Python学习小技巧之关于列表项的推导式与过滤操作的实例

这篇文章主要给大家介绍了Python学习小技巧之列表项的推导式与过滤操作的相关资料，文中介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看把。

本文介绍的是关于Python中列表项的推导式与过滤操作的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看吧：

典型代码1：

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
data_list_copy = [item for item in data_list] 
 
print(data_list) 
print(data_list_copy)

输出1：

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]

典型代码2:

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
data_list_copy = [item for item in data_list if item > 0] 
 
print(data_list) 
print(data_list_copy)

输出2:

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
[1, 2, 3, 4, 6, 8]

应用场景

需要保持原列表不被改动，需要拷贝一份新的列表数据；只拷贝原列表中复合条件的数据项。

带来的好处

拷贝和过滤操作集中到了一行中，减少了代码的缩进级别，使代码更加紧凑，更易读

其它说明

1. 原始的数据源可以不是列表类型，也可以是元组、生成器等任何可迭代类型

2. 内置的filter函数也可以达到类似的效果

3. itertools模块中的ifilter和ifilterfalse的方法也可以达到类似的效果

4. 如果列表数据量巨大，需要慎重使用，注意内存消耗

总结

Atas ialah kandungan terperinci Python学习小技巧之关于列表项的推导式与过滤操作的实例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!