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内存中数据序列化实例

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Lepaskan: 2017-07-23 10:07:43
asal
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一、用途

  我们需要将内存中的数据进行序列化,即写入文件中时,写入的类型只能是字符串或者二进制类型。但是如果我们想要将复杂一些的数据类型,如:列表、字典或者函数之类的同样进行序列化,我们就要用到 json或者pickle。

二、json序列化

1、dumps序列化和loads反序列化

dumps把数据类型转换成字符串

import json

info = {
    'name': 'The Count of Monte Cristo',
    'type': 'Movie'
}

data = json.dumps(info)
print(data)
print(type(data))

# 输出
{"name": "The Count of Monte Cristo", "type": "Movie"}
<class &#39;str&#39;>
Salin selepas log masuk

loads把字符串转换成数据类型

import json

get_info = json.loads(data)
print(get_info[&#39;name&#39;])
print(get_info)
print(type(get_info))

#输出
The Count of Monte Cristo
{&#39;name&#39;: &#39;The Count of Monte Cristo&#39;, &#39;type&#39;: &#39;Movie&#39;}
<class &#39;dict&#39;> 
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2.dump序列化和load反序列化

dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中

import json

info = {
    &#39;name&#39;: &#39;The Count of Monte Cristo&#39;,
    &#39;type&#39;: &#39;Movie&#39;
}

with open("test.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(info, f)  # 第一个参数是内存中的数据对象,第二个参数是文件句柄

#写入文件中的内容
{"name": "The Count of Monte Cristo", "type": "Movie"}
Salin selepas log masuk

load把文件打开从字符串转换成数据类型

import json


with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    data_from_file = json.load(f)

print(data_from_file[&#39;name&#39;])
print(data_from_file)
print(type(data_from_file))

#输出
The Count of Monte Cristo
{&#39;name&#39;: &#39;The Count of Monte Cristo&#39;, &#39;type&#39;: &#39;Movie&#39;}
<class &#39;dict&#39;>
Salin selepas log masuk

  

3.json序列化一个函数

import json

def test(name):
    print("hello,{}".format(name))

info = {
    &#39;name&#39;: &#39;The Count of Monte Cristo&#39;,
    &#39;type&#39;: &#39;Movie&#39;,
    &#39;func&#39;: test
}

data = json.dumps(info)

#输出
 File "G:/python/untitled/study6/json&pickle模块.py", line 22, in <module>
    data = json.dumps(info)
  File "G:\python\install\lib\json\__init__.py", line 230, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "G:\python\install\lib\json\encoder.py", line 198, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "G:\python\install\lib\json\encoder.py", line 256, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "G:\python\install\lib\json\encoder.py", line 179, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: <function test at 0x0000021B13C57F28> is not JSON serializable
Salin selepas log masuk

1、json只能处理简单的数据类型,例如:字典、列表、字符串等,不能处理函数等复杂的数据类型。

2、json是所有语言通用的,所有语言都支持json,如果我们需要python跟其他语言进行数据交互,那么就用json格式

 

三、pickle序列化

pickle的用法和上面的相同,但是pickle序列化后的数据类型是二进制的,并且pickle只能在python中是使用。

1.dumps && loads

import pickle


def test(name):
    print("hello,{}".format(name))

info = {
    &#39;name&#39;: &#39;The Count of Monte Cristo&#39;,
    &#39;type&#39;: &#39;Movie&#39;,
    &#39;func&#39;: test
}

data = pickle.dumps(info)
print(data)
print(type(data))

#输出
b&#39;\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x19\x00\x00\x00The Count of Monte Cristoq\x02X\x04\x00\x00\x00typeq\x03X\x05\x00\x00\x00Movieq\x04X\x04\x00\x00\x00funcq\x05c__main__\ntest\nq\x06u.&#39;

<class &#39;bytes&#39;>
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import pickle

get_data = pickle.loads(data)
get_data[&#39;func&#39;](&#39;cat&#39;)
print(get_data)

#输出
hello,cat
{&#39;name&#39;: &#39;The Count of Monte Cristo&#39;, &#39;type&#39;: &#39;Movie&#39;, &#39;func&#39;: <function test at 0x00000235350A7F28>}
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2. dump && load

import pickle


def test(name):
    print("hello,{}".format(name))

info = {
    &#39;name&#39;: &#39;The Count of Monte Cristo&#39;,
    &#39;type&#39;: &#39;Movie&#39;,
    &#39;func&#39;: test
}

with open(&#39;test.txt&#39;, &#39;wb&#39;) as f:
    pickle.dump(info, f)

# 写入test.txt文件中的内容

�}q (X   typeqX   MovieqX   funcqc__main__
test
qX   nameqX   The Count of Monte Cristoqu.
Salin selepas log masuk

  

import pickle

with open(&#39;test.txt&#39;, &#39;rb&#39;) as f:
    get_data = pickle.load(f)
print(get_data)

# 输出

{&#39;name&#39;: &#39;The Count of Monte Cristo&#39;, &#39;func&#39;: <function test at 0x000001BA2AB4D510>, &#39;type&#39;: &#39;Movie&#39;}
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总结:

  • json值支持简单的数据类型,pickle支持所有的数据类型。

  • pickle只能支持python本身的序列化和反序列化,不能用作和其他语言做数据交互,而json可以。

  • pickle序列化的是整个的数据对象,所以反序列化函数时,函数体中的逻辑变了,是跟着心的函数体走的。

 

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