详解使用Python实现将数据库一键导出为Excel表格的方法-Tutorial Python-php.cn

详解使用Python实现将数据库一键导出为Excel表格的方法

高洛峰

Lepaskan： 2017-03-24 17:15:12

asal

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数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。
下面先来看看完成的效果吧。
数据源
详解使用Python实现将数据库一键导出为Excel表格的方法
导出结果

依赖
由于是Python实现的，所以需要有Python环境的支持
Python2.7.11
我的Python环境是2.7.11。虽然你用的可能是3.5版本，但是思想是一致的。
xlwtpip install xlwt
MySQLdbpip install MySQLdb
如果上述方式不成功的话，可以到sourceforge官网上去下载windows上的msi版本或者使用源码自行编译。
数据库相关
本次试验，数据库相关的其实也就是如何使用Python操作数据库而已，知识点也很少，下述为我们本次用到的一些简单的语句。
连接
conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='mysql',db='test',charset='utf8')
这里值得我们一提的就是最后一个参数的使用，不然从数据库中取出的数据就会使乱码。关于乱码问题，如果还有不明白的地方，不妨看下这篇文章 浅谈编码,解码,乱码的问题
获取字段信息

fields = cursor.description

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至于cursor，是我们操作数据库的核心。游标的特点就是一旦遍历过该条数据，便不可返回。但是我们也可以手动的改变其位置。
cursor.scroll(0,mode='absolute')来重置游标的位置
获取数据
获取数据简直更是轻而易举，但是我们必须在心里明白，数据项是一个类似于二维数组的存在。我们获取每一个cell项的时候应该注意。

results = cursor.fetchall()

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Excel基础
同样，这里讲解的也是如何使用Python来操作excel数据。
workbook
工作薄的概念我们必须要明确，其是我们工作的基础。与下文的sheet相对应，workbook是sheet赖以生存的载体。

workbook = xlwt.Workbook()

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sheet
我们所有的操作，都是在sheet上进行的。
sheet = workbook.add_sheet(‘table_message',cell_overwrite_ok=True)
对于workbook 和sheet，如果对此有点模糊。不妨这样进行假设。
日常生活中记账的时候，我们都会有一个账本，这就是workbook。而我们记账则是记录在一张张的表格上面，这些表格就是我们看到的sheet。一个账本上可以有很多个表格，也可以只是一个表格。这样就很容易理解了吧。 :-)
案例
下面看一个小案例。

# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/8/20'
# __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中
import xlwt
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('select * from message')
print count
# 重置游标的位置
cursor.scroll(0,mode='absolute')
# 搜取所有结果results = cursor.fetchall()# 获取MYSQL里面的数据字段名称fields = cursor.description
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('table_message',cell_overwrite_ok=True)
# 写上字段信息
for field in range(0,len(fields)):
 sheet.write(0,field,fields[field][0])
# 获取并写入数据段信息
row = 1
col = 0
for row in range(1,len(results)+1):
 for col in range(0,len(fields)):
  sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])
workbook.save(r'./readout.xlsx')

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封装
为了使用上的方便，现将其封装成一个容易调用的函数。
封装之后

# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/8/20'
# __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中
import xlwt
import MySQLdb
def export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath):
 conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8')
 cursor = conn.cursor()
 count = cursor.execute('select * from '+table_name)
 print count
 # 重置游标的位置
 cursor.scroll(0,mode='absolute')
 # 搜取所有结果
 results = cursor.fetchall()
 # 获取MYSQL里面的数据字段名称
 fields = cursor.description
 workbook = xlwt.Workbook()
 sheet = workbook.add_sheet('table_'+table_name,cell_overwrite_ok=True)
 # 写上字段信息
 for field in range(0,len(fields)):
  sheet.write(0,field,fields[field][0])
 # 获取并写入数据段信息
 row = 1
 col = 0
 for row in range(1,len(results)+1):
  for col in range(0,len(fields)):
   sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])
 workbook.save(outputpath)
# 结果测试
if __name__ == "__main__":
 export('localhost','root','mysql','test','datetest',r'datetest.xlsx')

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测试结果

id name date
1 dlut 2016-07-06
2 清华大学 2016-07-03
3 北京大学 2016-07-28
4 Mark 2016-08-20
5 Tom 2016-08-19
6 Jane 2016-08-21

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