


Tutorial Python: Cara dengan betul melaksanakan permodalan huruf awal ayat
1. Latar Belakang Masalah dan Kesalahpahaman Biasa
Apabila memproses data teks di Python, memanfaatkan inisial ayat adalah keperluan biasa. Sebagai contoh, jika pengguna memasuki "nama saya Samantha, saya seorang guru." Kami mengharapkan output "Nama saya Samantha, saya seorang guru." Apabila pemula melaksanakan fungsi ini, masalah biasa adalah bahawa kawalan logik gelung adalah kawalan yang tidak wajar, yang menyebabkan program gagal mencapai kesan yang diharapkan apabila ia dijalankan untuk kali pertama, dan ia hanya dilakukan secara normal semasa larian kedua atau berikutnya. Ini biasanya disebabkan oleh susunan input pengguna, pemprosesan, dan output, dan lokasi kemas kini yang salah bagi pembolehubah gelung.
Masalah utama dalam contoh kod asal ialah:
- Selepas pengguna memasuki kali pertama, program itu memasuki pemprosesan gelung, tetapi selepas pemprosesan selesai, pernyataan cetak dan penyata input yang lebih baik dan lebih banyak ditempatkan di dalam gelung untuk, yang memungkinkan untuk mencetak dan mempersoalkan setiap kali selepas memproses segmen kalimat, dan bukannya melaksanakannya secara seragam selepas semua ayat diproses.
- Terdapat juga masalah dengan logik penempatan semula lebih banyak, yang diletakkan di dalam gelung untuk dan berada di blok lain, menyebabkan kawalan gelung dikelirukan.
- Keseluruhan program tidak mempunyai luaran sementara gelung untuk terus menerima input pengguna sehingga pengguna memilih keluar.
2. Idea dan penyelesaian teras
Untuk melaksanakan permodalan permulaan ayat dengan betul, kita perlu mengikuti langkah -langkah berikut:
- Dapatkan Input Pengguna: Terima rentetan yang mengandungi satu atau lebih ayat.
- Kalimat Split: Pecahkan keseluruhan rentetan ke dalam senarai ayat bebas berdasarkan aksara akhir ayat (seperti tempoh, tanda tanya, tanda seru). Dalam contoh ini, kami menggunakan "." (Tempoh diikuti oleh ruang) sebagai pemisah.
- Proses setiap ayat: melintasi senarai ayat yang dibahagikan dan lakukan operasi berikut pada setiap ayat:
- Bersihkan tempat kosong: Keluarkan aksara kosong pada permulaan dan akhir ayat.
- Bersihkan titik tanda baca: (Pilihan, mengikut keperluan) Keluarkan tempoh pada akhir ayat untuk penambahan bersatu berikutnya.
- Permodalan huruf pertama: Tukar watak pertama hukuman itu ke permodalan, meninggalkan seluruh watak -watak tidak berubah.
- Rekombinasi: Semula semula semua ayat yang diproses dengan pembatas (seperti ".") Dan tambahkan tempoh pada akhir (jika teks asal berakhir dengan tempoh).
- Interaksi Loop: Gunakan gelung luaran yang membolehkan pengguna mencuba beberapa kali sehingga mereka memilih untuk keluar.
3. Pelaksanaan kod yang dioptimumkan
Berikut adalah kod python yang dioptimumkan mengikut idea di atas:
# Inisialisasi pemilihan pengguna untuk memastikan program berjalan sekurang -kurangnya sekali strchoice = 'y' sementara strchoice == 'y': # Dapatkan Input Pengguna lebih kuat = str (input ("Masukkan ayat yang akan diubah suai:")) # Inisialisasi Strsentence Variable = "" # Pecahkan rentetan input sebagai senarai ayat mengikut "." Nota: split (".") Akan mengeluarkan pemisah itu sendiri, jadi senten_list = senarai (strenter.split (".")) # melintasi setiap kalimat bersegmen untuk diproses untuk i dalam julat (len (senten_list)): # Keluarkan watak kosong_list [i] = senten_list [i] .strip () # Keluarkan tempoh yang mungkin wujud pada akhir ayat (jika format input asal tidak ketat) # Langkah ini adalah untuk memastikan bahawa kita dapat menambahkan tempoh dengan cara yang seragam dan mengelakkan hukuman duplikasi_list [i] = senten_list [i] .strip (".") # Tukar watak pertama ayat ke huruf besar, seluruh aksara kekal tidak berubah# mengelakkan menggunakan .capitalis () kerana ia menukarkan semua aksara kecuali huruf awal untuk huruf kecil_list [i] = senten_list [i] [: 1] .upper () senten_list [i] [1:] # Gunakan semula senarai ayat yang diproses "." # Cetak cetakan kalimat yang diubah suai ("Kalimat yang diubahsuai anda ialah:", Strsentence) cetak () # cetak baris kosong untuk meningkatkan kebolehbacaan # Tanya pengguna sama ada untuk meneruskan strchoice = str (input ("enter 'y' untuk mencuba lagi ...")) # Jika input pengguna tidak 'y', keluar dari gelung jika strchoice! = 'Y': rehat # Setelah gelung selesai, cetak cetakan mesej terima kasih ("Terima kasih kerana menggunakan aplikasi ini")
Penjelasan kod:
- strChoice = 'y' dan sementara strchoice == 'y' :: Ini adalah mod kawalan gelung klasik yang memastikan program itu terus dijalankan apabila pengguna memilih untuk meneruskan.
- lebih banyak = str (input (...)) : Mendapatkan rentetan asal yang dimasukkan oleh pengguna.
- senten_list = senarai (strenter.split (".")) : Langkah -langkah utama. Ia memisahkan rentetan input ke dalam pelbagai substrings oleh. (Tempoh diikuti dengan ruang), setiap substring mewakili ayat. Kaedah perpecahan () menghilangkan pemisah.
- Senten_list [i] .strip () : Mengeluarkan ruang tambahan yang mungkin wujud sebelum dan selepas setiap serpihan ayat.
- Senten_list [i] .strip (".") : Menghapuskan tempoh yang mungkin wujud pada akhir segmen ayat. Ini adalah untuk mengelakkan tempoh dua kali apabila menyambung semula dan menambahnya secara seragam pada akhir.
- senten_list [i] [: 1] .upper () sentence_list [i] [1:] : Ini adalah cara standard dan selamat untuk melaksanakan permodalan awal. Ia mengambil watak pertama rentetan, menukarkannya ke permodalan, dan kemudian menyebarkannya dengan seluruh rentetan (bermula dari watak kedua). Berbanding dengan str.capitalis (), kaedah ini tidak membuang huruf pertama kata -kata lain dalam ayat kepada huruf kecil, mengekalkan kes asal, dan hanya memproses watak pertama ayat tersebut.
- strsentence = "." .join (senten_list) "." : Juara semula senarai ayat yang diproses dan tambahkan tempoh pada akhir keseluruhan rentetan untuk memastikan integriti format output.
- Jika strchoice! = 'y': Break : Pada akhir setiap gelung, periksa pemilihan pengguna dan jika tidak 'y', gunakan pernyataan rehat untuk keluar dari gelung sementara.
4. Nota dan Sambungan
- Pemprosesan Tanda baca: Contoh -contoh dalam tutorial ini terutama ditujukan kepada ayat -ayat yang dibahagikan dengan. Dalam aplikasi praktikal, ayat -ayat boleh berakhir dengan!, ..., dan lain -lain. Penyelesaian yang lebih mantap mungkin memerlukan penggunaan ungkapan biasa (modul semula) untuk mengenal pasti pelbagai watak yang berakhir dengan kalimat, seperti re.split (r '[.!?] \ S*', teks).
- Input kosong atau kes khas: Pertimbangkan kes di mana input pengguna adalah rentetan kosong atau hanya mengandungi ruang. Kaedah semasa () dan perpecahan () boleh mengendalikan situasi ini dengan lebih baik, tetapi untuk teks yang lebih kompleks, pemeriksaan ralat tambahan mungkin diperlukan.
- Pertimbangan Prestasi: Untuk fail teks yang sangat besar, aksara aksara atau pemprosesan ayat-ayat boleh menjejaskan prestasi. Dalam kes ini, bacaan dan pemprosesan yang diproses boleh dipertimbangkan, atau perpustakaan pemprosesan teks yang lebih dioptimumkan boleh digunakan.
- Str.Capitalize () dan Permodalan Custom: Str.Capitalis () Kaedah Menukar watak pertama rentetan ke huruf besar dan menukarkan selebihnya ke huruf kecil. Sebagai contoh, "Hello World" .Capitalis () akan mendapat "Hello World". Sekiranya keperluan anda hanya memanfaatkan huruf pertama ayat dan mengekalkan kes asal yang lain, s [: 1] .upper () s [1:] adalah pilihan yang lebih sesuai, seperti yang digunakan dalam tutorial ini.
- Sokongan berbilang bahasa: Untuk set aksara bukan bahasa Inggeris, peraturan penukaran kes untuk aksara mungkin berbeza-beza. Kaedah atas () Python biasanya mengendalikan aksara Unicode dengan baik, tetapi kerumitan bahasa tertentu mungkin memerlukan perpustakaan yang lebih profesional.
Dengan menguasai kaedah dan langkah berjaga -jaga di atas, anda boleh secara fleksibel melaksanakan pelbagai keperluan pemformatan teks di Python, meningkatkan keteguhan dan pengalaman pengguna program.
Atas ialah kandungan terperinci Tutorial Python: Cara dengan betul melaksanakan permodalan huruf awal ayat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Artikel ini bertujuan untuk membantu pemula Sqlalchemy menyelesaikan peringatan "RemovedIn20warning" yang ditemui apabila menggunakan create_engine dan kesilapan penutupan "resourceclosederror" berikutnya. Artikel ini akan menerangkan punca amaran ini secara terperinci dan memberikan langkah -langkah tertentu dan contoh kod untuk menghapuskan amaran dan memperbaiki isu sambungan untuk memastikan anda dapat menanyakan dan mengendalikan pangkalan data dengan lancar.

Python adalah alat yang cekap untuk melaksanakan proses ETL. 1. Pengekstrakan data: Data boleh diekstrak dari pangkalan data, API, fail dan sumber lain melalui panda, sqlalchemy, permintaan dan perpustakaan lain; 2. Penukaran Data: Gunakan panda untuk pembersihan, penukaran jenis, persatuan, pengagregatan dan operasi lain untuk memastikan kualiti data dan mengoptimumkan prestasi; 3. Pemuatan Data: Gunakan kaedah Pandas 'TO_SQL atau platform awan SDK untuk menulis data ke sistem sasaran, perhatikan kaedah menulis dan pemprosesan batch; 4. Cadangan Alat: Airflow, Dagster, Prefect digunakan untuk penjadualan dan pengurusan proses, menggabungkan penggera log dan persekitaran maya untuk meningkatkan kestabilan dan mengekalkan.

Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.

Menggunakan Pandasstyling dalam Jupyternotebook boleh mencapai paparan DataFrame yang indah. 1. Gunakan sorotan_max dan sorotan_min untuk menyerlahkan nilai maksimum (hijau) dan nilai minimum (merah) bagi setiap lajur; 2. Tambah warna latar belakang kecerunan (seperti blues atau merah) ke lajur angka melalui latar belakang_gradient untuk memaparkan saiz data secara visual; 3. Fungsi tersuai color_score digabungkan dengan applyMap untuk menetapkan warna teks untuk selang pecahan yang berbeza (≥90 hijau, 80 ~ 89 oren, 60 ~ 79 merah,

Pasang pemacu pangkalan data yang sepadan; 2. Gunakan Connect () untuk menyambung ke pangkalan data; 3. Buat objek kursor; 4. Gunakan melaksanakan () atau executemany () untuk melaksanakan SQL dan menggunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan; 5. Gunakan Fetchall (), dan sebagainya untuk mendapatkan hasil; 6. komit () diperlukan selepas pengubahsuaian; 7. Akhirnya, tutup sambungan atau gunakan pengurus konteks untuk mengendalikannya secara automatik; Proses lengkap memastikan operasi SQL selamat dan cekap.

Untuk mewujudkan persekitaran maya Python, anda boleh menggunakan modul VENV. Langkah-langkahnya adalah: 1. Masukkan direktori projek untuk melaksanakan persekitaran python-mvenvenv untuk mewujudkan persekitaran; 2. Gunakan Sourceenv/Bin/Aktifkan ke Mac/Linux dan Env \ Scripts \ Aktifkan ke Windows; 3. Gunakan Pakej Pemasangan Pipinstall, PipFreeze> Keperluan.txt untuk mengeksport kebergantungan; 4. Berhati -hati untuk mengelakkan menyerahkan persekitaran maya ke Git, dan mengesahkan bahawa ia berada dalam persekitaran yang betul semasa pemasangan. Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek untuk mencegah konflik, terutamanya sesuai untuk pembangunan pelbagai projek, dan editor seperti pycharm atau vscode juga

Gunakan multiprocessing.queue untuk selamat lulus data antara pelbagai proses, sesuai untuk senario pelbagai pengeluar dan pengguna; 2. Gunakan multiprocessing.pipe untuk mencapai komunikasi berkelajuan tinggi dua arah antara dua proses, tetapi hanya untuk sambungan dua mata; 3. Gunakan nilai dan array untuk menyimpan jenis data mudah dalam memori bersama, dan perlu digunakan dengan kunci untuk mengelakkan keadaan persaingan; 4. Pengurus Gunakan untuk berkongsi struktur data yang kompleks seperti senarai dan kamus, yang sangat fleksibel tetapi mempunyai prestasi yang rendah, dan sesuai untuk senario dengan keadaan kongsi yang kompleks; Kaedah yang sesuai harus dipilih berdasarkan saiz data, keperluan prestasi dan kerumitan. Baris dan pengurus paling sesuai untuk pemula.

PythonListScani pelaksanaan tambahan () penouspop () popopoperations.1.useappend () dua -belief stotetopofthestack.2.usep op () toremoveandreturnthetop elemen, memastikantocheckifthestackisnoteptoavoidindexerror.3.pesensteHatoTeHateSerror.3.pasarceHatoTePelement.
