Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang bahagian hadapan ini terutamanya berkongsi dengan anda sistem skala kelabu bahagian hadapan yang ringkas dan memperkenalkan cara menulis sistem ini? Rakan-rakan yang berminat boleh lihat di bawah ini semoga bermanfaat untuk semua.
Perkataan yang ditulis di hadapan
Konsep skala kelabu berasal daripada bidang imej digital Ia pada asalnya digunakan untuk menerangkan nilai skala kelabu imej digital hitam dan putih , antara 0
hingga 255
, 0
mewakili hitam, 255
mewakili putih dan nilai di tengah mewakili darjah kelabu yang berbeza.
Sistem skala kelabu lahir daripada pembinaan subjek antara disiplin, dan Internet tidak terkecuali. Untuk produk perisian, apabila membangunkan dan mengeluarkannya, kami pasti berharap pengguna dapat melihat kandungan yang ingin dilihat dengan lancar. Walau bagaimanapun, keluaran tidak berjalan lancar Jika terdapat masalah dalam pautan keluaran tertentu, seperti imej yang salah atau pepijat tersembunyi yang dicetuskan disebabkan oleh persekitaran penggunaan yang berbeza, menyebabkan pengguna melihat halaman yang salah atau halaman lama. , ini akan berlaku kemalangan pengeluaran. Untuk mengelakkan situasi ini, pereka bentuk menggunakan konsep pemprosesan imej digital dan mereka konsep 0
antara 1
dan 过渡系统
: membenarkan sistem pra-terbit dan menetapkan julat yang boleh dilihat , sama seperti Moments, tunggu sehingga risiko itu boleh dikawal sebelum menjadikannya kelihatan kepada orang ramai. Ini ialah sistem skala kelabu.
Tindakan keluaran versi sistem skala kelabu dipanggil 灰度发布
, juga dikenali sebagai keluaran kenari, atau ujian skala kelabu Ia merujuk kepada kaedah keluaran yang boleh beralih dengan lancar antara hitam dan putih. Ujian A/B boleh dilakukan ke atasnya, iaitu, sesetengah pengguna boleh terus menggunakan ciri produk A, dan sesetengah pengguna boleh mula menggunakan ciri produk B. Jika pengguna tidak mempunyai bantahan terhadap B, kemudian kembangkan skop secara beransur-ansur dan pindahkan semua pengguna kepada B. Datang. (Konsep berasal dari Zhihu)
Untuk medan bahagian hadapan, sistem skala kelabu telah berkembang ke masa kini terutamanya mempunyai fungsi berikut:
Rajah aliran kerja sistem skala kelabu bahagian hadapan adalah seperti berikut:
sequenceDiagram 前端项目-->灰度系统: 部署阶段 前端项目->>灰度系统: 1.CI 写入打包资源 前端项目->>灰度系统: 2.CI 打包完成后更新资源状态 前端项目-->灰度系统: 访问阶段 前端项目->>灰度系统: 1.页面访问,请求当前登录用户对应的资源版本 灰度系统-->>前端项目: 2.从对应版本的资源目录返回前端资源
Penerangan keutamaan sumber skala kelabu adalah seperti berikut:
灰度策略 | 优先级 |
---|---|
未生效 | 低 |
生效 | 高 |
全量 | 一般 |
如此就起到了灰度
的作用:全量表示所有人都可以看;生效表示只有在规则中的用户才可以看到这部分增量更新,优先级最高;未生效表示不灰度,优先级最低。
为什么灰度系统有后端
:前端项目 CI 部署后,会产生一个 commit 号和一个镜像记录,并且打包后的文件存放在服务器中某一个深层的文件夹目录中,灰度系统需要存入该部署的目录地址,便于在切换灰度时查找不同版本的文件。
先介绍一个要部署的前端项目(你可以根据自己的前端项目动态调整)。
本项目针对的前端项目是一个基于微服务架构的项目,
下面是设计ER图:
我们依此来分析:
该表用于存放所有子项目的信息,新建一个微服务子项目时,会在这个表里新建一个条目,数据示意如下:
用于灰度系统登录的用户,拥有灰度权限的人才可以加入。
资源表存放项目在 CI 中写入的 commit 信息和 build 完以后在服务器的存放位置,数据示意如下:
其中 branch
是跑CI的分支,data
存放打包资源目录信息,一般结构如下:
gitProjectId
存放该产品在 gitlab 中的项目号, status
表示构建状态:0:构建完成 1:部署完成 2:构建失败,3:部署失败。
这里简单提一下 CI 是如何写入灰度系统数据库的,过多详情不做解释,写入数据库方式很多,这只是其中一种实现方式。
其中 build.sh 负责把传入的参数写到一个 json 中。
其中 run_gray.js:
const { ENV, file, branch, projectId, gitProjectId, user, commitMsg } = require('yargs').argv; axios({ url: URL, method: "POST", headers: { remoteUser: user }, data: { Action: "CreateResource", projectId, branch, commitMsg, gitProjectId, channel: Channel, data: fs.readFileSync(file, 'utf8'), status: "0" } }).then(...)
其中 status 的变化,在 CI 部署服务器完成后,追加一个 UpdateResource
动作即可:
if [[ $RetCode != 0 ]]; then curl "$STARK_URL" -X 'POST' -H 'remoteUser: '"$GITLAB_USER_NAME"'' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"Action": "UpdateResource", "id": "'"$ResourceId"'", "status": "2"}' > test.log && echo `cat test.log`; fi
灰度策略是对灰度资源的调动配置。其设计如下:
其中,prijectId
表示灰度的项目,resourceId
表示使用的资源,rules
配置了对应的用户或用户组(看你怎么配置了,我这里只配置了单独的 userId),status
是灰度的状态,我设置了三种:
状态生效表示是增量发布的意思。
到这里,数据库设计就完毕了。
有了数据库,还需要提供能够操作数据库的服务,上边创建资源的接口就是调用的灰度自己的API实现的。主要的API列表如下:
名称 | 描述 |
---|---|
getResourcesByProjectId | 获取单个产品下所有资源 |
getResourcesById | 通过主键获取资源 |
createResource | 创建一个资源 |
updateResource | 更新一个资源 |
getIngressesByProjectId | 获取单个产品下灰度策略任务列表 |
getIngressById | 通过主键获取单个灰度策略任务详情 |
createIngress | 创建一个策略 |
updateIngress | 更新一个策略 |
剩余的接口有用户处理的,有子项目管理的,这里不做详述。除了上边的必须的接口外,还有一个最重要的接口,那就是获取当前登录用户需要的资源版本的接口。在用户访问时,需要首先调用灰度系统的这个接口来获取资源地址,然后才能重定向到给该用户看的页面中去:
名称 | 描述 | 接收参数 | 输出 |
---|---|---|---|
getConsoleVersion | 获取当前用的产品版本 | userId,products | resource键值对列表 |
getConsoleVersion
接受两个参数,一个是当前登录的用户 ID, 一个是当前用户访问的微服务系统中所包含的产品列表。该接口做了如下几步操作:
其中第三步处理相对繁琐一些,比如说,一个资源有两个起作用的灰度资源,一个是增量的,一个是全量的,这里应该拿增量的版本,因为他优先级更高。
获取用户版本的流程图如下:
graph TD 用户登录页面 --> 获取所有产品下的资源列表 获取所有产品下的资源列表 --> 根据灰度策略筛选资源中该用户可用的部分 --> 返回产品维度的资源对象
最后返回的资源大概长这个样子:
interface VersionResponse { [productId: number]: ResourceVersion; } interface ResourceVersion { files: string[]; config: ResourceConfig; dependencies: string[]; }
其中 files 就是 JSON 解析后的上述 data 信息的文件列表,因为打包后的文件往往有 css和多个js。
至于这个后端使用什么语言,什么框架来写,并不重要,重要的是一定要稳定,他要挂掉了,用户就进不去系统了,容灾和容错要做好;如果是个客户比较多的网站,并发分流也要考虑进去。
前端页面就随便使用了一个前端框架搭了一下,选型不是重点,组件库能够满足要求就行:
部署以后,实际运行项目看看效果:
可以看到,在调用业务接口之前,优先调用了 getConsoleVersion来获取版本,其返回值是以产品为 key 的键值对:
这里拿到部署信息后,服务器要进行下一步处理的。我这里是把它封装到一个对象中,带着参数传给了微服务的 hook 去了,可以期待一下后续的手写一个前端微服务的系列文章;如果你是单页应用,可能需要把工作重心放在 Nginx 的转发上,通过灰度系统告知转发策略后,Nginx负责来切换路由转发,可能只是改变一个路由变量。 (你也可以参照我 nginx 相关文章),下面我简单的给个示意图:
graph TD 灰度系统配置灰度策略 --> 告知Nginx资源地址 告知Nginx资源地址 --> Nginx服务器配置资源转发
前端灰度系统,其实就是一个后台管理系统。他配置和管理了不同版本的前端部署资源和对应的用户策略,在需要的时候进行配置。
接下来的文章我会配套性的讲一下 Nginx
和 Docker
的前端入门使用,敬请期待!
推荐学习:《web前端开发》
Atas ialah kandungan terperinci Kongsi sistem skala kelabu bahagian hadapan yang ringkas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!