如何利用python开发手机app
python语言虽然很万能，但用它来开发app还是显得有点不对路，因此用python开发的app应当是作为编码练习，加上目前这方面的模块还不是特别成熟，bug比较多。
准备工作
利用python开发app需要用到python的一个模块–kivy，kivy是一个开源的，跨平台的Python开发框架，用于开发使用创新的应用程序。简而言之，这是一个python桌面程序开发框架（类似wxpython等模块），强大的是kivy支持linux、mac、windows、android、ios平台，这也是为什么开发app需要用到这个模块。
虽然kivy是跨平台的，但是想要在不同的平台使用python代码，还需要将python代码打包成对应平台的可执行程序，好在kivy项目下有个打包工具项目–buildozer，这是官方推荐的打包工具，因为相对比较简单，自动化程度高，其他项目比如：python-for-android也能起到类似的作用，这里不展开介绍。
搭建kivy开发环境
需要在pc上安装kivy开发环境，这里演示下mac与linux下的安装过程。
install kivy for mac
安装一些依赖包：
brew install pkg-config sdl2 sdl2_image sdl2_ttf sdl2_mixer gstreamer
安装cython以及kivy：
pip install cython==0.25 pip install kivy
如果安装kivy报错，则使用下面的方式安装kivy：
git clone https://github.com/kivy/kivy python setup.py install
安装后测试：
$python Python 2.7.10 (default, Jul 15 2017, 17:16:57) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.0.0 (clang-900.0.31)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> import kivy [INFO ] [Logger ] Record log in /Users/didi/.kivy/logs/kivy_18-05-08_4.txt [INFO ] [Kivy ] v1.10.1.dev0, git-5f6c66e, 20180507 [INFO ] [Python ] v2.7.10 (default, Jul 15 2017, 17:16:57) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.0.0 (clang-900.0.31)]
说明：导入kivy模块没有报错则说明安装成功。
install kivy for centos7
先安装依赖：
yum install \
make \
mercurial \
automake \
gcc \
gcc-c++ \
SDL_ttf-devel \
SDL_mixer-devel \
khrplatform-devel \
mesa-libGLES \
mesa-libGLES-devel \
gstreamer-plugins-good \
gstreamer \
gstreamer-python \
mtdev-devel \
python-devel \
python-pip \
java-devel安装cython以及kivy:
pip install Cython==0.20 pip install kivy
centos安装kivy参考：https://kivy.org/docs/installation/installation-linux.html#using-software-packages
说明：其他安装kivy方式可移步：https://kivy.org/#download（需要FQ）
用kivy开发第一个python app
安装完kivy就可以开发app程序了，这里演示下hello-world程序，关于kivy更复杂的用法不是本文重点，后面再成文介绍。
1) 创建一个main.py文件，写入：
#! -*- coding:utf-8 -*-
from kivy.app import App
class HelloApp(App):
pass
if __name__ == '__main__':
HelloApp().run()2)创建一个hello.kv文件，写入：
Label:
text: 'Hello, World! I am nMask'简单说明：main.py是入口函数，定义了一个HelloApp类，该类继承kivy.app；hello.kv文件是kivy程序，相当于定义界面风格等，该文件命名规则为类名小写且去除app。
运行第一个python app
python main.py
安装buildozer工具
通过以上的编码，我创建了自己的第一个python app程序，该程序可以直接在mac、linux、windows平台下运行，那么如何让它在安卓或者苹果手机上运行呢？我们知道在安卓上运行，需要将其打包成apk安装程序，因此就需要用到前面提到过的buildozer工具，（buildozer工具可以打包kivy程序，支持android、ios等），buildozer的安装过程比较简单：
pip install buildozer
使用buildozer工具将kivy程序打包成apk
在python项目目录下运行：
buildozer init
运行成功将会创建一个配置文件buildozer.spec，可以通过修改配置文件更改app的名称等，然后运行：
buildozer android debug deploy run
运行以上命令将会生成跨平台的安装包，可适用安卓、ios等，如果用于安卓，则是利用python-for-android项目。
在第一次运行以上命令的时候，会自动在系统中下载安卓sdk等必要文件。
Atas ialah kandungan terperinci 如何利用python开发手机app. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1793
16
1735
56
1587
29
267
587
Bolehkah kelas Python mempunyai beberapa pembina?
Jul 15, 2025 am 02:54 AM
Ya, apythonclasscanhavemulleConstructorsThoughalternetechniques.1.usedefaultargumentsIntheS
Mengakses data dari API Web di Python
Jul 16, 2025 am 04:52 AM
Kunci untuk menggunakan Python untuk memanggil WebAPI untuk mendapatkan data adalah untuk menguasai proses asas dan alat umum. 1. Menggunakan permintaan untuk memulakan permintaan HTTP adalah cara yang paling langsung. Gunakan kaedah GET untuk mendapatkan respons dan gunakan JSON () untuk menghuraikan data; 2. Bagi API yang memerlukan pengesahan, anda boleh menambah token atau kunci melalui tajuk; 3. Anda perlu menyemak kod status tindak balas, disyorkan untuk menggunakan respons.raise_for_status () untuk mengendalikan pengecualian secara automatik; 4. Menghadapi antara muka paging, anda boleh meminta halaman yang berbeza pada gilirannya dan menambah kelewatan untuk mengelakkan batasan kekerapan; 5. Semasa memproses data JSON yang dikembalikan, anda perlu mengekstrak maklumat mengikut struktur, dan data kompleks dapat ditukar kepada data
Python untuk julat gelung
Jul 14, 2025 am 02:47 AM
Di Python, menggunakan gelung untuk fungsi julat () adalah cara biasa untuk mengawal bilangan gelung. 1. Gunakan apabila anda mengetahui bilangan gelung atau perlu mengakses elemen dengan indeks; 2. Julat (berhenti) dari 0 hingga Stop-1, julat (mula, berhenti) dari awal hingga berhenti-1, julat (mula, berhenti) menambah saiz langkah; 3. Perhatikan bahawa julat tidak mengandungi nilai akhir, dan mengembalikan objek yang boleh diperolehi daripada senarai dalam Python 3; 4. Anda boleh menukar ke senarai melalui senarai (julat ()), dan gunakan saiz langkah negatif dalam urutan terbalik.
Python satu baris jika lain
Jul 15, 2025 am 01:38 AM
Onelineifelse Python adalah pengendali ternary, yang ditulis sebagai XifconditionElsey, yang digunakan untuk memudahkan penghakiman bersyarat mudah. Ia boleh digunakan untuk tugasan berubah, seperti status = "dewasa" ifage> = 18else "kecil"; Ia juga boleh digunakan untuk terus mengembalikan hasil fungsi, seperti defget_status (umur): kembali "dewasa" ifage> = 18else "kecil"; Walaupun penggunaan bersarang disokong, seperti hasil = "a" i
Bagaimana cara membaca fail JSON di Python?
Jul 14, 2025 am 02:42 AM
Membaca fail JSON boleh dilaksanakan di Python melalui modul JSON. Langkah -langkah khusus adalah: Gunakan fungsi terbuka () untuk membuka fail, gunakan json.load () untuk memuatkan kandungan, dan data akan dikembalikan dalam bentuk kamus atau senarai; Jika anda memproses rentetan JSON, anda harus menggunakan json.loads (). Masalah biasa termasuk kesilapan laluan fail, format JSON yang salah, masalah pengekodan dan perbezaan jenis data. Perhatikan ketepatan laluan, format kesahihan, tetapan pengekodan, dan pemetaan nilai boolean dan null.
Python untuk gelung untuk membaca baris fail mengikut baris
Jul 14, 2025 am 02:47 AM
Menggunakan gelung untuk membaca fail mengikut baris adalah cara yang cekap untuk memproses fail besar. 1. Penggunaan asas adalah membuka fail melalui WithOpen () dan secara automatik menguruskan penutupan. Digabungkan dengan ForlineInfile untuk melintasi setiap baris. line.strip () boleh mengeluarkan rehat dan ruang garis; 2. Jika anda perlu merakam nombor baris, anda boleh menggunakan Enumerate (fail, mula = 1) untuk membiarkan nombor baris bermula dari 1; 3. Apabila memproses fail bukan ASCII, anda harus menentukan parameter pengekodan seperti UTF-8 untuk mengelakkan kesilapan pengekodan. Kaedah ini ringkas dan praktikal, dan sesuai untuk kebanyakan senario pemprosesan teks.
rentetan kes-insensitif Python Bandingkan jika
Jul 14, 2025 am 02:53 AM
Cara yang paling langsung untuk membuat perbandingan rentetan kes tidak sensitif dalam python adalah menggunakan .lower () atau .upper () untuk membandingkan. Sebagai contoh: str1.lower () == str2.lower () boleh menentukan sama ada ia sama; Kedua, untuk teks berbilang bahasa, disyorkan untuk menggunakan kaedah casefold yang lebih teliti (), seperti "Straß" .Casefold () akan ditukar kepada "strasse", sementara .lower () boleh mengekalkan watak -watak tertentu; Di samping itu, ia harus dielakkan untuk digunakan == perbandingan secara langsung, melainkan jika kes disahkan konsisten, mudah untuk menyebabkan kesilapan logik; Akhirnya, semasa memproses input pengguna, pangkalan data atau padanan
Cara menggunakan fungsi peta di Python
Jul 15, 2025 am 02:52 AM
Fungsi Python's Map () mengimplementasikan penukaran data yang cekap dengan bertindak sebagai fungsi yang ditentukan pada setiap elemen objek yang boleh dimatikan pada gilirannya. 1. Penggunaan asasnya adalah peta (fungsi, itable), yang mengembalikan objek peta "beban malas", yang sering ditukar kepada senarai () untuk melihat hasil; 2. Ia sering digunakan dengan lambda, yang sesuai untuk logik mudah, seperti menukarkan rentetan ke huruf besar; 3. Ia boleh diluluskan dalam pelbagai objek yang boleh dimakan, dengan syarat bilangan parameter fungsi yang sepadan, seperti mengira harga dan diskaun diskaun; 4. Teknik penggunaan termasuk menggabungkan fungsi terbina dalam untuk menaip penukaran dengan cepat, mengendalikan tiada situasi yang serupa dengan zip (), dan mengelakkan bersarang yang berlebihan untuk mempengaruhi kebolehbacaan. Menguasai Peta () boleh menjadikan kod lebih ringkas dan profesional
