mysql求助请问where a.id=b.id 和join on a.id=b.id 在效率上的区别-tutorial php-php.cn

mysql求助请问where a.id=b.id 和join on a.id=b.id 在效率上的区别

WBOY

Lepaskan： 2016-06-23 14:38:32

asal

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下面是ecshop 的商品表和品牌表的查询，请问它们的查询效率有什么区别呢？
还有一个问题是 left join 和join的效率哪个高一点呢。
谢谢！！

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS aLEFT JOIN ecs_brand AS b ON a.`brand_id` = b.`brand_id`

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SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS a, ecs_brand AS bWHERE a.`brand_id` = b.`brand_id`

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回复讨论(解决方案)

你的第一式是左链接，因无其他过滤条件
结果集中将会有左表（ecs_goods）的全部记录

你的第二式是逗号连接（INNER JOIN 的简写)
结果集中只会出现符合连接条件的记录

两者的作用是不同的，不能做效率比较

当右表（ecs_brand）有过滤条件时
左连接退化为内连接，两式就一样了，没有差别

你的第一式是左链接，因无其他过滤条件
结果集中将会有左表（ecs_goods）的全部记录

你的第二式是逗号连接（INNER JOIN 的简写)
结果集中只会出现符合连接条件的记录

两者的作用是不同的，不能做效率比较

版主那是不是第一个sql删去left，就和第二个sql完全一样的呢。
它们在效率和索引使用方面有没区别的呢。

当右表（ecs_brand）有过滤条件时
左连接退化为内连接，两式就一样了，没有差别

版主谢谢你的回答。我还有个问题

比如商品必须选择品牌，就是商品必定存在品牌id。
然后是品牌表肯定有商品的品牌。

所以它们用left join，或是join 返回的结果是一样的。那这样它们可以进行效率对比吗。

由于连接外有过滤条件，所以 mysql 会将你的查询指令优化成内连接。因此就不存在效率的对比了
当然这里可以对比的是：
在商品表中查品牌商品和在品牌表中查商品
两者的效率是不一样的
因为品牌表显然要比商品表小

由于连接外有过滤条件，所以 mysql 会将你的查询指令优化成内连接。因此就不存在效率的对比了
当然这里可以对比的是：
在商品表中查品牌商品和在品牌表中查商品
两者的效率是不一样的
因为品牌表显然要比商品表小
版主谢谢你的回答

我总结了一下你的回答：
第一点：

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS a, ecs_brand AS bWHERE a.`brand_id` = b.`brand_id`

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和

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS aJOIN ecs_brand AS b ON a.`brand_id` = b.`brand_id`

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两句sql是完全一样的 mysql会将第一条sql优化成第二条。

第二点：

“在商品表中查品牌商品和在品牌表中查商品”
就是说

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS aJOIN ecs_brand AS b ON a.`brand_id` = b.`brand_id`

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和

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  ecs_brand AS bJOIN `ecs_goods` AS a ON b.`brand_id`=a.`brand_id`

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两句sql的效率是不一样的。
//////////////////////////////////////////////////////////////
以上两点描述正确吗？我有没理解错你的意思呢。
如果没有那第二点大家处理方式都是笛卡尔积。
我的理解是如果是 ecs_goods` AS a JOIN ecs_brand AS b
那就是商品表的一条记录扫描品牌表的所有记录。如果有10个商品 10个品牌
那就是10*10=100 扫描了100次

反过来ecs_brand AS b JOIN `ecs_goods` AS a
一个品牌扫描10个商品那扫描次数也是100次。那为什么它们的效率不一样呢

呵呵，你自己偷换概念，给自己上个套！完全是为了你的错误观点

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS a, ecs_brand AS bWHERE a.`brand_id` = b.`brand_id`

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和

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS a INNER JOIN ecs_brand AS b ON a.`brand_id` = b.`brand_id`

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是等效的

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS a LEFT JOIN ecs_brand AS b ON a.`brand_id` = b.`brand_id`WHERE b.`field_name`= 123

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会被 mysql 优化为

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS a, ecs_brand AS bWHERE a.`brand_id` = b.`brand_id`AND b.`field_name`= 123

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呵呵，你自己偷换概念，给自己上个套！完全是为了你的错误观点

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS a, ecs_brand AS bWHERE a.`brand_id` = b.`brand_id`

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和

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS a INNER JOIN ecs_brand AS b ON a.`brand_id` = b.`brand_id`

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是等效的

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS a LEFT JOIN ecs_brand AS b ON a.`brand_id` = b.`brand_id`WHERE b.`field_name`= 123

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会被 mysql 优化为

SELECT a.`goods_id` , a.`goods_name` , b.brand_nameFROM  `ecs_goods` AS a, ecs_brand AS bWHERE a.`brand_id` = b.`brand_id`AND b.`field_name`= 123

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版主这两条语句我试了一下，好像是不相等的阿。

-- -- 表的结构 `good_tbl`-- CREATE TABLE `good_tbl` (  `good_id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,  `brand_id` int(10) unsigned NOT NULL,  PRIMARY KEY  (`good_id`)) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=gbk AUTO_INCREMENT=4 ;-- -- 导出表中的数据 `good_tbl`-- INSERT INTO `good_tbl` VALUES (1, 2);INSERT INTO `good_tbl` VALUES (2, 3);INSERT INTO `good_tbl` VALUES (3, 2);

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-- -- 表的结构 `brand_tbl`-- CREATE TABLE `brand_tbl` (  `brand_id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,  `brand_name` varchar(50) NOT NULL,  PRIMARY KEY  (`brand_id`)) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=gbk AUTO_INCREMENT=4 ;-- -- 导出表中的数据 `brand_tbl`-- INSERT INTO `brand_tbl` VALUES (1, '诺基亚');INSERT INTO `brand_tbl` VALUES (3, '三星');

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版主请问这些mysql的资料在哪里可以找到的呢，比如怎样知道某些语句在mysql里面会优化成另外的语句呢。