xla稳定性和性能

XLA（加速线性代数）是一种针对特定领域的线性代数编译器，能够优化 TensorFlow 计算，它可以提高服务器和移动平台的运行速度，并改进内存使用情况和可移植性。XLA 框架是实验性框架，仍处于积极开发阶段。（推荐学习：phpstorm）

TensorFlow 1.12.0-rc2 发布了。

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，也是当下最流行的机器学习框架。

主要更新内容如下：

改善 XLA 稳定性和性能。

修复 Cloud ML Engine 中的单个副本 TensorBoard 摘要统计信息。

主要功能及改进：

Keras 模型现在可以直接导出为 SavedModel 格式（tf.contrib.saved_model.save_keras_model()）并与 Tensorflow 服务一起使用。

Keras 模型现在支持使用 tf.data.Dataset 进行评估。

TensorFlow 二进制文件是在默认情况下链接的 XLA 支持的情况下构建的。

Ignite Dataset 添加到 contrib/ignite，允许使用 Apache Ignite。

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