PHP实现Huffman编码/解码

不言

Lepaskan： 2023-03-24 13:14:01

asal

1755 orang telah melayarinya

这篇文章主要介绍了关于PHP实现Huffman编码/解码，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下

Huffman 编码是一种数据压缩算法。我们常用的 zip 压缩，其核心就是 Huffman 编码，还有在 HTTP/2 中，Huffman 编码被用于 HTTP 头部的压缩。

本文就来用 PHP 来实践一下 Huffman 编码和解码。

1. 编码

字数统计

Huffman编码的第一步就是要统计文档中每个字符出现的次数，PHP的内置函数 count_chars() 就可以做到：

$input = file_get_contents(&#39;input.txt&#39;);$stat = count_chars($input, 1);

Salin selepas log masuk

构造Huffman树

接下来根据统计结果构造Huffman树，构造方法在 Wikipedia 有详细的描述。这里用PHP写了一个简易版的：

$huffmanTree = [];foreach ($stat as $char => $count) {    $huffmanTree[] = [        &#39;k&#39; => chr($char),        &#39;v&#39; => $count,        &#39;left&#39; => null,        &#39;right&#39; => null,
    ];
}// 构造树的层级关系，思想见wiki：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9C%8D%E5%A4%AB%E6%9B%BC%E7%BC%96%E7%A0%81$size = count($huffmanTree);for ($i = 0; $i !== $size - 1; $i++) {
    uasort($huffmanTree, function ($a, $b) {
        if ($a[&#39;v&#39;] === $b[&#39;v&#39;]) {            return 0;
        }        return $a[&#39;v&#39;] < $b[&#39;v&#39;] ? -1 : 1;
    });    $a = array_shift($huffmanTree);    $b = array_shift($huffmanTree);    $huffmanTree[] = [        &#39;v&#39; => $a[&#39;v&#39;] + $b[&#39;v&#39;],        &#39;left&#39; => $b,        &#39;right&#39; => $a,
    ];
}$root = current($huffmanTree);

Salin selepas log masuk

经过计算之后，$root 就会指向 Huffman 树的根节点

根据Huffman树生成编码字典

有了 Huffman 树，就可以生成用于编码的字典：

function buildDict($elem, $code = &#39;&#39;, &$dict) {
    if (isset($elem[&#39;k&#39;])) {        $dict[$elem[&#39;k&#39;]] = $code;
    } else {
        buildDict($elem[&#39;left&#39;], $code.&#39;0&#39;, $dict);
        buildDict($elem[&#39;right&#39;], $code.&#39;1&#39;, $dict);
    }
}$dict = [];
buildDict($root, &#39;&#39;, $dict);

Salin selepas log masuk

写文件

运用字典将文件内容进行编码，并写入文件。将Huffman编码写入文件的有几个注意的地方：

将编码字典和编码内容一起写入文件后，就没法区分他们的边界了，因此需要在文件开始写入他们各自占用的字节数
PHP提供的 fwrite() 函数一次能写入 8-bit（一个字节）或者是 8的整数倍个bit。但Huffman编码中，一个字符可能只使用 1-bit 表示，PHP不支持只往文件中写入 1-bit 这种操作。所以需要我们自行对编码进行拼接，每凑齐 8-bit 才写入文件。

每凑齐8-bit才写入

与第二条类似，最终形成的文件大小一定是 8-bit 的整数倍。所以如果整个编码的大小是 8001-bit的话，还要在末尾补上 7个 0

$dictString = serialize($dict);// 写入字典和编码各自占用的字节数$header = pack(&#39;VV&#39;, strlen($dictString), strlen($input));
fwrite($outFile, $header);// 写入字典本身fwrite($outFile, $dictString);// 写入编码的内容$buffer = &#39;&#39;;$i = 0;while (isset($input[$i])) {    $buffer .= $dict[$input[$i]];    while (isset($buffer[7])) {        $char = bindec(substr($buffer, 0, 8));
        fwrite($outFile, chr($char));        $buffer = substr($buffer, 8);
    }    $i++;
}// 末尾的内容如果没有凑齐 8-bit，需要自行补齐if (!empty($buffer)) {    $char = bindec(str_pad($buffer, 8, &#39;0&#39;));
    fwrite($outFile, chr($char));
}
fclose($outFile);

Salin selepas log masuk

解码

Huffman编码的解码相对简单：先读取编码字典，然后根据字典解码出原始字符。

解码过程有个问题需要注意：由于我们在编码过程中，在文件末尾补齐了几个0-bit，如果这些 0-bit 在字典中恰巧是某个字符的编码时，就会造成错误的解码。

所以解码过程中，当已解码的字符数达到文档长度时，就要停止解码。

<?php$content = file_get_contents(&#39;a.out&#39;);// 读出字典长度和编码内容长度$header = unpack(&#39;VdictLen/VcontentLen&#39;, $content);$dict = unserialize(substr($content, 8, $header[&#39;dictLen&#39;]));$dict = array_flip($dict);$bin = substr($content, 8 + $header[&#39;dictLen&#39;]);$output = &#39;&#39;;$key = &#39;&#39;;$decodedLen = 0;$i = 0;while (isset($bin[$i]) && $decodedLen !== $header[&#39;contentLen&#39;]) {    $bits = decbin(ord($bin[$i]));    $bits = str_pad($bits, 8, &#39;0&#39;, STR_PAD_LEFT);    for ($j = 0; $j !== 8; $j++) {        // 每拼接上 1-bit，就去与字典比对是否能解码出字符
        $key .= $bits[$j];        if (isset($dict[$key])) {            $output .= $dict[$key];            $key = &#39;&#39;;            $decodedLen++;            if ($decodedLen === $header[&#39;contentLen&#39;]) {                break;
            }
        }
    }    $i++;
}echo $output;

Salin selepas log masuk