Artikel ini akan mengajar anda cara menggunakan nod untuk menulis alat pembungkusan album Ia mempunyai nilai rujukan tertentu. Saya harap ia akan membantu semua orang.
Saya secara tidak sengaja menemui perpustakaan pengekodan dan penyahkodan imej merentas platform yang sangat berguna imej nod.
Baca APInya dengan teliti, Idea untuk menggunakannya untuk mencipta Spirit Atlas muncul.
Jadi alat ini lahirsprites-pack-tool.
Anda boleh melihatnya di github
https://github.com/xdq1553/MySpritesPackTool
Anda boleh menggunakan npm untuk memasang
https://www.npmjs.com/package/sprites- pack-tool
Saya rasa semua orang sudah biasa dengan Album Semangat
Contohnya, gabungkan gambar berikut menjadi satu.
Album ini dibungkus dan disintesis oleh saya menggunakan alatan yang diperkenalkan dalam artikel ini
Sintesis Kualiti gambar masih sangat tinggi.
Dalam pembangunan web, kita perlu memaparkan gambar setiap kali dalam pelayar Minta sumber pelayan sekali
Sebagai contoh, terdapat perbezaan asas antara 3 permintaan setiap satu dan 1 permintaan sebanyak 12k, dan kemudian lebih kerap. Permintaan itu bukan 3 * 4k.
Menggunakan atlas membolehkan kami mengoptimumkan pemuatan sumber dan meningkatkan prestasi tapak web.
dalam permainan Semasa pembangunan, penggunaan atlas adalah penting Sama ada animasi bingkai umum atau penyelesaian animasi seperti svga, sumber tidak akan diminta untuk setiap gambar
Lebih kerap, kami membungkusnya ke dalam imej . Koleksi, dan alat pembungkusan album texturepacker lebih popular
Kedua, terdapat terlalu banyak adegan permainan, dan kita secara amnya perlu memuatkan sumber langkah demi langkah sepuluh gambar. Zhang, sebanyak hampir seratus.
Penggunaan atlas sangat diperlukan.
Mari kita lihat cara menulis alat pembungkusan atlas.
Apakah kemahiran yang diperlukan untuk membangunkan skrip alat pembungkusan atlas.
node.jsKemahiran pengaturcaraan
Algoritma binning segi empat tepat dua dimensi
Kemudian kita berfikir tentang cara mengemas atlas.
Kita perlu mencari folder yang perlu dibungkus. >
Saiz atlas perlu dikonfigurasikanKemudian kita perlu mengeluarkan objek ini, yang boleh dirujuk oleh projek lain.
MySpritePackToolLintasi fail untuk menjana pepohon nodoptions
/** 图集打包对象 */
const MySpritePackTool = function (opt) {
this.options = {
//一个文件夹图片过多或者过长 递归最大次数
maxCount: opt.maxCount || 2,
//需要打包图集的文件路径
assetsPath: opt.assetsPath,
//输出文件路径
outPutPath: opt.outPutPath,
//一张图集打包最大size
maxSize: { width: 2048, height: 2048 }
}
};Sebagai contoh, kami mempunyai pepohon direktori berikut:
module.exports = MySpritePackTool;
|--assets
|--index
|--img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod
|--img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod
|--login
|--img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod
|--img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod
|--img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod;pengecam gambar yang terkandung
;nama folder, yang juga sesuai untuk kita menamakan album kemudian ;assets
keys
name
Tidak sukar untuk mendapati bahawa kita sudah boleh mendapatkan apa yang kita perlukan Semua fail dan folder dibungkus.
Jadi bagaimana untuk melaksanakan ia dengan program?
{
assets: [
{
id: 'assets/img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod',
width: 190,
height: 187
},
...
],
name: 'assets',
keys: 'img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod,img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod,',
index: {
assets: [
{
id: 'assets/index/img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod',
width: 190,
height: 187
},
...
],
name: 'index',
keys: 'img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod,img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod,'
},
login: {
assets: [
{
id: 'assets/login/img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod',
width: 190,
height: 187
}
],
name: 'index',
keys: 'img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod,'
},
}modul fs
nodejs untuk mengendalikan folder fail secara rekursif dan mengeluarkan pepohon nod yang diperlukan.Perhatikan bahawa anda perlu menentukan sama ada gambar atau folder semasa menulis.
Dengan cara ini kita boleh mendapatkan pokok nod yang kita perlukan Dapatkan maklumat lokasi album baharu
Kami telah menyelesaikan operasi folder, kini kita perlu memikirkannya.
MySpritePackTool.prototype.findAllFiles = function (obj, rootPath) {
let nodeFiles = [];
if (fs.existsSync(rootPath)) {
//获取所有文件名
nodeFiles = fs.readdirSync(rootPath);
//组装对象
let nameArr = rootPath.split('/');
obj["assets"] = [];
obj["name"] = nameArr[nameArr.length - 1];
obj["keys"] = "";
nodeFiles.forEach(item => {
//判断不是图片路径
if (!/(.png)|(.jpe?g)$/.test(item)) {
let newPath = path.join(rootPath, item);
//判断存在文件 同时是文件夹系统
if (fs.existsSync(newPath) && fs.statSync(newPath).isDirectory()) {
// console.log("获得新的地址", newPath);
obj[item] = {};
this.findAllFiles(obj[item], newPath);
} else {
console.log(`文件路径: ${newPath}不存在!`);
}
} else {
console.log(`图片路径: ${item}`);
obj["keys"] += item + ",";
let params = {};
params["id"] = path.resolve(rootPath, `./${item}`);
//获得图片宽高
params["width"] = images(path.resolve(rootPath, `./${item}`)).width();
params["height"] = images(path.resolve(rootPath, `./${item}`)).height();
obj["assets"].push(params);
}
})
} else {
console.log(`文件路径: ${rootPath}不存在!`);
}
}我们现在所要做的就是把这些不同面积的矩形放到一个具有最大长宽的大矩形中.
跳开图片, 从矩形放置入手
二维矩形装箱算法有不少, 我这里选用一种比较简单的.
首先得到一个具有最大长宽的矩形盒子.
我们先放入一个矩形A, 这样子, 剩余区域就有两块: 矩形A的右边和矩形A的下边.
然后我们继续放入矩形B, 可以先右再下, 然后基于矩形B又有两块空白空间.
依次类推, 我们就可以将合适的矩形全部放入.
举个例子
把左边的散装矩形放入右边的矩形框中, 可以得到:
可以看到, 我们节省了很多空间, 矩形排列紧凑.
如果用代码实现, 是怎么样的呢?
/**
* 确定宽高 w h
* 空白区域先放一个, 剩下的寻找右边和下边
* 是否有满足右边的, 有则 放入 无则 继续遍历
* 是否有满足下边的, 有则 放入 无则 继续遍历
*/
const Packer = function (w, h) {
this.root = { x: 0, y: 0, width: w, height: h };
// /** 匹配所有的方格 */
Packer.prototype.fit = function (blocks) {
let node;
for (let i = 0; i < blocks.length; i++) {
let block = blocks[i];
node = this.findNode(this.root, block.width, block.height);
if (node) {
let fit = this.findEmptyNode(node, block.width, block.height);
block.x = fit.x;
block.y = fit.y;
block.fit = fit;
}
}
}
/** 找到可以放入的节点 */
Packer.prototype.findNode = function (node, w, h) {
if (node.used) {
return this.findNode(node.rightArea, w, h) || this.findNode(node.downArea, w, h);
} else if (node.width >= w && node.height >= h) {
return node;
} else {
return null;
}
}
/** 找到空位 */
Packer.prototype.findEmptyNode = function (node, w, h) {
//已经使用过的 删除
node.used = true;
//右边空间
node.rightArea = {
x: node.x + w,
y: node.y,
width: node.width - w,
height: h
};
//下方空位
node.downArea = {
x: node.x,
y: node.y + h,
width: node.width,
height: node.height - h
}
return node;
}
}使用递归, 代码量很少, 但是功能强大.
但是有一个问题, 如果超出定长定宽, 或者一个矩形装不完, 我们的算法是不会放入到大矩形中的.
这样子就有点不满足我们的图集打包思路了.
所以我们还需要将这个算法改进一下;
加入两个变量, 一个记录使用的总的区域, 一个记录未被装入的矩形.
//记录使用的总的区域
this.usedArea = { width: 0, height: 0 };
//记录未被装入的矩形
this.levelBlocks = [];详细代码可以查看源码中的packing.
当然, 这里只是最简单的一种二维装箱算法
还有一种加强版的装箱算法, 我放在源码里了, 这里就不赘述了, 原理基本一致
现在, 我们已经可以将矩形合适的装箱了, 那怎么使用去处理成图集呢?
定义一个dealImgsPacking方法, 继续去处理我们的节点树.
这里用到了我们的配置项maxCount, 就是为了一张图集装不完, 多打出几张图集的作用.
然后我们打包出来的图集命名使用文件夹 + 当前是第几张的形式.
`${obj['name'] + (count ? "-" + count : '')}`具体方法如下:
MySpritePackTool.prototype.dealImgsPacking = function (obj) {
let count = 0;
if (obj.hasOwnProperty("assets")) {
let newBlocks = obj["assets"];
obj["assets"] = [];
while (newBlocks.length > 0 && count < this.options.maxCount) {
let packer1 = new Packer(this.options.maxSize.width, this.options.maxSize.height);
packer1.fit(newBlocks);
let sheets1 = {
maxArea: packer1.usedArea,
atlas: newBlocks,
fileName: `${obj['name'] + (count ? "-" + count : '')}`
};
newBlocks = packer1.levelBlocks;
obj["assets"].push(sheets1);
count++;
}
}
for (let item in obj) {
if (obj[item].hasOwnProperty("assets")) {
this.dealImgsPacking(obj[item]);
}
}
}通过这个方法我们改造了之前的节点树;
将之前节点树中的assest变为了一个数组, 每个数组元素代表一张图集信息.
结构如下:
assets: [
{
maxArea: { width: 180,height: 340 },
atlas: [
{
id: 'assets/index/img-Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod',
width: 190,
height: 187,
x: 0,
y: 0
}
],
fileName: 'assets' },
...
]我们可以清晰的得到, 打包之后的图集, 最大宽高是maxArea, 每张图宽高位置信息是atlas,以及图集名称fileName.
接下来, 就是最后一步了, 绘制新的图片, 并输出图片文件.
注意
我们在使用打包算法的时候, 可以先进行一下基于图片大小的排序
这样以来打包出来的图集会留白更小
这里图集的绘制和输出均是使用了node-images的API;
遍历之前得到的节点树, 首先绘制一张maxArea大小的空白图像.
images(item["maxArea"].width, item["maxArea"].height)
然后遍历一张图集所需要的图片信息, 将每一张图片绘制到空白图像上.
//绘制空白图像
let newSprites = images(item["maxArea"].width, item["maxArea"].height);
//绘制图集
imgObj.forEach(it => {
newSprites.draw(images(it["id"]), it["x"], it["y"]);
});然后绘制完一张图集输出一张.
newSprites.save(`${this.options.outPutPath}/${item['fileName']}.png`);最后对节点树递归调用, 绘制出所有的图集.
具体代码如下:
MySpritePackTool.prototype.drawImages = function (obj) {
let count = 0;
if (obj.hasOwnProperty("assets")) {
//打包出一个或者多个图集
let imgsInfo = obj["assets"];
imgsInfo.forEach(item => {
if (item.hasOwnProperty("atlas")) {
let imgObj = item["atlas"];
// console.log("8888",imgObj)
//绘制一张透明图像
let newSprites = images(item["maxArea"].width, item["maxArea"].height);
imgObj.forEach(it => {
newSprites.draw(images(it["id"]), it["x"], it["y"]);
});
newSprites.save(`${this.options.outPutPath}/${item['fileName']}.png`);
count++;
}
})
}
for (let item in obj) {
if (obj[item].hasOwnProperty("assets")) {
this.drawImages(obj[item]);
}
}
}这样子, 我们就大功告成了,
运行测试一下, 可以得到如下的图集:
效果还不错.
安装
npm i sprites-pack-tool
使用
const MySpritePackTool = require("sprites-pack-tool");
const path = require("path");
/** 打包最多递归次数 */
const MAX_COUNT = 2;
//需要合成的图集的路径
const assetsPath = path.resolve(__dirname, "./assets");
/** 图集打包工具配置*/
const mySpritePackTool = new MySpritePackTool({
//一个文件夹图片过多或者过长 递归最大次数
maxCount: MAX_COUNT,
//需要打包图集的文件路径
assetsPath: assetsPath,
//输出文件路径
outPutPath: path.resolve(__dirname, "./res"),
//一张图集打包最大size
maxSize: { width: 2048,height: 2048}
});
/** 图集打包 */
mySpritePackTool.Pack2Sprite();当然, 这个工具只是初版, 后续还会继续优化并增加新的功能.
算法可以继续优化, 现在留白也挺多.
文件夹操作,可以优化. 比如写入图片可以每个文件夹下一张图集.
增加更多配置项, 比如开启图片压缩
增加json文件
...
我大致看了下, 市场上有几款图集打包工具, 要么基于texturePacker, 要么基于imagemagick;
使用这俩应用开放的API也是可以打包图集的, 效果品质可能更好.
但是你还得额外安装一个应用.
同样的, 你也可以使用webpack的一些loader或者plugins. 目的都是打包图集.
Alat yang diperkenalkan dalam artikel ini agak ringan, tetapi ia mudah digunakan dan boleh digunakan serta-merta di luar kotak
Saya belum menulis artikel. untuk seketika, dan saya secara tidak sengaja ingin menulisnya pada hujung minggu ini Alat sedemikian telah diamalkan, dan hasilnya tidak buruk
Jika anda mempunyai cara yang lebih baik, anda boleh meninggalkan komen anda, saya akan melakukannya bersyukur~.
Semua dialu-alukan untuk mengambil gambar Pembetulan, kemahiran penulis masih cetek, sila betulkan saya jika ada yang tidak sesuai.
Kod sumber
Anda boleh melihatnya di github: https://github com/xdq1553/MySpritesPackTool
Anda boleh menggunakan npm untuk memasang: https://www.npmjs.com/package/. sprites-pack-tool
Rujukan
imej nod: https://github.com/zhangyuanwei/node-images
spritesheet: https ://github.com/krzysztof-o/spritesheet.js
Artikel itu cetek, sila komen dan like~
Alamat asal: https://juejin.cn/post/7035809483666227230
Pengarang: Saya telah menjadi beruang sejak kecil
Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan nod, sila lawati: tutorial nodejs! !
Atas ialah kandungan terperinci Membawa anda langkah demi langkah untuk membangunkan alat pembungkusan atlas menggunakan nod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana untuk menghantar nilai kepada komponen vue
tahap pengasingan transaksi lalai mysql
Platform dagangan Dogecoin
Peranan perintah terminal linux
Bagaimana untuk menyelesaikan skrin biru 0x0000006b
Peranan fungsi matematik dalam bahasa C
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi Tomcat
Sembunyikan perisian ikon bar tugas
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
