分布式数据库有:1、物联网方向,时序数据库产品,满足IoT数据的收集、存储和统计,例如InfluxDB、Kudu、kdb、OpenTSDB;2、交易关系方向,蚂蚁金服Oceanbase、腾讯TDSQL。
市面上分布式数据库产品分成几大类:
1、物联网方向:时序数据库产品,满足IoT数据的收集、存储和统计。时序数据库产品也是现在对内存数据库产品冲击最大的。例如:InfluxDB、Kudu、kdb、OpenTSDB;
2、交易关系方向:替代传统交易关系型数据库产品Oracle/DB2等满足不了海量吞吐、海量并发、海量交易、海量存储的在线交易业务场景。例如:蚂蚁金服Oceanbase、腾讯TDSQL、热璞HotDB、中兴GoldenDB、开源MyCAT、开源Cobar。
3、分析关系方向:解决结构化数据存储和数据分析的业务场景,例如:Greenplum、Vertical、Gbase8a等。不过这块收到KV分析型产品巨大的冲击;
4、KV分析方向:Hadoop、Spark是当下的基石,国内国外较多公司都是在其基础上再做二次研发,尤其是实现兼容SQL标准语法,已迎合业务场景和研发人员。
5、KV文档方向:解决在线文档类型的非结构化数据存储和数据处理,例如:MongoDB、巨衫SequoiaDB,不过也都在拼命地在兼容SQL标准语法。
6、HTAP:交易分析混合型分布式数据库产品,从技术原理的角度而言这是没有理论创新支撑的方向,只是我们技术人员内心美好的愿望,例如:国内TiDB、国外Spanner/F1(无人知晓到底长啥样,体验如何)。
每种路线都会有自己的特定算法、特定架构和产品特征,很难有一款产品能全部兼容且性能很棒。
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