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php中small内存规格的计算(代码示例)

不言
Lepaskan: 2023-04-05 11:50:02
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本篇文章给大家带来的内容是关于php中small内存规格的计算(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

small内存分配计算bin_num

在PHP源码中,有一段对small内存规格的计算,具体在Zend/zend_alloc.c的zend_mm_small_size_to_bin函数中,其目的是传入一个size,计算对应的规格。见代码:

if (size <= 64) {
    /* we need to support size == 0 ... */
    return (size - !!size) >> 3;
} else {
    t1 = size - 1;
    t2 = zend_mm_small_size_to_bit(t1) - 3;
    t1 = t1 >> t2;
    t2 = t2 - 3;
    t2 = t2 << 2;
    return (int)(t1 + t2);
}
Salin selepas log masuk

可以看出,这段代码中分为两种情况进行讨论:

  • 1、size小于等于64的情况;

  • 2、size大于64的情况;

下面我们对这两种情况详细分析下。

对于size小于等于64的情况

  • ZEND_MM_BINS_INFO这个宏知道当size小于等于64的情况是一个等差数列,递增8,所以使用size除以8就行(源码中是右移3位)size >> 3</pre> <li><p>但是要考虑到size等于8、16等的情况,所以为 <code>(size - 1) >> 3

  • 然后要考虑到为0的情况,所以源码中对于-1的处理是!!size,当size为0的情况!!0 = 0。所以当size为0的情况就把-1转换成了-0,最终有了源码中的表达式 (size - !!size) >> 3

  • 对于size大于64的情况

    t1 = size - 1;
    t2 = zend_mm_small_size_to_bit(t1) - 3;
    t1 = t1 >> t2;
    t2 = t2 - 3;
    t2 = t2 << 2;
    return (int)(t1 + t2);
    Salin selepas log masuk

    初始懵逼

    • 初看这个代码,容易一脸懵逼,这些t1 t2 都是啥啊

    • 不过不用怕,我们一点点来分析

    步骤分析

    /* num, size, count, pages */
    #define ZEND_MM_BINS_INFO(_, x, y) \
        _( 0,    8,  512, 1, x, y) \
        _( 1,   16,  256, 1, x, y) \
        _( 2,   24,  170, 1, x, y) \
        _( 3,   32,  128, 1, x, y) \
        _( 4,   40,  102, 1, x, y) \
        _( 5,   48,   85, 1, x, y) \
        _( 6,   56,   73, 1, x, y) \
        _( 7,   64,   64, 1, x, y) \
       
        _( 8,   80,   51, 1, x, y) \
        _( 9,   96,   42, 1, x, y) \
        _(10,  112,   36, 1, x, y) \    
        _(11,  128,   32, 1, x, y) \
        
        _(12,  160,   25, 1, x, y) \    
        _(13,  192,   21, 1, x, y) \
        _(14,  224,   18, 1, x, y) \    
        _(15,  256,   16, 1, x, y) \
        
        _(16,  320,   64, 5, x, y) \    
        _(17,  384,   32, 3, x, y) \
        _(18,  448,    9, 1, x, y) \    
        _(19,  512,    8, 1, x, y) \
        
        _(20,  640,   32, 5, x, y) \
        _(21,  768,   16, 3, x, y) \
        _(22,  896,    9, 2, x, y) \    
        _(23, 1024,    8, 2, x, y) \
        
        _(24, 1280,   16, 5, x, y) \
        _(25, 1536,    8, 3, x, y) \
        _(26, 1792,   16, 7, x, y) \    
        _(27, 2048,    8, 4, x, y) \
        
        _(28, 2560,    8, 5, x, y) \
        _(29, 3072,    4, 3, x, y)
    
    #endif /* ZEND_ALLOC_SIZES_H */
    Salin selepas log masuk
    • size = size - 1; 这个是边界情况,跟前面一样,后面出现的size暂且都认为已近减一了

    • 假设不看这个源码,我们要实现在ZEND_MM_BINS_INFO中找到对应的bin_num

    • ZEND_MM_BINS_INFO得知后续的增加4个为一组,分别为

    2^4, 2^5, 2^6...
    Salin selepas log masuk
    • 有了这个分组信息的话,我们要找siez对应的bin_num

      • 找到这个size属于哪一组

      • 并且size在组内的偏移是多少

      • 计算组的起始位置

    • 那现在问题转换成了上面3个小问题,我们一个一个来解决

    找到size属于哪一组
    • 最简单的办法就是比大小是吧,可以使用if...else 来一个一个比,但是显然php源码不是这样干的,那我们还有什么其它的办法呢?

    • 我们看十进制看不出来什么名堂,就把这些值转成二进制看看吧

    64  | 100 0000
    80  | 101 0000
    96  | 110 0000
    112 | 111 0000
    
    128 | 1000 0000
    160 | 1010 0000
    192 | 1100 0000
    224 | 1110 0000
    
    256 | 1 0000 0000
    320 | 1 0100 0000
    384 | 1 1000 0000
    448 | 1 1100 0000
    
    .....
    Salin selepas log masuk
    • 我们看下上面的二进制,会发现每组的内的二进制长度相等,并且后面每个都比前面多一位

    • 那就是说我们可以计算二进制的长度来决定它的分组,那么二进制的长度又是啥呢,其实就是当前二进制的最高位为1的位数

    • 那么问题又转换成了求二进制中最高位的1的位数

    • 下面给出php源码的解法,这里暂时不对其解析,只要知道它返回的是二进制中最高位的1的位数

    int n = 16;
    if (size <= 0x00ff) {n -= 8; size = size << 8;}
    if (size <= 0x0fff) {n -= 4; size = size << 4;}
    if (size <= 0x3fff) {n -= 2; size = size << 2;}
    if (size <= 0x7fff) {n -= 1;}
    return n;
    Salin selepas log masuk
    • 假设我们申请的size为65,那么这里的n返回7

    计算size在组内的偏移量
    • 这个简单,直接用size减去每组的起始siez大小然后除以当前组内的差值(16、32、64...)即可,也就是(size-64)/16 (size-128)/32 (size-256)/64

    • 现在来看看上一步中的返回的值,每个组分别是7、8、9...,那么我们现在来看看这样的数据怎么计算组内的偏移量

    (size - 2^4 * 4) / 16 = size / 2^4 - 4
    
    (size - 2^5 * 4) / 32 = size / 2^5 - 4   
    
    (size - 2^6 * 4) / 64 = szie / 2^6 - 4
    Salin selepas log masuk
    • 那是不是可以用7、8、9减去3得到4、5、6,这样我们就可以根据它在哪一组的信息得到当前组的差值(16、32、64...)

    • 当size为65时,偏移量是不是就是

    (64-64) / 2^4 = 0
    Salin selepas log masuk
    计算组的起始位置
    • 现在我们有了偏移量的信息,假定我们分组是1、2、3

    • 那是不是就是用最高位的1的位数减去6就可以得到分组信息了

    • 得到分组信息之后,怎么知道每组的起始位置呢

    • 我们知道起始位置分别是8、12、16...它也是一个等差数列,就是4n+4

    • 我们在看看size=65的那个例子

      • 计算的偏移量是0

      • 计算的起始位置是4*1 + 4 = 8

      • 所以当size=65的bin_num就是起始位置加上偏移量 8 + 0 = 8

    • 我们再看一个size=129的例子

      • 二进制中最高位的1的位数为8

      • 然后用8减去3得到5

      • (129 - 1 - 32 * 4) / 64 = 0

      • 偏移量是

      • 计算起始位置是 4 * 2 + 4 = 12

      • 两者相加就是 12 + 0 = 0

    • size=193

      • 二进制中最高位的1的位数为8

      • (193 - 1 - 32 * 4) / 64 = 2

      • 偏移量是

      • 计算起始位置是 4 * 2 + 4 = 12

      • 两者相加就是 12 + 2 = 14

    • size=1793

      • 二进制中最高位的1的位数为11

      • (1793 - 1 - 256 * 4) / 256 = 3

      • 偏移量是

      • 计算起始位置是 4 * 5 + 4 = 24

      • 两者相加就是 24 + 3 = 27

    代码分析

    php实现代码

    1 t1 = size - 1;
    2 t2 = zend_mm_small_size_to_bit(t1) - 3;
    3 t1 = t1 >> t2;
    4 t2 = t2 - 3;
    5 t2 = t2 << 2;
    6 return (int)(t1 + t2);
    Salin selepas log masuk

    第一行

    • t1 = size - 1;

    • 是为了考虑size为64、128...这些边界情况

    第二行

    • t2 = zend_mm_small_size_to_bit(t1) - 3;

    • 这里调用了zend_mm_small_size_to_bit这个函数,我们看看这个函数

    /* higher set bit number (0->N/A, 1->1, 2->2, 4->3, 8->4, 127->7, 128->8 etc) */
    
    int n = 16;
    if (size <= 0x00ff) {n -= 8; size = size << 8;}
    if (size <= 0x0fff) {n -= 4; size = size << 4;}
    if (size <= 0x3fff) {n -= 2; size = size << 2;}
    if (size <= 0x7fff) {n -= 1;}
    return n;
    Salin selepas log masuk
    • 看注释我们就知道这个函数是用来返回当前size二进制中最高位1的位数,具体的做法呢其实就是二分法

    • 我们通过zend_mm_small_size_to_bit这个函数获取了size二进制中最高位1的位数,那么这个 -3 是什么神奇的操作呢

      (size - 2^4 * 4) / 16 = size / 2^4 - 4  
      
      (size - 2^5 * 4) / 32 = size / 2^5 - 4 
      
      (size - 2^6 * 4) / 64 = szie / 2^6 - 4
      Salin selepas log masuk
      • 这里获取二进制的位数是7、8、9...通过 -3 的操作来获取相应的 4、5、6...

      • 上问的分析中提到,我们计算size在组内的偏移量的公式

    第三行

    • t1 = t1 >> t2;</pre> <li><p>把t1右移t2位,这又是什么神奇的操作?</p></li> <li><p>这里我们把最后计算bin_num的数学公式给写出来,它是等于每组的起始位置加上组内的偏移量</p></li> <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">binnum = (4n + 4) + (size / 2^n - 4) binnum = 4n + size / 2^n</pre><div class="contentsignin">Salin selepas log masuk</div></div><div class="contentsignin">Salin selepas log masuk</div></div> <ul class=" list-paddingleft-2"><li><p>所以第三行的意思我们就知道了,就是size右移2^n次方为</p></li></ul> <h4>第四行</h4> <ul class=" list-paddingleft-2"> <li><p><code>t2 = t2 - 3;

    • 这个好理解,可以参照上文得到每组的起始位置的方法

    第五行

    • t2 = t2 << 2;

    • 我们再看看bin_num的计算公式

    binnum = (4n + 4) + (size / 2^n - 4)
    
    binnum = 4n + size / 2^n
    Salin selepas log masuk
    Salin selepas log masuk
    • 那么这行就好理解了,就是计算每组的起始位置4n对吧,左移两位就是乘以4

    第六行

    • return (int)(t1 + t2);

    • 这行没啥说的,就是返回了一个int类型的bin_num

    Atas ialah kandungan terperinci php中small内存规格的计算(代码示例). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

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sumber:segmentfault.com
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