Apakah fungsi find_in_set () dalam mysql?
FIND_IN_SET() returns the 1-based position of a string in a comma-separated list, or 0 if not found, and is useful for searching denormalized data; however, it requires exact matches, is case-insensitive by default, performs poorly on large tables due to lack of index support, and should be avoided in favor of normalized designs with junction tables for better performance and scalability.
The FIND_IN_SET()
function in MySQL is used to find the position of a string within a comma-separated list of strings. It’s helpful when you need to search for a value in a SET
-type field or any string that stores multiple values separated by commas.
How FIND_IN_SET() Works
The function takes two arguments:
FIND_IN_SET(search_string, comma_separated_list)
It returns:
- The position (1-based index) of
search_string
in the list if found. -
0
if the string is not found. -
NULL
if either argument isNULL
.
For example:
SELECT FIND_IN_SET('apple', 'banana,apple,orange'); -- Returns: 2
Here, 'apple'
is the second item in the list, so the function returns 2
.
Key Points and Usage Tips
Exact Match Required: The search is for an exact match. Partial matches or extra spaces can cause failures.
SELECT FIND_IN_SET('app', 'apple,banana'); -- Returns: 0
Case Insensitivity: The function performs a case-insensitive comparison when using case-insensitive collations (which is the default in many setups).
SELECT FIND_IN_SET('Apple', 'apple,banana'); -- Returns: 1
Use with Caution in Large Tables: Since
FIND_IN_SET()
operates on string parsing, it can’t use standard indexes efficiently. Using it inWHERE
clauses may lead to full table scans and performance issues.Better Alternatives Exist: Storing comma-separated values in a single column violates database normalization rules. A better design is to use a separate junction table for one-to-many or many-to-many relationships.
Instead of:
users table: id | hobbies 1 | 'reading,swimming'
Use:
users: id | name user_hobbies: user_id | hobby
Then query with
JOIN
orIN
, which are more efficient and scalable.
Practical Example
Suppose you have a table projects
where each project has a tags
field like 'web,design,frontend'
:
SELECT name FROM projects WHERE FIND_IN_SET('design', tags) > 0;
This returns all projects that have 'design'
as one of the tags.
Limitations
- Doesn’t handle spaces well.
'design'
won’t match' design'
due to the leading space. - Not index-friendly — avoid in large datasets or high-performance applications.
- Not a substitute for proper relational design.
Basically, FIND_IN_SET()
is handy for quick checks or legacy systems with denormalized data, but it's not ideal for scalable or well-structured databases.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah fungsi find_in_set () dalam mysql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Fungsi date_format () MySQL digunakan untuk menyesuaikan format paparan tarikh dan masa. Sintaks adalah date_format (tarikh, format), dan menyokong pelbagai format aksara seperti %y, %m, %d, dan lain -lain, yang dapat merealisasikan paparan tarikh, statistik kumpulan dan fungsi lain.

Jawapannya ialah: Kenyataan kes MySQL digunakan untuk melaksanakan logik bersyarat dalam pertanyaan, dan menyokong dua bentuk: mudah dan carian. Nilai -nilai yang berbeza boleh dikembalikan secara dinamik dalam klausa seperti Select, Where, and Orderby; Sebagai contoh, dalam Pilihan, klasifikasi skor oleh segmen pecahan, menggabungkan fungsi agregat untuk mengira bilangan negeri, atau mengutamakan peranan tertentu dalam urutan, adalah perlu untuk sentiasa berakhir dengan akhir dan disyorkan untuk menggunakan yang lain untuk mengendalikan situasi lalai.

Buat skrip shell yang mengandungi konfigurasi pangkalan data dan perintah mysqldump dan simpannya sebagai mysql_backup.sh; 2. Simpan kelayakan MySQL dengan membuat fail ~/.my.cnf dan tetapkan 600 kebenaran untuk meningkatkan keselamatan, mengubah suai skrip untuk menggunakan pengesahan fail konfigurasi; 3. Gunakan Chmod X untuk membuat skrip boleh dilaksanakan dan menguji secara manual sama ada sandaran berjaya; 4. Tambah tugas berjadual melalui Crontab-E, seperti 02/Path/to/mysql_backup.sh >>/path/to/sandaran/sandaran.log2> & 1, merealisasikan sandaran automatik dan pembalakan pada pukul 2 pagi setiap hari; 5.

AUTO_INCREMENT Secara automatik menjana nilai unik untuk lajur utama utama jadual MySQL. Apabila membuat jadual, tentukan atribut ini dan pastikan lajur diindeks. Apabila memasukkan data, isi lajur atau tetapkannya ke Null untuk mencetuskan tugasan automatik. ID yang paling baru -baru ini boleh diperolehi melalui fungsi last_insert_id (). Nilai permulaan dan saiz langkah boleh disesuaikan melalui pembolehubah altertable atau sistem, yang sesuai untuk pengurusan pengenalan yang unik.

Subqueries boleh digunakan di mana, dari, pilih, dan mempunyai klausa untuk melaksanakan penapisan atau pengiraan berdasarkan hasil pertanyaan lain. Pengendali seperti dalam, mana -mana, semuanya biasa digunakan di mana; alias diperlukan sebagai jadual derivatif dari; Nilai tunggal mesti dikembalikan dalam SELECT; Subqueries yang berkaitan bergantung pada pertanyaan luar untuk melaksanakan setiap baris. Sebagai contoh, periksa pekerja yang purata gaji lebih tinggi daripada jabatan, atau tambahkan senarai gaji purata syarikat. Subqueries meningkatkan kejelasan logik, tetapi prestasi mungkin lebih rendah daripada bergabung, jadi anda perlu memastikan bahawa anda mengembalikan hasil yang diharapkan.

Masukkan ... Pelaksanaan OnDupliceKeyUpdate akan dikemas kini jika ia wujud, jika tidak, ia akan dimasukkan, dan ia memerlukan kekangan utama yang unik atau utama; 2. 3. Insertignore hanya memasukkan dan tidak berulang data, dan tidak mengemaskini. Adalah disyorkan untuk menggunakan pelaksanaan pertama UPSERT.

JelaskanInmysqlrevealsQueryExecutionPlans, memperlihatkanIndexusage, tableadorder, androwfilteringtooptimizeperformance; ussitbeforeselecttoanalyzesteps, checkkeycolumnsliketypeandrows, identiffiCienciesinextra, danctombinewithindexingstrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategiestrategi

MySQL menyokong operasi tarikh melalui fungsi dan pengendali terbina dalam. 1. Gunakan date_add () dan date_sub () untuk meningkatkan dan mengurangkan tarikh mengikut unit tertentu (seperti hari, bulan, dll.); 2. Gunakan selang dan -interval untuk memudahkan sintaks untuk melaksanakan penambahan dan penolakan tarikh; 3. Gunakan Datediff () untuk mengira perbezaan bilangan hari dalam tempoh dua hari, atau gunakan timestampdiff () untuk mendapatkan perbezaan unit masa yang lebih tepat (seperti jam dan minit); 4. Senario aplikasi biasa termasuk permintaan pesanan untuk 7 hari yang lalu, mengira tarikh tamat tempoh dan umur pengguna, dan memastikan bahawa jenis medan tarikh adalah betul dan mengelakkan input tarikh yang tidak sah, dan akhirnya, pelbagai keperluan operasi tarikh dikendalikan dengan cekap melalui fungsi dan pengendali ini.
