Python boleh digunakan untuk pembangunan bahagian hadapan dan belakang. Python ialah bahasa pengaturcaraan komputer yang boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end Ia adalah bahasa skrip peringkat tinggi yang menggabungkan pentafsiran, kompilasi, skrip interaktif dan berorientasikan objek boleh digunakan untuk pembangunan aplikasi web dan operasi automatik Pembangunan dimensi, kecerdasan buatan, perangkak web, pengkomputeran saintifik, dll.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, versi python3, komputer DELL G3
Python boleh digunakan untuk kedua-duanya pembangunan bahagian hadapan dan dalam pembangunan bahagian belakang.
Python ialah bahasa skrip peringkat tinggi yang menggabungkan skrip yang ditafsir, disusun, interaktif dan berorientasikan objek. Python direka bentuk supaya mudah dibaca. Berbanding dengan bahasa lain, kata kunci bahasa Inggeris sering digunakan, serta beberapa tanda baca yang terdapat dalam bahasa lain. Ia mempunyai struktur tatabahasa yang lebih unik berbanding bahasa lain.
Python ialah bahasa pengaturcaraan komputer yang boleh digunakan untuk pembangunan bahagian hadapan dan belakang. Python boleh digunakan untuk pembangunan bahagian hadapan dan belakang; tetapi python digunakan terutamanya untuk pembangunan bahagian belakang.
Ciri Python:
Mudah dipelajari: Python mempunyai sedikit kata kunci, struktur ringkas dan sintaks yang jelas, menjadikannya lebih mudah untuk dipelajari.
Mudah dibaca: Kod Python ditakrifkan dengan lebih jelas.
Mudah Diselenggara: Kejayaan Python ialah kod sumbernya agak mudah diselenggara.
Perpustakaan standard yang kaya: Salah satu kekuatan Python ialah perpustakaan yang kaya, platform merentas dan keserasian yang baik pada UNIX, Windows dan Macintosh.
Mod interaktif: Sokongan mod interaktif, anda boleh memasukkan bahasa untuk melaksanakan kod dan mendapatkan hasil daripada terminal, ujian interaktif dan coretan kod penyahpepijatan.
Mudah alih: Berdasarkan sifat sumber terbukanya, Python telah dialihkan ke banyak platform.
Skalabiliti: Jika anda memerlukan sekeping kod utama untuk berjalan pantas, atau ingin menulis beberapa algoritma yang anda tidak mahu buka, anda boleh menggunakan C atau C++ untuk melengkapkannya sebahagian daripada program, dan kemudian mulakan dari program Python anda.
Medan aplikasi Python
1 Web Dalam dunia pembangunan, Python sememangnya bintang yang semakin meningkat. Walaupun PHP dan JS masih menjadi bahasa arus perdana untuk pembangunan web, Python meningkat dengan pesat. Terutamanya apabila rangka kerja pembangunan web Python semakin matang (seperti Django, Flask, Tornado, Web2py, dll.), pengaturcara boleh dengan lebih mudah membangunkan dan mengurus program web yang kompleks.
Rajah 1: Rangka kerja pembangunan Web Python
Untuk memberikan contoh yang paling intuitif, Google, enjin carian terbesar di dunia, secara meluas menggunakan bahasa Python dalam sistem carian dalam taliannya. Di samping itu, Douban (ditunjukkan dalam Rajah 2), yang sering kami lawati dan menyepadukan filem, bacaan dan muzik, juga dibangunkan menggunakan Python.
Rajah 2: Douban dilaksanakan dalam Python
Bukan itu sahaja, laman web video terbesar di dunia Youtube dan Dropbox (alat penyegerakan fail rangkaian) juga menggunakan Python Dilaksanakan dalam Python .
2. Operasi dan penyelenggaraan automatik
Apa yang dipanggil operasi dan penyelenggaraan automatik sebenarnya bermaksud menggunakan beberapa alat automasi sumber terbuka untuk mengurus pelayan, seperti Ansible yang popular (berdasarkan Python) dalam industri, yang boleh membantu jurutera Penyelenggaraan menyelesaikan tugas yang berulang.
Python, sebagai bahasa skrip, menyediakan banyak pakej perisian yang memudahkan interaksi dengan pelayan Contohnya, perpustakaan standard Python mengandungi berbilang perpustakaan yang boleh digunakan untuk memanggil fungsi sistem pengendalian.
Contohnya, melalui pakej pywin32, kami boleh mengakses perkhidmatan Windows COM dan API Windows lain menggunakan IronPython, kami boleh menghubungi terus .Net Framework;
Secara umumnya, skrip pengurusan sistem yang ditulis dalam Python adalah lebih baik daripada skrip yang ditulis dalam bahasa shell dari segi kebolehbacaan, prestasi, ketumpatan kod dan kebolehskalaan.
3. Bidang Kepintaran Buatan
Kecerdasan Buatan ialah hala tuju penyelidikan yang sangat hangat pada masa ini Jika anda ingin memilih jawatan IT yang paling popular dan bergaji tertinggi, maka ia mestilah seorang jurutera bidang genus Kepintaran Buatan.
Inti kecerdasan buatan ialah pembelajaran mesin Penyelidikan tentang pembelajaran mesin boleh dibahagikan kepada pembelajaran mesin tradisional dan pembelajaran mendalam Kedua-duanya digunakan secara meluas dalam pengecaman imej, pemanduan pintar, pengesyoran pintar, pemprosesan bahasa semula jadi. dan aplikasi lain.
Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, Python pastinya merupakan bahasa pilihan untuk kecerdasan buatan Ini kerana Python mempunyai kelebihan yang luar biasa dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Boleh dikatakan bahawa kecerdasan buatan tidak lagi boleh dilakukan tanpa sokongan Python Sebabnya diringkaskan seperti berikut:
Pada masa ini, rangka kerja pembelajaran kecerdasan buatan yang sangat baik di dunia, seperti TransorFlow (rangka rangkaian saraf) Google, PyTorch (rangka rangkaian saraf) FaceBook dan perpustakaan rangkaian saraf Karas komuniti sumber terbuka, semuanya digunakan. Dilaksanakan dalam Python;
CNTK (Kit Alat Kognitif) Microsoft juga menyokong sepenuhnya Python, dan Kod VS yang dibangunkan oleh syarikat juga menyokong Python sebagai bahasa peringkat pertama; >
4. Perangkak web
Bahasa Python telah digunakan untuk menulis perangkak web sejak sekian lama. Syarikat enjin carian seperti Google banyak menggunakan bahasa Python untuk menulis perangkak web.
Dari perspektif teknikal, Python menyediakan banyak alatan untuk menulis perangkak web, seperti urllib, Selenium dan BeautifulSoup, dll. Ia juga menyediakan rangka kerja perangkak web Scrapy.
5. Pengkomputeran saintifik
Sejak 1997, NASA telah menggunakan Python secara meluas untuk melaksanakan pelbagai operasi saintifik yang kompleks.
Dan, berbanding dengan bahasa tafsiran lain (seperti Shell, JS, PHP), Python mempunyai perpustakaan yang cukup lengkap dan cemerlang dalam analisis dan visualisasi data, seperti NumPy, SciPy, Matplotlib, panda, dll. Ini Ia boleh memenuhi keperluan pengaturcara Python untuk menulis program pengkomputeran saintifik.
6. Pembangunan permainan
Banyak permainan menggunakan C++ untuk menulis modul berprestasi tinggi seperti paparan grafik dan menggunakan Python atau Lua untuk menulis logik permainan. Berbanding dengan Python, Lua mempunyai fungsi yang lebih ringkas dan saiz yang lebih kecil manakala Python menyokong lebih banyak ciri dan jenis data.
Sebagai contoh, permainan yang lebih terkenal iaitu Sid Meier's Civilization (Civilization, seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 3) dan EVE (Star Wars Eve) telah dibangunkan menggunakan Python.
Rajah 3: Menggunakan Python untuk pembangunan permainan
Selain itu, Python boleh terus memanggil Open GL untuk mencapai rendering 3D, yang merupakan asas teknikal untuk permainan berprestasi tinggi enjin . Malah, terdapat banyak enjin permainan yang dilaksanakan dalam bahasa Python, seperti Pygame, Pyglet, dan Cocos 2d.
Di atas hanyalah pengenalan kepada "tip of the iceberg" dalam bidang aplikasi Python Malah, kita juga boleh menggunakan PIL dan alat lain untuk pemprosesan imej menggunakan kit alat PyRo untuk pengaturcaraan kawalan robot , dsb. Pembaca yang berminat boleh mencari maklumat sendiri untuk mengetahui lebih lanjut.
[Cadangan berkaitan:
Tutorial video Python3Atas ialah kandungan terperinci Adakah python bahagian hadapan atau belakang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
