负载均衡常用算法介绍

负载均衡常用算法：

1、轮询 （round-robin）

轮询为负载均衡中较为基础也较为简单的算法，它不需要配置额外参数。假设配置文件中共有 M 台服务器，该算法遍历服务器节点列表，并按节点次序每轮选择一台服务器处理请求。当所有节点均被调用过一次后，该算法将从第一个节点开始重新一轮遍历。

特点：

由于该算法中每个请求按时间顺序逐一分配到不同的服务器处理，因此适用于服务器性能相近的集群情况，其中每个服务器承载相同的负载。但对于服务器性能不同的集群而言，该算法容易引发资源分配不合理等问题。

2、加权轮询

为了避免普通轮询带来的弊端，加权轮询应运而生。在加权轮询中，每个服务器会有各自的 weight。一般情况下，weight 的值越大意味着该服务器的性能越好，可以承载更多的请求。该算法中，客户端的请求按权值比例分配，当一个请求到达时，优先为其分配权值最大的服务器。

特点：

加权轮询可以应用于服务器性能不等的集群中，使资源分配更加合理化。

其核心思想是，遍历各服务器节点，并计算节点权值，计算规则为 current_weight 与其对应的 effective_weight 之和，每轮遍历中选出权值最大的节点作为最优服务器节点。其中 effective_weight 会在算法的执行过程中随资源情况和响应情况而改变。

3、IP 哈希（IP hash）

ip_hash 依据发出请求的客户端 IP 的 hash 值来分配服务器，该算法可以保证同 IP 发出的请求映射到同一服务器，或者具有相同 hash 值的不同 IP 映射到同一服务器。

特点：

该算法在一定程度上解决了集群部署环境下 Session 不共享的问题。

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