bentuk keselamatan untuk mengehadkan tingkah laku pemalam yang berisiko dan meningkatkan ketelusan tentang cara dan bila ia beroperasi sebagai sebahagian daripada pengalaman pengguna, selain menggunakan Ini penemuan berfungsi untuk mengesahkan keputusan untuk menggunakan akses kepada pemalam secara beransur-ansur.

Pemalam mungkin mempunyai kesan sosial yang meluas. Sebagai contoh, dalam satu kertas kerja, penyelidik OpenAI mendapati bahawa model bahasa yang boleh menggunakan alat mungkin mempunyai kesan ekonomi yang lebih besar daripada model bahasa tanpa alat Secara umumnya, menurut apa yang ditemui oleh penyelidik lain, teknologi kecerdasan buatan semasa Gelombang akan mempunyai kesan yang besar pada kelajuan di mana pekerjaan diubah, diganti dan dicipta.

Biarkan ChatGPT melayari web

Diilhamkan oleh siri kerja seperti WebGPT, GopherCite, BlenderBot2, LaMDA2, dll., membenarkan model bahasa membaca maklumat daripada Internet akan dengan tegas Ia meluaskan skop kandungan yang boleh dibincangkan, melangkaui korpus latihan dan memasukkan maklumat terkini dan segar.

Imej di bawah ialah contoh di mana anda boleh melihat bahawa penyemakan imbas membuka pengalaman untuk pengguna ChatGPT di mana model sebelumnya mungkin dengan sopan menunjukkan bahawa data latihannya tidak memasukkan maklumat yang mencukupi ia menjawab. Dalam contoh ini, ChatGPT mendapatkan maklumat tentang Oscar terbaharu (dianugerahkan pada 13 Mac 2023) dan kemudian melakukan persembahan ayat ChatGPT yang biasa. Menyemak imbas menjadi satu cara untuk menambah pengalaman.

S: Bolehkah anda beritahu saya orang/filem mana yang memenangi Oscar dalam kategori ini?

• Pelakon Terbaik
• Skor Terbaik
• Gambar Terbaik
• Pelakon Pembantu Lelaki Terbaik

Kemudian cipta puisi untuk mengikat semuanya.

ChatGPT akan memberikan anda satu siri hasil carian dan anda boleh mengklik terus untuk melihat sumber maklumat yang berkaitan.

Selain memberikan nilai praktikal kepada pengguna akhir, bahasa dan model sembang membolehkan penyelidikan yang teliti dan boleh ditafsir menunjukkan janji kerja penjajaran boleh skala.

Perlu diambil perhatian bahawa pelayar web berasaskan teks pemalam adalah terhad untuk membuat permintaan GET, yang mengurangkan tetapi tidak menghapuskan kelas risiko keselamatan tertentu. Pemalam penyemakan imbas skop untuk mendapatkan maklumat, tetapi tidak termasuk operasi "urus niaga" seperti penyerahan borang - yang membawa risiko keselamatan yang lebih besar.

Ciri penyemakan imbas menggunakan API Carian Microsoft Bing untuk mendapatkan semula kandungan daripada web. Oleh itu, ciri ini mewarisi kerja meluas Microsoft mengenai kebolehpercayaan sumber dan ketulenan maklumat, serta "Mod Selamat" yang menghalang pengambilan semula kandungan yang boleh dipersoalkan. Pemalam berjalan dalam perkhidmatan kendiri dan aktiviti menyemak imbas ChatGPT diasingkan daripada infrastruktur yang lain.

Untuk menghormati pencipta kandungan dan mematuhi norma web, token ejen pengguna pemalam pelayar ChatGPT ialah ChatGPT-User dan dikonfigurasikan untuk menghormati fail robots.txt tapak web. Kadangkala ia boleh mengakibatkan "kegagalan klik", yang menunjukkan bahawa pemalam itu mengikut arahan tapak web untuk mengelak daripada merangkaknya. Ejen pengguna ini hanya akan digunakan untuk mengambil tindakan langsung bagi pihak pengguna ChatGPT dan tidak akan digunakan untuk mengikis web dalam sebarang cara automatik. OpenAI juga menerbitkan julat keluar IP dan melaksanakan pendikitan kadar untuk mengelakkan menghantar terlalu banyak trafik ke tapak web.

Jurubahasa Kod

Model ChatGPT Eksperimen yang boleh mengendalikan muat naik dan muat turun menggunakan Python

OpenAI for The model di belakang ChatGPT menyediakan penterjemah Python yang berfungsi dalam persekitaran pelaksanaan berdinding api berkotak pasir, serta beberapa ruang cakera sementara. Kod yang dijalankan oleh pemalam penterjemah dinilai dalam sesi berterusan yang aktif sepanjang tempoh perbualan sembang (dengan tamat masa yang dihadkan), dan panggilan seterusnya boleh dibina di atas satu sama lain. Ciri ini pada masa ini menyokong memuat naik fail ke ruang kerja perbualan semasa dan memuat turun hasil kerja.

Klik Selesai Mengira dalam gambar:

Daripada Semasa penyelidikan awal pengguna, OpenAI mengenal pasti beberapa kes penggunaan yang berharga untuk menggunakan jurubahasa kod:

• Menyelesaikan masalah matematik kuantitatif dan kualitatif
• Lakukan analisis dan visualisasi data
• Tukar fail antara format

Mekanisme keselamatan

Langkah berjaga-jaga pertama dalam menyambungkan ChatGPT model kepada penterjemah bahasa pengaturcaraan adalah untuk mengotak pasir dengan betul pelaksanaan supaya kod yang dijana AI tidak mempunyai kesan sampingan yang tidak diingini di dunia nyata. OpenAI melaksanakan kod dalam persekitaran yang selamat dan menggunakan kawalan rangkaian yang ketat untuk menghalang akses internet luaran daripada melaksanakan kod. Selain itu, OpenAI meletakkan had sumber pada setiap sesi.

Melumpuhkan akses Internet mengehadkan kefungsian kotak pasir kod, tetapi mungkin merupakan bentuk awal pengaturcaraan berbantukan AI yang paling selamat. Pemalam pihak ketiga direka bentuk dengan keselamatan sebagai keutamaan dan menghubungkan ChatGPT ke dunia luar.

Pemerolehan Data

Pemalam pengambilan sumber terbuka membolehkan ChatGPT mengakses sumber maklumat individu atau organisasi dengan kebenaran. Ia membolehkan pengguna mengambil coretan dokumen yang paling berkaitan daripada sumber data mereka, seperti fail, nota, e-mel atau dokumen awam, dengan bertanya soalan atau menyatakan keperluan dalam bahasa semula jadi.

Sebagai penyelesaian sumber terbuka dan dihoskan sendiri, pembangun boleh menggunakan versi pemalam mereka sendiri dan mendaftarkannya di ChatGPT. Pemalamnya memanfaatkan benam OpenAI dan membolehkan pembangun memilih pangkalan data vektor seperti Milvus, Pinecone, Qdrant, Redis, Weaviate atau Zilliz untuk mengindeks dan mencari dokumen. Sumber maklumat boleh disegerakkan dengan pangkalan data menggunakan webhooks.

Pemalam dapatkan semula membenarkan ChatGPT mencari pangkalan data vektor kandungan dan menambah hasil terbaik pada sesi ChatGPT. Ini bermakna ia tidak tertakluk kepada sebarang pengaruh luar, dengan risiko utama ialah kebenaran data dan privasi. Pembangun hendaklah hanya menambah kandungan pada pemalam mendapatkan semula yang mereka mempunyai kebenaran untuk digunakan dan boleh dikongsi dalam sesi ChatGPT pengguna.

Pemalam pihak ketiga

Menggunakan pemalam pihak ketiga pada ChatGPT adalah seperti ini:

OpenAI menyediakan fail manifes perihalan untuk pemalam pihak ketiga, yang termasuk perihalan fungsi pemalam yang boleh dibaca mesin, kaedah panggilan dan dokumentasi yang dihadapi pengguna.

{
"schema_version": "v1",
"name_for_human": "TODO Manager",
"name_for_model": "todo_manager",
"description for human": "Manages your TODOs!",
"description_for_model": "An app for managing a user's TODOs",
"api": { "url": "/openapi.json" },
"auth": { "type": "none" },
"logo_url": "https://example.com/logo.png",
"legal_info_url": "http://example.com",
"contact_email": "hello@example.com"
}

Langkah untuk membina pemalam:

1. Bina titik akhir API yang anda mahu model bahasa panggil (boleh menjadi API baharu , API sedia ada atau pembalut di sekeliling API sedia ada yang direka khusus untuk LLM).

2. Buat spesifikasi OpenAPI yang mendokumenkan API anda dan fail manifes yang memaut kepada spesifikasi OpenAPI dan mengandungi beberapa metadata khusus pemalam.

Apabila memulakan perbualan di chat.openai.com, pengguna boleh memilih pemalam pihak ketiga yang mereka mahu dayakan. Dokumen tentang pemalam yang didayakan dipaparkan kepada model bahasa sebagai sebahagian daripada konteks perbualan, membolehkan model memanggil API pemalam yang sesuai seperti yang diperlukan untuk memenuhi niat pengguna. Pada masa ini, pemalam direka untuk memanggil API bahagian belakang, dan OpenAI sedang meneroka pemalam yang juga boleh memanggil API pelanggan.

OpenAI berkata mereka bekerja keras untuk membangunkan pemalam dan mempromosikannya kepada khalayak yang lebih luas.

Ini bermakna ribut yang dibawa oleh ChatGPT melanda segala-galanya.

Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT mula menyambung ke Internet, dan meterai terakhir telah ditarik balik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!