python递归求阶乘的方法
python递归求阶乘的方法
阶乘:例如 5! 指的是“5的阶乘”,即 5! = 1*2*3*4*5。
“递归”就是对自身进行调用的函数。
推荐学习:Python视频教程
def f(x): if x == 0: return 0 elif x == 1: return 1 else: return (x * f(x-1)) print(f(5))
代码解释:如果 x=5,那么就返回 5*f(4) 的值。而想知道这个值,就得先算出 f(4) 等于多少。根据函数 f(x),f(4) = 4*f(3),所以 f(5) = 5*4*f(3)。以此类推,推到 f(5) = 5*4*3*2*f(1)。函数 f(x) 说了,当 x==1 时,返回值为 1。所以:f(5) = 5*4*3*2*1 = 120。所以,输出结果如下:
120
听起来好像很麻烦,感觉不好理解。如果不用递归函数呢?用最基本的代码,可以写成:
f = 1 for i in range(1,6): f = f * i print(f)
结果一样是120。
Atas ialah kandungan terperinci python递归求阶乘的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

shutil.rmtree () adalah fungsi dalam python yang secara rekursif memadam seluruh pokok direktori. Ia boleh memadam folder yang ditentukan dan semua kandungan. 1. Penggunaan Asas: Gunakan shutil.rmtree (Path) untuk memadam direktori, dan anda perlu mengendalikan fileNotFoundError, PermissionError dan pengecualian lain. 2. Aplikasi Praktikal: Anda boleh membersihkan folder yang mengandungi subdirektori dan fail dalam satu klik, seperti data sementara atau direktori cache. 3. Nota: Operasi penghapusan tidak dipulihkan; FileNotFoundError dilemparkan apabila jalan tidak wujud; Ia mungkin gagal kerana kebenaran atau pekerjaan fail. 4.

Untuk mewujudkan persekitaran maya Python, anda boleh menggunakan modul VENV. Langkah-langkahnya adalah: 1. Masukkan direktori projek untuk melaksanakan persekitaran python-mvenvenv untuk mewujudkan persekitaran; 2. Gunakan Sourceenv/Bin/Aktifkan ke Mac/Linux dan Env \ Scripts \ Aktifkan ke Windows; 3. Gunakan Pakej Pemasangan Pipinstall, PipFreeze> Keperluan.txt untuk mengeksport kebergantungan; 4. Berhati -hati untuk mengelakkan menyerahkan persekitaran maya ke Git, dan mengesahkan bahawa ia berada dalam persekitaran yang betul semasa pemasangan. Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek untuk mencegah konflik, terutamanya sesuai untuk pembangunan pelbagai projek, dan editor seperti pycharm atau vscode juga

Pasang pemacu pangkalan data yang sepadan; 2. Gunakan Connect () untuk menyambung ke pangkalan data; 3. Buat objek kursor; 4. Gunakan melaksanakan () atau executemany () untuk melaksanakan SQL dan menggunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan; 5. Gunakan Fetchall (), dan sebagainya untuk mendapatkan hasil; 6. komit () diperlukan selepas pengubahsuaian; 7. Akhirnya, tutup sambungan atau gunakan pengurus konteks untuk mengendalikannya secara automatik; Proses lengkap memastikan operasi SQL selamat dan cekap.

Gunakan multiprocessing.queue untuk selamat lulus data antara pelbagai proses, sesuai untuk senario pelbagai pengeluar dan pengguna; 2. Gunakan multiprocessing.pipe untuk mencapai komunikasi berkelajuan tinggi dua arah antara dua proses, tetapi hanya untuk sambungan dua mata; 3. Gunakan nilai dan array untuk menyimpan jenis data mudah dalam memori bersama, dan perlu digunakan dengan kunci untuk mengelakkan keadaan persaingan; 4. Pengurus Gunakan untuk berkongsi struktur data yang kompleks seperti senarai dan kamus, yang sangat fleksibel tetapi mempunyai prestasi yang rendah, dan sesuai untuk senario dengan keadaan kongsi yang kompleks; Kaedah yang sesuai harus dipilih berdasarkan saiz data, keperluan prestasi dan kerumitan. Baris dan pengurus paling sesuai untuk pemula.

Gunakan BOTO3 untuk memuat naik fail ke S3 untuk memasang BOTO3 terlebih dahulu dan mengkonfigurasi kelayakan AWS; 2. Buat pelanggan melalui boto3.client ('s3') dan hubungi kaedah upload_file () untuk memuat naik fail tempatan; 3. Anda boleh menentukan S3_Key sebagai laluan sasaran, dan menggunakan nama fail tempatan jika tidak ditentukan; 4. Pengecualian seperti FileNotFoundError, Nocredentialserror dan ClientError harus dikendalikan; 5. ACL, ContentType, StorageClass dan Metadata boleh ditetapkan melalui parameter extraargs; 6. Untuk data memori, anda boleh menggunakan Bytesio untuk membuat perkataan

PythonListScani pelaksanaan tambahan () penouspop () popopoperations.1.useappend () dua -belief stotetopofthestack.2.usep op () toremoveandreturnthetop elemen, memastikantocheckifthestackisnoteptoavoidindexerror.3.pesensteHatoTeHateSerror.3.pasarceHatoTePelement.

LemahReferencesexisttoallowreferencingobjectswithoutpreventingtheirgarbagecollection, hantsavoidmemoryleaksandcircularararreferences.1.useweakkeydictionaryorweakvaledictionaryforcachesformappingstoletoletunusedObjectsbecrected.2.useReweakReferenceseSinCherenceSourseStoStoStoStoSbected.2.usreakReferenceseSinesinCherenceSinsenceStoStoSbected.2

Gunakan perpustakaan Pythonschedule untuk melaksanakan tugas masa dengan mudah. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallSchedule, kemudian import modul jadual dan masa, tentukan fungsi yang perlu dilaksanakan dengan kerap, kemudian gunakan jadual.every () untuk menetapkan selang masa dan mengikat fungsi tugas. Akhirnya, panggilan jadual.run_pending () dan time.sleep (1) dalam beberapa gelung untuk terus menjalankan tugas; Sebagai contoh, jika anda melaksanakan tugas setiap 10 saat, anda boleh menulisnya sebagai jadual. Setiap (10) .seconds.do (pekerjaan), yang menyokong penjadualan oleh minit, jam, hari, minggu, dan lain -lain, dan anda juga boleh menentukan tugas tertentu.
