本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于mysql的一些基本操作,SQL的基本操作一般是指对数据库,数据表,数据的增删改查,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。
推荐学习:mysql视频教程
总的来说,SQL分为四大类,分别是数据定义语言DDL,数据操作语言DML,数据查询语言DQL和数据控制语言DCL。
而SQL的基本操作一般是指对数据库,数据表,数据的增删改查。
首先要学习的是使用DDL来对数据库进行操作,主要是对数据库的增删改查操作。
查询所有的数据库:
show databases;
例如:
创建新的数据库:
create database 数据库名称;
使用上面的方式创建新的数据库时,如果该数据库已经存在,则会出现错误,所以我们在创建新的数据库时一般会判断该数据库是否存在,如果已存在,则不会创建。
创建新的数据库(判断数据库是否已经存在):
create database if not exists 数据库名称;
例如:
删除数据库:
drop database 数据库名称;
和前面创建新的数据库相同,为了避免出现错误,我们一般会先判断该数据库是否存在,如果不存在,则不会删除。
删除数据库(判断数据库是否已经存在):
drop database if exists 数据库名称;
例如:
现在我们已经成功创建了新的数据库,接下来,我们要在数据库中创建数据表,首先我们要明白是对哪一个数据库进行操作,此时我们要先学会使用数据库,才能对数据库中的表进行操作。
使用数据库:
use 数据库名称;
查询当前正在使用的数据库:
select database();
例如:
同样,对数据表的操作无非就是增删改查,在学习相关操作之前,我们先要熟悉一下MySQL的数据类型。
MySQL支持多种数据类型,但是大致可以分为3中,分别是数值型,日期型和字符串型。下面是比较常用的几种数据类型:
数值:
数据类型 | 解释 |
---|---|
tinyint | 小整数型,占1个字节 |
int | 大整数型,占4个字节 |
double | 浮点类型 |
日期:
数据类型 | 解释 |
---|---|
date | 日期值,只包含年月日 |
datetime | 混合日期和时间值,包含年月日时分秒 |
字符串:
数据类型 | 解释 |
---|---|
char | 定长字符串 |
varchar | 变长字符串 |
定长字符串和变长字符串的区别:
字符串是我们在数据库中经常使用的数据类型,使用变长字符串,如果字符的长度没有达到指定的长度,那么实际的长度是多少就占用几个字符,这样的做法显然是使用时间换空间,而使用定长字符串虽然有时会出现浪费空间的情况,但是一般储存性能比较高。
查询当前数据库下所有的表:
show tables;
查询表结构:
desc 表名称;
例如:
创建一个新的表:
create table 表名称( 字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, ... 字段名n 数据类型 #这里是不需要加上,的);
例如:
删除表:
drop table 表名;
删除表(判断表是否存在):
drop table if exists 表名;
例如:
修改表名:
alter table 表名 rename to 新的表名;
增加一列:
alter table 表名 add 列名 数据类型;
修改数据类型:
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
修改列名和数据类型:
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
删除列:
alter table 表名 drop 列名;
例如:
需求:设计包含如下信息的学生表,请注重数据类型、长度的合理性。
编号
姓名,姓名最长不超过10个汉字
性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字
生日,取值为年月日
成绩,小数点后保留两位
地址,最大长度不超过 64
学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业…)
在完成这样一个案例前,首先要创建一个学生数据库,在数据库中创建一张新的表,创建表时注意语法格式,数据类型和长度的合理性。
以管理员身份运行命令提示符cmd,启动Mysql服务,登录MySQL:
创建学生信息数据库:
create database if not exists student;
使用student
数据库:
use student;
创建数据表:
create table stu( id int ,-- 编号 name varchar(10),-- 姓名 gender char(1),-- 性别 birthday date,-- 生日 score double(5,2) ,-- 分数 addr varchar(50),-- 地址 status tinyint-- 状态);
现在,我们已经学会了写SQL来操作数据库,但是我们在命令行中写SQL时,往往有体验感差,效率低等问题,今天开始我们就要学习在MySQL的图形化客户端Navicat中执行SQL语句
。
Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面,大大的提高了工作效率,建议在学习中也使用这款开发工具。接下来,在Navicat中新建数据库,新建查询,我们就可以编写SQL并且执行SQL语句了。
给指定列添加数据:
insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...);
给全部列添加数据:
insert into 表名 values(值1,值2...);
批量添加数据:
insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...;
批量添加数据(省略字段名):
insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...;
在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的,这样降低了代码的可读性,使效率下降。例如:
查询表中的所有数据的方法是:
select * from 表名;
后面会用到的。
需求:往下面的tb_user
表中添加一条数据。
insert into tb_user(id,name) values(2,'李四');
添加成功:
修改表的数据:
update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...[where 条件];
在修改数据时,也可以不使用where条件,此时的操作是修改整列数据,这样的操作是很危险的。
需求:把下面tb_user
表中的张三的密码改为abc23
update tb_user set passwor d ='abc123' where name='张三';
修改成功:
删除表的数据:
delete from 表名 [where 条件];
在删除某条数据时,如果不使用where条件,将会导致删除整个表的数据。
需求:删除tb_user表中的李四记录。
delete from tb_user where name='李四';
操作成功:
查询是数据操作至关重要的一部分,
比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品,要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户,一般都进行了查询的操作。
在实际开发中,我们要根据不同的需求,并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询,学习查询前,可以先看看查询的完整语法:
SELECT 字段列表FROM 表名列表WHERE 条件列表GROUP BY 分组字段HAVING 分组后条件ORDER BY 排序字段LIMIT 分页限定
根据查询的完整语法中的关键字,我们分别来学习基础查询,条件查询,排序查询,分组查询和分页查询。
下面的练习中使用以下的案例学习单表查询:
-- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(10), -- 姓名age int, -- 年龄gender varchar(5), -- 性别math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2) -- 英语成绩);-- 添加数据INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1,'小张',23,'男',66,78),(2,'小李',20,'女',98,87),(3,'小陈',55,'男',56,77),(4,'小樊',20,'女',76,65),(5,'小马',20,'男',86,NULL),(6,'小赵',57,'男',99,99);
在Navicat中选中SQL并执行:
查询多个字段:
select 字段列表 from 表名;
查询全部字段:
select * from 表名;
去除重复记录:
select distinct 字段列表 from 表名;
起别名操作:
select 字段名 别名 from 表名;
使用学生表进行基础查询练习:
查询多个字段的练习:
select name,math from stu;
起别名操作练习:
select name,english 英语成绩 from stu;
一般语法:
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件查询一般配合运行符进行,下面是常见的几个运算符:
运算符 | 功能描述 |
---|---|
> < = ! | 大于 小于 等于 不等于 |
between…and… | 在这个范围之内 |
in(…) | 多选一 |
is null / is not null | 是null / 不是null |
and 或 && | 并且 |
or 或 || | 或者 |
使用学生表进行条件查询练习:
查询年龄大于20的学生信息:
select * from stu where age>20;
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息:
select * from stu where age in(18,20,21);Salin selepas log masuk
模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:
查询姓名中含有张的学生信息:
select * from stu where name like '%张%';
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
注:排序方式有两种:分别是升序ASC和降序DESC,默认情况下是升序ASC。
使用学生表进行排序查询练习:
查询学生信息,按照数学成绩降序排列:
select * from stu order by math DESC;
什么是聚合函数呢?在进行查询操作时,往往需要对一整列进行运算,例如可以计算一整列成绩数据的平均值,我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数:
函数名 | 功能 |
---|---|
count(列名) | 统计数量(一般选用不为null的列) |
max(列名) | 最大值 |
min(列名) | 最小值 |
sum(列名) | 求和 |
avg(列名) | 平均值 |
一般语法:
select 聚合函数 from 表名;
注:NULL值不参与聚合函数运算。
使用学生表进行聚合函数的练习:
统计该表中一共有几个学生:
select count(id) from stu;
上面我们使用某一字段进行运算,这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL,所以我们一般使用*
进行运算,因为一行中不可能所有的字段都是NULL。
select count(*) from stu;
查询数学成绩的平均分:
select avg(math) from stu;
select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
注:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
使用学生表进行分组查询练习:
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
注:where 和 having
执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。所以,where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
在我们的印象中,网页在展示大量的数据时,往往不是把数据一下全部展示出来,而是用分页展示的形式,其实就是对数据进行分页查询的操作,即每次只查询一页的数据展示到页面上。
select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;
在limit
关键字中,查询起始索引这个参数是从0开始的。
使用学生表进行分页查询练习:
从0开始查询,查询3条数据:
select * from stu limit 0,3;
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
推荐学习:mysql视频教程
Atas ialah kandungan terperinci MySQL基本操作(CRUD)详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!