Mysql分区和Oracle10个分区的区别详解-tutorial mysql-php.cn

Mysql分区和Oracle10个分区的区别详解

黄舟

Lepaskan： 2017-03-28 13:41:35

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MySQL分区常用的是：range、list、hash、key,Oracle10g分区常用的是：range（范围分区）、list（列表分区）、hash（哈希分区）、range-hash（范围—哈希分区）、range-list（列表—复合分区）。下面通过本文详细给大家介绍Oracle10个分区和Mysql分区区别，一起看看

Oracle10g分区常用的是：range（范围分区）、list（列表分区）、hash（哈希分区）、range-hash（范围—哈希分区）、range-list（列表—复合分区）。

Range分区：Range分区是应用范围比较广的表分区方式，它是以列的值的范围来做为分区的划分条件，将记录存放到列值所在的range分区中。

如按照时间划分，2010年1月的数据放到a分区，2月的数据放到b分区，在创建的时候，需要指定基于的列，以及分区的范围值。

在按时间分区时，如果某些记录暂无法预测范围，可以创建maxvalue分区，所有不在指定范围内的记录都会被存储到maxvalue所在分区中。如：

createtable pdba (id number, time date) partition by range (time)
(
partitionp1 values less than (to_date(&#39;2010-10-1&#39;, &#39;yyyy-mm-dd&#39;)),
partitionp2 values less than (to_date(&#39;2010-11-1&#39;, &#39;yyyy-mm-dd&#39;)),
partitionp3 values less than (to_date(&#39;2010-12-1&#39;, &#39;yyyy-mm-dd&#39;)),
partitionp4 values less than (maxvalue)
)

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Hash分区：

　　对于那些无法有效划分范围的表，可以使用hash分区，这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中，hash分区也可以支持多个依赖列。如：

createtable test
(
transaction_idnumber primary key,
item_idnumber(8) not null
)
partitionby hash(transaction_id)
(
partitionpart_01 tablespace tablespace01,
partitionpart_02 tablespace tablespace02,
partitionpart_03 tablespace tablespace03
);

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在这里，我们指定了每个分区的表空间。

List分区：

　　List分区也需要指定列的值，其分区值必须明确指定，该分区列只能有一个，不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列，但它的单个分区对应值可以是多个。

　　在分区时必须确定分区列可能存在的值，一旦插入的列值不在分区范围内，则插入/更新就会失败，因此通常建议使用list分区时，要创建一个default分区存储那些不在指定范围内的记录，类似range分区中的maxvalue分区。

在根据某字段，如城市代码分区时，可以指定default，把非分区规则的数据，全部放到这个default分区。如：

createtable custaddr
(
idvarchar2(15 byte) not null,
areacodevarchar2(4 byte)
)
partitionby list (areacode)
(partition t_list025 values (&#39;025&#39;),
partitiont_list372 values (&#39;372&#39;) ,
partitiont_list510 values (&#39;510&#39;),
partitionp_other values (default)
)

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组合分区：

如果某表按照某列分区之后，仍然较大，或者是一些其它的需求，还可以通过分区内再建子分区的方式将分区再分区，即组合分区的方式。

　　组合分区呢在10g中有两种：range-hash，range-list。注意顺序，根分区只能是range分区，子分区可以是hash分区或list分区。

如：

createtable test
(
transaction_idnumber primary key,
transaction_datedate
)
partitionby range(transaction_date) subpartition by hash(transaction_id)
subpartitions3 store in (tablespace01,tablespace02,tablespace03)
(
partitionpart_01 values less than(to_date(&#39;2009-01-01&#39;,&#39;yyyy-mm-dd&#39;)),
partitionpart_02 values less than(to_date(&#39;2010-01-01&#39;,&#39;yyyy-mm-dd&#39;)),
partitionpart_03 values less than(maxvalue)
);
createtable emp_sub_template (deptno number, empname varchar(32), grade number)
partitionby range(deptno) subpartition by hash(empname)
subpartitiontemplate
(subpartitiona tablespace ts1,
subpartitionb tablespace ts2,
subpartitionc tablespace ts3,
subpartitiond tablespace ts4
)
(partitionp1 values less than (1000),
partitionp2 values less than (2000),
partitionp3 values less than (maxvalue)
);
createtable quarterly_regional_sales
(deptnonumber, item_no varchar2(20),
txn_datedate, txn_amount number, state varchar2(2))
tablespacets4
partitionby range (txn_date)
subpartitionby list (state)
(partitionq1_1999 values less than (to_date(&#39;1-apr-1999&#39;,&#39;dd-mon-yyyy&#39;))
(subpartitionq1_1999_northwest values (&#39;or&#39;, &#39;wa&#39;),
subpartitionq1_1999_southwest values (&#39;az&#39;, &#39;ut&#39;, &#39;nm&#39;),
subpartitionq1_1999_northeast values (&#39;ny&#39;, &#39;vm&#39;, &#39;nj&#39;),
subpartitionq1_1999_southeast values (&#39;fl&#39;, &#39;ga&#39;),
subpartitionq1_1999_northcentral values (&#39;sd&#39;, &#39;wi&#39;),
subpartitionq1_1999_southcentral values (&#39;ok&#39;, &#39;tx&#39;)
),
partitionq2_1999 values less than ( to_date(&#39;1-jul-1999&#39;,&#39;dd-mon-yyyy&#39;))
(subpartitionq2_1999_northwest values (&#39;or&#39;, &#39;wa&#39;),
subpartitionq2_1999_southwest values (&#39;az&#39;, &#39;ut&#39;, &#39;nm&#39;),
subpartitionq2_1999_northeast values (&#39;ny&#39;, &#39;vm&#39;, &#39;nj&#39;),
subpartitionq2_1999_southeast values (&#39;fl&#39;, &#39;ga&#39;),
subpartitionq2_1999_northcentral values (&#39;sd&#39;, &#39;wi&#39;),
subpartitionq2_1999_southcentral values (&#39;ok&#39;, &#39;tx&#39;)
),
partitionq3_1999 values less than (to_date(&#39;1-oct-1999&#39;,&#39;dd-mon-yyyy&#39;))
(subpartitionq3_1999_northwest values (&#39;or&#39;, &#39;wa&#39;),
subpartitionq3_1999_southwest values (&#39;az&#39;, &#39;ut&#39;, &#39;nm&#39;),
subpartitionq3_1999_northeast values (&#39;ny&#39;, &#39;vm&#39;, &#39;nj&#39;),
subpartitionq3_1999_southeast values (&#39;fl&#39;, &#39;ga&#39;),
subpartitionq3_1999_northcentral values (&#39;sd&#39;, &#39;wi&#39;),
subpartitionq3_1999_southcentral values (&#39;ok&#39;, &#39;tx&#39;)
),
partitionq4_1999 values less than ( to_date(&#39;1-jan-2000&#39;,&#39;dd-mon-yyyy&#39;))
(subpartitionq4_1999_northwest values (&#39;or&#39;, &#39;wa&#39;),
subpartitionq4_1999_southwest values (&#39;az&#39;, &#39;ut&#39;, &#39;nm&#39;),
subpartitionq4_1999_northeast values (&#39;ny&#39;, &#39;vm&#39;, &#39;nj&#39;),
subpartitionq4_1999_southeast values (&#39;fl&#39;, &#39;ga&#39;),
subpartitionq4_1999_northcentral values (&#39;sd&#39;, &#39;wi&#39;),
subpartitionq4_1999_southcentral values (&#39;ok&#39;, &#39;tx&#39;)
)
);

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MySQL分区常用的是：range、list、hash、key

RANGE分区(portioning)：根据列值所属的范围区间，将元组分配到各个分区。

 LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

 HASH分区：根据用户定义的函数的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

 KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。

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