php如何实现无限极分类?(附代码)
本篇文章给大家带来的内容是关于php如何实现无限极分类?(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
在写项目的时候用到了无限极分类,因为项目的特殊原因,菜单栏需要多次调用该方法,用静态变量保存数组的时候就会出现问题,所以选择了引用的方法
public function getTree($array, $pid = 0, $level = 0, &$list) { foreach ($array as $key => $value) { //第一次遍历,找到父节点为根节点的节点 也就是pid=0的节点 if ($value['parentid'] == $pid) { //父节点为根节点的节点,级别为0,也就是第一级 $value['level'] = $level; //把数组放到list中 $list[] = $value; //把这个节点从数组中移除,减少后续递归消耗 unset($array[$key]); //开始递归,查找父ID为该节点ID的节点,级别则为原级别+1 $this->getTree($array, $value['id'], $level + 1, $list); } } return $list; }
相关推荐:
用php怎么获取文件的大小进行判断?(代码示例)Atas ialah kandungan terperinci php如何实现无限极分类?(附代码). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kaedah teras untuk membina fungsi perkongsian sosial dalam PHP adalah untuk menghasilkan pautan perkongsian secara dinamik yang memenuhi keperluan setiap platform. 1. Mula -mula dapatkan halaman semasa atau URL dan maklumat artikel yang ditentukan; 2. Gunakan urlencode untuk menyandikan parameter; 3. Sambutan dan menjana pautan perkongsian mengikut protokol setiap platform; 4. Pautan paparan di hujung depan untuk pengguna mengklik dan berkongsi; 5. Dinamik menghasilkan tag OG pada halaman untuk mengoptimumkan paparan kandungan perkongsian; 6. Pastikan untuk melepaskan input pengguna untuk mencegah serangan XSS. Kaedah ini tidak memerlukan pengesahan yang kompleks, mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, dan sesuai untuk kebanyakan keperluan perkongsian kandungan.

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

1. Memaksimumkan nilai komersil sistem komen memerlukan menggabungkan pengiklanan pengiklanan asli, perkhidmatan nilai tambah pengguna (seperti memuat naik gambar, komen top-up), mempengaruhi mekanisme insentif berdasarkan kualiti komen, dan pematuhan data pengewangan data tanpa nama; 2. Strategi audit harus mengadopsi gabungan penapisan kata kunci dinamik pra-audit dan mekanisme pelaporan pengguna, ditambah dengan penarafan kualiti komen untuk mencapai pendedahan hierarki kandungan; 3. Anti-brushing memerlukan pembinaan pertahanan berbilang lapisan: Recaptchav3 Pengesahan tanpa sensor, Honeypot Honeypot Field Robot, IP dan Had Frekuensi Timestamp menghalang penyiraman, dan pengiktirafan corak kandungan menandakan komen yang mencurigakan, dan terus berurusan dengan serangan.

PHP memastikan pemotongan inventori atomik melalui urus niaga pangkalan data dan kunci baris forupdate untuk mengelakkan overselling serentak yang tinggi; 2. Konsistensi inventori pelbagai platform bergantung kepada pengurusan berpusat dan penyegerakan yang didorong oleh peristiwa, menggabungkan pemberitahuan API/webhook dan beratur mesej untuk memastikan penghantaran data yang boleh dipercayai; 3. Mekanisme penggera harus menetapkan inventori rendah, sifar/inventori negatif, jualan yang tidak dapat dilepaskan, kitaran penambahan dan strategi turun naik yang tidak normal dalam senario yang berbeza, dan pilih DingTalk, SMS atau orang yang bertanggungjawab e -mel mengikut urgensi, dan maklumat penggera mesti lengkap dan jelas untuk mencapai penyesuaian perniagaan dan tindak balas yang cepat.

Phpisstillrelevantinmodernenterpriseenvironments.1.modernphp (7.xand8.x) Menawarkan Perpaduan Perlengkapan, ketegangan, jitcompilation, danmodernsyntax, makeitsuatableforlarge-scaleapplications.2.phpintegratefective

Peranan utama homebrew dalam pembinaan persekitaran MAC adalah untuk memudahkan pemasangan dan pengurusan perisian. 1. Homebrew secara automatik mengendalikan kebergantungan dan merangkumi kompilasi kompleks dan proses pemasangan ke dalam arahan mudah; 2. Menyediakan ekosistem pakej perisian bersatu untuk memastikan penyeragaman lokasi pemasangan perisian dan konfigurasi; 3. Mengintegrasikan fungsi pengurusan perkhidmatan, dan dengan mudah boleh memulakan dan menghentikan perkhidmatan melalui brewservices; 4. Menaik taraf dan penyelenggaraan perisian yang mudah, dan meningkatkan keselamatan dan fungsi sistem.

Elakkan masalah pertanyaan n 1, mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data dengan memuatkan data yang berkaitan terlebih dahulu; 2. Pilih hanya medan yang diperlukan untuk mengelakkan memuat entiti lengkap untuk menjimatkan memori dan jalur lebar; 3. Gunakan strategi cache yang munasabah, seperti cache sekunder doktrin atau hasil pertanyaan frekuensi tinggi Cache; 4. Mengoptimumkan kitaran hayat entiti dan panggilan jelas () secara teratur untuk membebaskan memori untuk mengelakkan limpahan memori; 5. Memastikan indeks pangkalan data wujud dan menganalisis penyata SQL yang dihasilkan untuk mengelakkan pertanyaan yang tidak cekap; 6. Lumpuhkan penjejakan perubahan automatik dalam senario di mana perubahan tidak diperlukan, dan gunakan array atau mod ringan untuk meningkatkan prestasi. Penggunaan ORM yang betul memerlukan menggabungkan pemantauan SQL, caching, pemprosesan batch dan pengoptimuman yang sesuai untuk memastikan prestasi aplikasi sambil mengekalkan kecekapan pembangunan.
