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python学习笔记-错误处理

黄舟

Lepaskan： 2017-01-17 14:17:59

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程序中的错误处理有多种方式，一类是约定好错误码，然后根据返回的错误码来判断是否发生错误，以及错误的原因。

但是这么做容易将正确的返回值和错误码混在一起，必须要写很多代码来区分，非常不方便。另外一旦出错，还需要一级一级往上报，知道有一级可以处理它。

比较成熟的做法是try...except...finally...这一套错误处理机制。该机制不会干扰正常的返回值。同时也无需一级一级手动上报，而是只需要有一级捕获并处理即可。

代码：

try:
print open("Demo.py", &#39;r&#39;)
n = 1 / 0
except ZeroDivisionError, e:
print "zeroDivisionError", e
except ValueError, e:
print "ValueError", e
else:
print "No Error catched"
finally:
print "finally"

Salin selepas log masuk

使用错误处理有几个点需要注意：

可以写多个except用于捕获多个exception

父类exception可以捕获子类的exception，已经被捕获的exception不会再被传递给其他exception。

可以用else来处理没有exeption的情况

finally是无论有无错误都会执行。

Build-in Exception的种类

Python(2.x)内置Exception的继承关系见下图：

The class hierarchy for built-in exceptions is:
BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIteration
+-- StandardError
| +-- BufferError
| +-- ArithmeticError
| | +-- FloatingPointError
| | +-- OverflowError
| | +-- ZeroDivisionError
| +-- AssertionError
| +-- AttributeError
| +-- EnvironmentError
| | +-- IOError
| | +-- OSError
| | +-- WindowsError (Windows)
| | +-- VMSError (VMS)
| +-- EOFError
| +-- ImportError
| +-- LookupError
| | +-- IndexError
| | +-- KeyError
| +-- MemoryError
| +-- NameError
| | +-- UnboundLocalError
| +-- ReferenceError
| +-- RuntimeError
| | +-- NotImplementedError
| +-- SyntaxError
| | +-- IndentationError
| | +-- TabError
| +-- SystemError
| +-- TypeError
| +-- ValueError
| +-- UnicodeError
| +-- UnicodeDecodeError
| +-- UnicodeEncodeError
| +-- UnicodeTranslateError
+-- Warning
+-- DeprecationWarning
+-- PendingDeprecationWarning
+-- RuntimeWarning
+-- SyntaxWarning
+-- UserWarning
+-- FutureWarning
+-- ImportWarning
+-- UnicodeWarning
+-- BytesWarning

Salin selepas log masuk

当然我们也可以自定义一个类，例如：

class MyException(StandardException):

Salin selepas log masuk

当然，推荐使用Build-in的Exception。在Build-in的Exception中找不到我们所需要的Exception的时候，我们才自定义Exception。

抛出自定义Exception使用以下语法：

raise MyException("this is my Exception")

Salin selepas log masuk

在测试代码中，我们对Exception的处理中可以直接print exception。但是实际生产代码中直接打印log可能不是很妥。我们可以通过简单的配置使用logging.exception(msg)将错误打印到日志中。如何正确使用python内置的logging模块，可以另开一篇文章介绍。

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