Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > python用户评论标签匹配的解决方法

python用户评论标签匹配的解决方法

不言
Lepaskan: 2018-06-04 17:55:42
asal
1997 orang telah melayarinya

这篇文章主要为大家详细介绍了python用户评论标签匹配的解决方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

我们观察用户评论发现:属性词往往和情感词伴随出现,原因是用户通常会在描述属性时表达情感,属性是情感表达的对象。还发现:属性词和专用情感词基本都是名词或形容词(形谓词)。

算法流程图如下:

评论数据如下:

代码如下:

#encoding=utf-8 
 
############################# 
# 
# 功能:给定一些中文的产品评论,希望从中找到评价对象及评价词。 
# 
# @author:licl 
# 
############################## 
 
fdata = open('JD_DFB_comments_out.txt','r') 
Output = open('Pattern_Result.txt','a') 
 
try: 
 data = fdata.readlines() 
  
 listline = [] 
  
  
 for line in data: 
   
  listline = line.replace(" ","/") 
  listline = listline.split("/") 
   
  i = 1 
   
  while i < len(listline): 
    
   if listline[i] != "名词": 
     
    i = i+2 
     
   else: 
     
    new_list = ["","",""] 
    new_list[0] = listline[i-1] 
     
    a = i-1 
    i = i+2 
     
    while i < len(listline):     
      
     if listline[i] == "标点": 
       
      i = i+2 
      break 
      
     else: 
       
      if listline[i-1]==&#39;不&#39; or listline[i-1]==&#39;不怎么样&#39; or listline[i-1]==&#39;不怎么&#39; or listline[i-1]==&#39;不太&#39;:  
       new_list[1] = listline[i-1] 
      if listline[i] == "形容词" or listline[i] == "形谓词": 
       new_list[1] += listline[i-1] 
        
       b = i-1     
       t = (b-a)/2   
       new_list[2] = str(t) 
       for line in new_list: 
         
        Output.write(line + " ") 
         
       Output.write("\n")  
       break 
       
      else: 
      
       i = i+2  
except: 
 print "‘文件不存在&#39;或者‘文件无法打开&#39;" 
   
finally: 
  
 fdata.close() 
 Output.close()
Salin selepas log masuk

相关推荐:

实例讲解python用户管理系统

Atas ialah kandungan terperinci python用户评论标签匹配的解决方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan