Python列表如何统计元素的出现频率？（代码示例）-Tutorial Python-php.cn

Python列表如何统计元素的出现频率？（代码示例）

青灯夜游

Lepaskan： 2019-03-19 13:44:23

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有时我们需要在列表中查找、统计列表中特定元素出现的数量（频率），那么如何去统计？下面本篇文章就来带大家了解一下在Python中统计列表元素出现频率的方法，希望对大家有所帮助。

Python列表如何统计元素的出现频率？（代码示例）

方法一：使用Counter() + set()+ 列表推导(List Comprehension)

我们可以使用Counter() + set()+ 列表推导(List Comprehension)的组合来统计元素的出现频率。Counter()函数执行分组，set()函数提取不同的元素作为dict的键，并对其出现的列表进行列表理解检查。

示例：

# 列出元素的频率
from collections import Counter 
  
# 正在初始化列表
test_list = [[3, 5, 4], 
             [6, 2, 4], 
             [1, 3, 6]] 
  
# 输出原始列表
print("原始列表： " + str(test_list)) 
  
# 使用 Counter() + set() + list comprehension来列出元素的频率
res = dict(Counter(i for sub in test_list for i in set(sub))) 
  
# 输出结果
print("列表中元素的出现频率为：" + str(res))

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输出：

方法二：使用 Counter() + itertools.chain.from_iterable() + map() + set()

set()函数提取由Counter()形成的字典键，map()函数为所有子列表执行任务，from_iterable()函数使用比列表推导(List Comprehension)更快的迭代器执行任务。

示例：

# 列出元素的频率
from collections import Counter 
from itertools import chain 
  
# 正在初始化列表
test_list = [[2, 3, 4], 
             [6, 2, 3], 
             [1, 4, 6]] 
  
# 输出原始列表
print("原始列表： " + str(test_list)) 
  
#使用 Counter() + itertools.chain.from_iterable() + map() + set() 列出元素的频率
res = dict(Counter(chain.from_iterable(map(set, test_list)))) 
  
#  输出结果
print("列表中元素的出现频率为：" + str(res))

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输出：