Apakah perisian pelayan microsoft sql?
Microsoft SQL Server ialah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang dilancarkan oleh Microsoft Ia adalah platform pangkalan data komprehensif yang menggunakan alatan perisikan perniagaan (BI) bersepadu untuk menyediakan pengurusan data peringkat perusahaan dan ia mudah digunakan dan berskala mempunyai kelebihan integrasi tinggi dengan perisian yang berkaitan. Enjin pangkalan data SQL Server menyediakan fungsi storan yang lebih selamat dan boleh dipercayai untuk data hubungan dan data berstruktur, membolehkan pengguna membina dan mengurus aplikasi data yang tersedia dan berprestasi tinggi untuk perniagaan.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, Microsoft SQL Server 2022, komputer Dell G3.
Microsoft SQL Server ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang dilancarkan oleh Microsoft Ia mempunyai kelebihan kemudahan penggunaan, kebolehskalaan yang baik dan tahap integrasi yang tinggi dengan perisian berkaitan.
Microsoft SQL Server ialah platform pangkalan data komprehensif yang menyediakan pengurusan data kelas perusahaan menggunakan alat perisikan perniagaan (BI) bersepadu. Enjin pangkalan data Microsoft SQL Server menyediakan keupayaan storan yang lebih selamat dan boleh dipercayai untuk data relasi dan berstruktur, membolehkan anda membina dan mengurus aplikasi data yang sangat tersedia dan berprestasi tinggi untuk perniagaan anda.
SQL Server ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan. Ia pada asalnya dibangunkan oleh Microsoft, Sybase dan Ashton-Tate, dan versi OS/2 pertama telah dilancarkan pada tahun 1988. Selepas pelancaran Windows NT, Microsoft dan Sybase berpisah dalam pembangunan SQL Server Microsoft memindahkan SQL Server ke sistem Windows NT dan menumpukan pada pembangunan dan mempromosikan versi Windows NT bagi SQL Server. Sybase lebih memfokuskan pada aplikasi SQL Server pada sistem pengendalian UNIX.
Microsoft SQL Server biasanya merupakan perisian yang digunakan oleh pembangun perisian Ia boleh menyimpan sejumlah besar data teks untuk membentuk pangkalan data. Sebagai contoh, data daripada tapak web, aplikasi dan aplikasi lain boleh disimpan dalam pangkalan data SQL Server pelayan rangkaian Fungsi perisian ini adalah serupa dengan pangkalan data MySQL.
Ciri pangkalan data SQL Server:
1.
2. Antara muka pengguna grafik menjadikan pengurusan sistem dan pengurusan pangkalan data lebih intuitif dan mudah.
3. Alat antara muka pengaturcaraan yang kaya memberikan pengguna pilihan yang lebih baik untuk pengaturcaraan.
4. SQL Server disepadukan sepenuhnya dengan Windows NT, mengambil kesempatan daripada banyak fungsi NT, seperti menghantar dan menerima mesej, mengurus log masuk, keselamatan, dsb. SQL Server juga berintegrasi dengan baik dengan produk Microsoft BackOffice.
5 Ia mempunyai kebolehskalaan yang baik dan boleh digunakan merentasi berbilang platform daripada komputer kecil yang menjalankan Windows 95/98 kepada berbilang pemproses besar yang menjalankan Windows 2000.
6. Sokongan untuk teknologi Web membolehkan pengguna menerbitkan data dalam pangkalan data ke halaman Web dengan mudah.
7. SQL Server menyediakan fungsi gudang data, yang hanya tersedia dalam Oracle dan DBMS lain yang lebih mahal.
Ciri dan Fungsi Pelayan SQL
| Ciri atau fungsi SQL Server | Digunakan dalam WideWorldImporters |
|---|---|
| Jadual sementara | Terdapat beberapa jadual sementara, termasuk semua jadual rujukan gaya carian dan entiti utama seperti Item Stok, Pelanggan dan Pembekal. Sejarah entiti ini boleh dikesan dengan mudah menggunakan jadual sementara. |
| AJAX membuat panggilan ke JSON | Aplikasi sering menggunakan panggilan AJAX untuk menanyakan jadual berikut: Orang, Pelanggan, Pembekal dan Item Stok. Panggilan mengembalikan data dalam format JSON. Contohnya, lihat Prosedur Tersimpan Website.SearchForCustomers. |
| Beg Harta/Nilai JSON | Banyak jadual mempunyai lajur yang menyimpan data JSON, digunakan untuk melanjutkan data hubungan dalam jadual. Contohnya, Application.SystemParameters mempunyai lajur untuk tetapan aplikasi dan Application.People mempunyai lajur untuk merekodkan pilihan pengguna. Jadual ini menggunakan lajur nvarchar(max) untuk merekod data JSON dan memastikan bahawa nilai lajur adalah JSON yang sah melalui kekangan CHECK menggunakan fungsi terbina dalam ISJSON. |
| Row Level Security (RLS) | Row Level Security (RLS) digunakan untuk menyekat akses kepada jadual Pelanggan berdasarkan keahlian peranan. Setiap kawasan jualan mempunyai peranan dan pengguna. Untuk memahami sekatan akses RLS dalam tindakan, gunakan skrip yang sepadan dalam sample-script.zip. |
| Jalankan analitis dalam masa nyata | (versi penuh pangkalan data) Jadual transaksi teras Sales.InvoiceLines dan Sales.OrderLines kedua-duanya mempunyai indeks columnstore bukan berkelompok untuk disokong pangkalan data dalam transaksi Laksanakan pertanyaan analitikal dengan cekap dengan kesan minimum pada beban kerja operasi. Menjalankan transaksi dan analitik dalam pangkalan data yang sama juga dipanggil transaksi hibrid/pemprosesan analitik (HTAP). |
| PolyBase | Untuk melihat PolyBase ini dalam tindakan, menggunakan jadual luaran dan set data awam yang dihoskan dalam storan Azure Blob, gunakan sample-script.zip skrip yang sepadan dalam . |
| OLTP dalam memori | (versi penuh pangkalan data) jenis jadual semuanya dioptimumkan memori, jadi Parameter Nilai Jadual (TVP) semuanya mendapat manfaat daripada pengoptimuman memori. Dua jadual jam tangan Warehouse.VehicleTemperatures dan Warehouse.ColdRoomTemperatures ialah jadual yang dioptimumkan memori. Pengoptimuman memori membolehkan jadual ColdRoomTemperatures diisi pada kelajuan yang lebih tinggi daripada jadual berasaskan cakera tradisional. Jadual VehicleTemperatures menyimpan muatan JSON dan sesuai untuk menskalakan kepada senario IoT. Jadual VehicleTemperatures lebih sesuai untuk senario yang melibatkan EventHubs, Analitis Penstriman dan Power BI. Prosedur tersimpan Website.RecordColdRoomTemperatures disusun secara asli untuk meningkatkan lagi prestasi penebangan suhu bilik sejuk. Untuk melihat contoh OLTP dalam memori dalam tindakan, lihat pemandu beban kerja lokasi kenderaan dalam workload-drivers.zip. |
| Indeks Columnstore Berkelompok | (versi penuh pangkalan data) Jadual Warehouse.StockItemTransactions menggunakan indeks columnstore berkelompok. Dalam menjangkakan peningkatan dalam bilangan baris dalam jadual ini, indeks stor ruangan berkelompok akan mengurangkan saiz pada cakera dengan ketara dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Pengubahsuaian pada jadual ini adalah sisipan sahaja (tiada kemas kini/padam pada jadual ini dalam beban kerja dalam talian), dan indeks columnstore berkelompok berfungsi dengan baik untuk memasukkan beban kerja. |
| Pemastikan Data Dinamik | Dalam skema pangkalan data, penyamaran data telah digunakan pada butiran bank yang dipegang untuk pembekal dalam jadual Purchasing.Suppliers. Pekerja bukan pentadbir tidak akan mempunyai akses kepada maklumat ini. |
| Sentiasa Disulitkan | Demo Sentiasa Disulitkan disertakan dalam samples.zip yang boleh dimuat turun. Demonstrasi ini mencipta kunci penyulitan, jadual yang menggunakan penyulitan untuk data sensitif dan aplikasi sampel kecil yang memasukkan data ke dalam jadual. Jadual |
| Stretch Database |
Warehouse.ColdRoomTemperatures telah dilaksanakan sebagai jadual sementara dan memori dioptimumkan dalam versi penuh pangkalan data sampel. Jadual arkib adalah berasaskan cakera dan boleh diregangkan ke Azure. |
| Indeks teks penuh | Indeks teks penuh menambah baik carian untuk Orang, Pelanggan dan Item Stok. Indeks digunakan pada pertanyaan hanya jika indeks teks penuh dipasang pada contoh SQL Server. Lajur terkira tidak berterusan digunakan untuk membuat data diindeks teks penuh dalam jadual StockItems. CONCAT digunakan untuk menggabungkan medan untuk mencipta Data Carian yang diindeks teks sepenuhnya. Untuk mendayakan pengindeksan teks penuh dalam contoh, laksanakan pernyataan berikut dalam pangkalan data: EXECUTE [Application].[Configuration_ConfigureFullTextIndexing]Proses ini mencipta katalog teks penuh lalai jika seseorang belum melakukannya wujud Jadual Kandungan dan kemudian menggantikan paparan carian dengan versi teks penuh bagi paparan tersebut. Sila ambil perhatian bahawa menggunakan pengindeksan teks penuh dalam SQL Server memerlukan memilih pilihan Teks Penuh semasa pemasangan. Pangkalan Data SQL Azure tidak memerlukan konfigurasi khusus untuk mendayakan pengindeksan teks penuh. |
| Lajur pengiraan berterusan diindeks | Lajur pengiraan berterusan diindeks yang digunakan dalam Transaksi Pembekal dan Urus Niaga Pelanggan. |
| Semak Kekangan | Kekangan semakan yang agak kompleks terletak di Sales.SpecialDeals. Ini memastikan bahawa satu dan hanya satu daripada DiscountAmount, DiscountPercentage dan UnitPrice dikonfigurasikan. |
| Kekangan Unik | Menetapkan binaan banyak-ke-banyak (dan kekangan unik) untuk Warehouse.StockItemStockGroups. |
| Pembahagian jadual | (versi penuh pangkalan data) Jadual Sales.CustomerTransactions dan Purchasing.SupplierTransactions kedua-duanya menggunakan fungsi pembahagian PF_TransactionDate dan skema pembahagian PS_TransactionDate mengikut tahun Pembahagian . Pembahagian digunakan untuk meningkatkan kebolehurusan meja besar. |
| Pengendalian senarai | menyediakan contoh jenis jadual Website.OrderIDList. Ia digunakan oleh prosedur contoh Website.InvoiceCustomerOrders. Prosedur ini menggunakan Ungkapan Jadual Biasa (CTE), TRY/CATCH, JSON_MODIFY, XACT_ABORT, NOCOUNT, THROW dan Enjin pergi balik. |
| GZip Compression | Dalam paparan Warehouse.VehicleTemperature, jadualnya mengandungi data penderia yang lengkap. Walau bagaimanapun, apabila data ini disimpan lebih lama daripada beberapa bulan, ia dimampatkan untuk menjimatkan ruang. Fungsi COMPRESS menggunakan pemampatan GZip. Lihat Website.VehicleTemperatures Gunakan fungsi DECOMPRESS apabila mendapatkan semula data yang dimampatkan sebelum ini. |
| Storan Pertanyaan | Storan pertanyaan didayakan pada pangkalan data. Selepas menjalankan beberapa pertanyaan, ikut langkah ini: 1. Buka pangkalan data dalam Studio Pengurusan. 2. Buka nod "Storan Pertanyaan" di bawah pangkalan data. 3. Buka laporan Pertanyaan Penggunaan Sumber Teratas. Lihat pelaksanaan pertanyaan dan lihat rancangan untuk pertanyaan yang baru anda jalankan. |
| STRING_SPLIT |
Sales.Invoices Lajur DeliveryInstructions dalam jadual mempunyai nilai dipisahkan koma yang boleh digunakan untuk menunjukkan STRING_SPLIT. |
| Audit | Pengauditan SQL Server boleh didayakan untuk pangkalan data sampel ini dengan menjalankan pernyataan berikut dalam pangkalan data: EXECUTE [Application].[Configuration_ApplyAuditing]Dalam Pangkalan Data Azure SQL, dayakan pengauditan melalui portal Azure. Operasi keselamatan yang melibatkan log masuk, peranan dan kebenaran dilog pada semua sistem dengan pengauditan didayakan (termasuk sistem Edisi Standard). Pengauditan terus ke log aplikasi, kerana ini tersedia pada semua sistem dan tidak memerlukan kebenaran tambahan. Amaran: Untuk meningkatkan keselamatan, ini harus diubah hala ke log keselamatan atau ke fail dalam folder selamat. Pautan disediakan yang menerangkan konfigurasi tambahan yang diperlukan. Untuk sistem Penilaian/Pembangun/Perusahaan, akses kepada semua data transaksi kewangan diaudit. |
Cadangan tutorial berkaitan: "Tutorial Video Pangkalan Data", "Tutorial PHP"
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perisian pelayan microsoft sql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak
Jul 18, 2024 am 05:48 AM
Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah
Bagaimana untuk menyimpan data JSON ke pangkalan data di Golang?
Jun 06, 2024 am 11:24 AM
Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.
Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.
Bagaimana untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP
Jun 05, 2024 pm 02:16 PM
Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.
Peranan Oracle dalam dunia perniagaan
Apr 23, 2025 am 12:01 AM
Oracle bukan sahaja syarikat pangkalan data, tetapi juga pemimpin dalam pengkomputeran awan dan sistem ERP. 1. Oracle menyediakan penyelesaian yang komprehensif dari pangkalan data ke perkhidmatan awan dan sistem ERP. 2. Oraclecloud mencabar AWS dan Azure, menyediakan perkhidmatan IaaS, PaaS dan SaaS. 3. Sistem ERP Oracle seperti E-BusinessSuite dan FusionApplications membantu perusahaan mengoptimumkan operasi.
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia
Apr 12, 2025 am 12:18 AM
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.
MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
MySQL: Pendekatan mesra pemula untuk penyimpanan data
Apr 17, 2025 am 12:21 AM
MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.