索引（Index）:帮助Mysql高效获取数据的一种数据结构。用于提高查找效率，可以比作字典。可以简单理解为排好序的快速查找的数据结构。
索引的作用：便于查询和排序（所以添加索引会影响where 语句与 order by 排序语句）。
在数据之外，数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据。这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这些数据结构就是索引。
索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，所以索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。
我们平时所说的索引，如果没有特别指明，一般都是B树索引。（聚集索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是B+树索引），除了B树索引还有哈希索引。
优点：A、提高数据检索效率，降低数据库的IO成本
B、通过索引列对数据进行排序，降低了数据排序成本，降低了CPU的消耗。
缺点：A、索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引也是占用空间的。
B、对表进行INSERT、UPDATE、DELETE操作时，MYSQL不仅会更新数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列字段的相应信息。
在实际的生产环境中我们需要逐步分析，优化建立最优的索引，并要优化我们的查询条件。
索引的分类：1、单值索引 一个索引只包含一个字段，一个表可以有多个单列索引。
2、唯一索引 索引列的值必须唯一，但允许有空值。
3、复合索引 一个索引包含多个列
一张表建议建立5个之内的索引
语法：
创建 1、CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON myTable (columnName(length));
2、ALTER myTable Add [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnName(length));
删除：DROP INDEX [indexName] ON myTable;
查看： SHOW INDEX FROM table_name\G;
EXPLAIN :模拟Mysql优化器是如何执行SQL查询语句的，从而知道Mysql是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
mysql> explain select * from tb_user;+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb_user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
(一)id列：
(1)、id 相同执行顺序由上到下
mysql> explain
-> SELECT*FROM tb_order tb1 -> LEFT JOIN tb_product tb2 ON tb1.tb_product_id = tb2.id -> LEFT JOIN tb_user tb3 ON tb1.tb_user_id = tb3.id;+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+| 1 | SIMPLE | tb1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL || 1 | SIMPLE | tb2 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | product.tb1.tb_product_id | 1 | NULL || 1 | SIMPLE | tb3 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | product.tb1.tb_user_id | 1 | NULL |+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+(2)、如果是子查询，id序号会自增，id值越大优先级就越高，越先被执行。
mysql> EXPLAIN -> select * from tb_product tb1 where tb1.id = (select tb_product_id from tb_order tb2 where id = tb2.id =1);+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+| 1 | PRIMARY | tb1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL || 2 | SUBQUERY | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using where |+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+(3)、id 相同与不同，同时存在
mysql> EXPLAIN
-> select * from(select * from tb_order tb1 where tb1.id =1) s1,tb_user tb2 where s1.tb_user_id = tb2.id;+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+| 1 | PRIMARY | <derived2> | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL || 1 | PRIMARY | tb2 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL || 2 | DERIVED | tb1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL |+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+derived2：衍生表 2表示衍生的是id=2的表 tb1（二）select_type列：数据读取操作的操作类型
1、SIMPLE:简单的select 查询，SQL中不包含子查询或者UNION。
2、PRIMARY:查询中包含复杂的子查询部分，最外层查询被标记为PRIMARY
3、SUBQUERY:在select 或者WHERE 列表中包含了子查询
4、DERIVED:在FROM列表中包含的子查询会被标记为DERIVED(衍生表)，MYSQL会递归执行这些子查询，把结果集放到零时表中。
5、UNION:如果第二个SELECT 出现在UNION之后，则被标记位UNION；如果UNION包含在FROM子句的子查询中，则外层SELECT 将被标记为DERIVED
6、UNION RESULT:从UNION表获取结果的select
（三）table列：该行数据是关于哪张表
（四）type列：访问类型 由好到差system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
1、system:表只有一条记录(等于系统表),这是const类型的特例，平时业务中不会出现。
2、const:通过索引一次查到数据，该类型主要用于比较primary key 或者unique 索引，因为只匹配一行数据，所以很快;如果将主键置于WHERE语句后面，Mysql就能将该查询转换为一个常量。
3、eq_ref:唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或者唯一索引扫描。
4、ref:非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值得所有行，本质上是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，就是说它可能会找到多条符合条件的数据，所以他是查找与扫描的混合体。
5、range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选着行。key列显示使用了哪个索引。一般在你的WHERE 语句中出现between 、< 、> 、in 等查询，这种给定范围扫描比全表扫描要好。因为他只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
6、index：FUll Index Scan 扫描遍历索引树(扫描全表的索引，从索引中获取数据)。
7、ALL 全表扫描 从磁盘中获取数据 百万级别的数据ALL类型的数据尽量优化。
（五）possible_keys列:显示可能应用在这张表的索引，一个或者多个。查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
（六）keys列:实际使用到的索引。如果为NULL，则没有使用索引。查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。覆盖索引：select 后的 字段与我们建立索引的字段个数一致。
（七）ken_len列:表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出来的。
（八）ref列:显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
（九）rows列(每张表有多少行被优化器查询):根据表统计信息及索引选用的情况，大致估算找到所需记录需要读取的行数。
（十）Extra列：扩展属性，但是很重要的信息。
1、 Using filesort(文件排序)：mysql无法按照表内既定的索引顺序进行读取。 mysql> explain select order_number from tb_order order by order_money; +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+ | 1 | SIMPLE | tb_order | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using filesort | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+ row in set (0.00 sec) 说明：order_number是表内的一个唯一索引列，但是order by 没有使用该索引列排序，所以mysql使用不得不另起一列进行排序。 2、Using temporary:Mysql使用了临时表保存中间结果，常见于排序order by 和分组查询 group by。 mysql> explain select order_number from tb_order group by order_money; +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+ | 1 | SIMPLE | tb_order | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using temporary; Using filesort | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+ row in set (0.00 sec) 3、Using index 表示相应的select 操作使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率不错。 如果同时出现Using where ，表明索引被用来执行索引键值的查找。 如果没有同时出现using where 表明索引用来读取数据而非执行查找动作。 mysql> explain select order_number from tb_order group by order_number; +----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | tb_order | index | index_order_number | index_order_number | 99 | NULL | 1 | Using index | +----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+ row in set (0.00 sec) 4、Using where 查找 5、Using join buffer ：表示当前sql使用了连接缓存。 6、impossible where ：where 字句 总是false ，mysql 无法获取数据行。 7、select tables optimized away： 8、distinct：
Atas ialah kandungan terperinci Mysql中EXPLAIN作用. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
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