这篇文章主要为大家详细介绍了python用户评论标签匹配的解决方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
我们观察用户评论发现:属性词往往和情感词伴随出现,原因是用户通常会在描述属性时表达情感,属性是情感表达的对象。还发现:属性词和专用情感词基本都是名词或形容词(形谓词)。
算法流程图如下:
评论数据如下:
代码如下:
#encoding=utf-8 ############################# # # 功能:给定一些中文的产品评论,希望从中找到评价对象及评价词。 # # @author:licl # ############################## fdata = open('JD_DFB_comments_out.txt','r') Output = open('Pattern_Result.txt','a') try: data = fdata.readlines() listline = [] for line in data: listline = line.replace(" ","/") listline = listline.split("/") i = 1 while i < len(listline): if listline[i] != "名词": i = i+2 else: new_list = ["","",""] new_list[0] = listline[i-1] a = i-1 i = i+2 while i < len(listline): if listline[i] == "标点": i = i+2 break else: if listline[i-1]=='不' or listline[i-1]=='不怎么样' or listline[i-1]=='不怎么' or listline[i-1]=='不太': new_list[1] = listline[i-1] if listline[i] == "形容词" or listline[i] == "形谓词": new_list[1] += listline[i-1] b = i-1 t = (b-a)/2 new_list[2] = str(t) for line in new_list: Output.write(line + " ") Output.write("\n") break else: i = i+2 except: print "‘文件不存在'或者‘文件无法打开'" finally: fdata.close() Output.close()
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