Python线程整理-Tutorial Python-php.cn

Python线程整理

巴扎黑

Lepaskan： 2016-12-09 14:11:47

asal

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线程有五种状态

新建、就绪、运行、阻塞、死亡。

阻塞有三种情况：

同步阻塞是指处于竞争锁定的状态，线程请求锁定时将进入这个状态，一旦成功获得锁定又恢复到运行状态；

等待阻塞是指等待其他线程通知的状态，线程获得条件锁定后，调用“等待”将进入这个状态，一旦其他线程发出通知，线程将进入同步阻塞状态，再次竞争条件锁定；

而其他阻塞是指调用time.sleep()、anotherthread.join()或等待IO时的阻塞，这个状态下线程不会释放已获得的锁定。

python提供了两种使用线程的方式，一种是函数式的，一种是类包装的。

* thread
* threading

1、thread:

>>> import thread
>>> dir(thread)
[&#39;LockType&#39;, &#39;__doc__&#39;, &#39;__name__&#39;, &#39;__package__&#39;, &#39;_count&#39;, &#39;_local&#39;, &#39;allocate&#39;, &#39;allocate_lock&#39;, &#39;error&#39;, &#39;exit&#39;, &#39;exit_thread&#39;, &#39;get_ident&#39;, &#39;interrupt_main&#39;, &#39;stack_size&#39;, &#39;start_new&#39;, &#39;start_new_thread&#39;]

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thread.start_new_thread ( function , args [ , kwargs ] )
调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新的线程。

2、threading:

>>> import threading
>>> dir(threading)
[&#39;BoundedSemaphore&#39;, &#39;Condition&#39;, &#39;Event&#39;, &#39;Lock&#39;, &#39;RLock&#39;, &#39;Semaphore&#39;, &#39;Thread&#39;, &#39;ThreadError&#39;, &#39;Timer&#39;, &#39;_BoundedSemaphore&#39;, &#39;_Condition&#39;, &#39;_DummyThread&#39;, &#39;_Event&#39;, &#39;_MainThread&#39;, &#39;_RLock&#39;, &#39;_Semaphore&#39;, &#39;_Timer&#39;, &#39;_VERBOSE&#39;, &#39;_Verbose&#39;, &#39;__all__&#39;, &#39;__builtins__&#39;, &#39;__doc__&#39;, &#39;__file__&#39;, &#39;__name__&#39;, &#39;__package__&#39;, &#39;_active&#39;, &#39;_active_limbo_lock&#39;, &#39;_after_fork&#39;, &#39;_allocate_lock&#39;, &#39;_counter&#39;, &#39;_enumerate&#39;, &#39;_format_exc&#39;, &#39;_get_ident&#39;, &#39;_limbo&#39;, &#39;_newname&#39;, &#39;_pickSomeNonDaemonThread&#39;, &#39;_profile_hook&#39;, &#39;_shutdown&#39;, &#39;_sleep&#39;, &#39;_start_new_thread&#39;, &#39;_sys&#39;, &#39;_test&#39;, &#39;_time&#39;, &#39;_trace_hook&#39;, &#39;activeCount&#39;, &#39;active_count&#39;, &#39;currentThread&#39;, &#39;current_thread&#39;, &#39;deque&#39;, &#39;enumerate&#39;, &#39;local&#39;, &#39;setprofile&#39;, &#39;settrace&#39;, &#39;stack_size&#39;, &#39;warnings&#39;]

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>>> dir(threading.Thread)
[&#39;_Thread__bootstrap&#39;, &#39;_Thread__bootstrap_inner&#39;, &#39;_Thread__delete&#39;, &#39;_Thread__exc_clear&#39;, &#39;_Thread__exc_info&#39;, &#39;_Thread__initialized&#39;, &#39;_Thread__stop&#39;, &#39;__class__&#39;, &#39;__delattr__&#39;, &#39;__dict__&#39;, &#39;__doc__&#39;, &#39;__format__&#39;, &#39;__getattribute__&#39;, &#39;__hash__&#39;, &#39;__init__&#39;, &#39;__module__&#39;, &#39;__new__&#39;, &#39;__reduce__&#39;, &#39;__reduce_ex__&#39;, &#39;__repr__&#39;, &#39;__setattr__&#39;, &#39;__sizeof__&#39;, &#39;__str__&#39;, &#39;__subclasshook__&#39;, &#39;__weakref__&#39;, &#39;_block&#39;, &#39;_note&#39;, &#39;_reset_internal_locks&#39;, &#39;_set_daemon&#39;, &#39;_set_ident&#39;, &#39;daemon&#39;, &#39;getName&#39;, &#39;ident&#39;, &#39;isAlive&#39;, &#39;isDaemon&#39;, &#39;is_alive&#39;, &#39;join&#39;, &#39;name&#39;, &#39;run&#39;, &#39;setDaemon&#39;, &#39;setName&#39;, &#39;start&#39;]

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threading 模块提供的常用方法：

threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。

threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。

threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

继承threading.Thread方法，重写run方法。

threading.Thread类的初始化函数原型：def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
　　参数group是预留的，用于将来扩展；
　　参数target是一个可调用对象（也称为活动[activity]），在线程启动后执行；
　　参数name是线程的名字。默认值为“Thread-N“，N是一个数字。
　　参数args和kwargs分别表示调用target时的参数列表和关键字参数。

join()方法，调用该方法的线程将等待直到该Thread对象完成，再恢复运行。
调用Thread.join将会使主调线程堵塞，直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型，表示超时时间，如果未提供该参数，那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束。

threading.Lock对象：mutex，有acquire()和release()方法

RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐。

threading.Condition对象：condition variable,建立该对象时，会包含一个Lock对象(因为condition variable总是和mutex一起使用)。可以对Condition对象调用acquire()和release()方法，以控制潜在的Lock对象。

Condition.wait([timeout]): wait方法释放内部所占用的琐，同时线程被挂起，直至接收到通知被唤醒或超时（如果提供了timeout参数的话）。当线程被唤醒并重新占有琐的时候，程序才会继续执行下去。

Condition.notify():　　唤醒一个挂起的线程（如果存在挂起的线程）。注意：notify()方法不会释放所占用的琐。

Condition.notifyAll()　　唤醒所有挂起的线程（如果存在挂起的线程）。注意：这些方法不会释放所占用的琐。