Mengoptimumkan tugas-tugas intensif sumber dengan pemeriksaan pasca-kondisi dalam do-while while

Gunakan do-while untuk gelung untuk memproses tugas-tugas intensif sumber kerana ia memastikan bahawa tugas itu dilaksanakan sekurang-kurangnya sekali dan memutuskan sama ada untuk meneruskan berdasarkan hasil runtime. 1. Mod ini sesuai untuk senario di mana keadaan bergantung kepada hasil operasi, seperti mengetahui sama ada terdapat lebih banyak kerja selepas percubaan pertama; 2. Poll apabila perkhidmatan itu tidak siap pada mulanya tetapi boleh disambung semula; 3. Proses data dalam kelompok dan hanya tahu sama ada ia perlu diteruskan selepas diproses; 4. Apabila melaksanakan, adalah perlu untuk menggabungkan backoffs eksponen, batas semula, pembersihan sumber dan pembalakan untuk mengoptimumkan prestasi; 5. Tidak sesuai untuk situasi di mana syarat-syarat boleh dinilai terlebih dahulu, tugas-tugas ringan, atau operasi tidak idempoten dilakukan, begitu juga dengan pilihan terbaik apabila "melaksanakan terlebih dahulu, kemudian hakim".

Apabila berurusan dengan tugas-tugas yang berintensifkan sumber-seperti pemprosesan fail, pengundian rangkaian, atau pengkomputeran batch-yang memastikan pelaksanaan yang cekap dan boleh dipercayai adalah kritikal. Satu corak yang berkesan untuk menguruskan tugas-tugas sedemikian menggunakan gelung do-sementara dengan pemeriksaan pasca syarat , terutamanya apabila anda memerlukan tugas untuk menjalankan sekurang-kurangnya sekali dan mungkin diulangi berdasarkan hasil runtime.

Pendekatan ini amat berguna apabila keputusan untuk meneruskan bergantung kepada hasil tugas itu sendiri, yang tidak diketahui sehingga selepas pelaksanaan pertama.

Mengapa menggunakan gelung sementara untuk tugas-tugas yang berintensifkan sumber?

Tidak seperti gelung while , yang memeriksa keadaan sebelum memasuki badan gelung, gelung do-while menjamin sekurang-kurangnya satu pelaksanaan tugas. Ini sesuai ketika:

• Keadaan keluar bergantung kepada hasil operasi.
• Anda mengundi perkhidmatan yang mungkin tidak siap pada mulanya tetapi boleh menjadi tersedia.
• Anda memproses data dalam ketulan dan hanya tahu sama ada lebih banyak kerja wujud selepas kumpulan pertama.

Sebagai contoh, pertimbangkan untuk membaca fail besar dalam ketulan atau mencuba semula panggilan API yang gagal dengan backoff eksponen -kejayaan atau keadaan kesinambungan hanya diketahui selepas percubaan pertama.

Melaksanakan logik pasca keadaan

Berikut adalah struktur asas dalam Java (sintaks serupa dalam C /C /C#):

 Boolean sepatutnya berterusan;
lakukan {
    // melaksanakan tugas yang berintensifkan sumber
    Hasil TaskResult = PerformTask ();

    // menilai sama ada untuk meneruskan berdasarkan hasil
    Sehingga kini = result.hasmoreWork () || result.waspartially berjaya ();

    // Pilihan: pendikit atau mundur
    jika (sepatutnya berterusan) {
        Thread.sleep (calculateBackOff ());
    }
} sementara (harus dilontarkan);

Dalam contoh ini:

• performTask() mungkin memproses sebilangan data, panggil API luaran, atau mengendalikan kerja batch.
• Gelung itu hanya berterusan jika hasilnya menunjukkan lebih banyak kerja tetap atau kegagalan sementara berlaku.

Ini memastikan:

• Tugas ini berjalan sekurang -kurangnya sekali.
• Keputusan kesinambungan dibuat dengan data runtime sebenar.
• Sumber tidak dibazirkan untuk memeriksa prasyarat yang tidak dapat diketahui terdahulu.

Petua Pengoptimuman Utama

Untuk mengelakkan membuang sumber CPU, ingatan, atau rangkaian, pertimbangkan amalan ini:

• Elakkan gelung yang ketat : Tambah kelewatan ( Thread.sleep , await , dll.) Apabila mengundi.

• Gunakan backoff eksponen untuk mendapatkan semula untuk mengelakkan sistem yang luar biasa.

• Hadkan semula Counts untuk mengelakkan gelung tak terhingga:

   int percubaan = 0;
  akhir int max_attempts = 5;
  lakukan {
      Hasil TaskResult = PerformTask ();
      sepatutnya
      jika (harus dilontarkan) tidur dengan balik (percubaan);
  } sementara (harus dilontarkan);

• Bersihkan sumber di dalam gelung : Tutup pemegang fail, penampan semula, atau lepaskan memori selepas setiap lelaran.

• Log atau memantau kemajuan : Oleh kerana gelung mungkin berjalan beberapa kali, status pembalakan membantu masalah prestasi debug.

---

Apabila tidak menggunakan corak ini

Elakkan daripada do-while pemeriksaan pasca-kondisi jika:

• Keadaan ini boleh dinilai sebelum larian pertama menggunakan gelung while .
• Tugas ini ringan dan lebih sesuai untuk aliran atau model yang didorong oleh acara.
• Anda berisiko kesan sampingan daripada pelaksanaan berulang tanpa IdeaPotency.

Juga, pastikan logik pasca keadaan adalah cekap-jangan membuat pemeriksaan mahal hanya untuk memutuskan berterusan.

---

Menggunakan gelung do-while dengan pemeriksaan pasca-kondisi memberi anda kawalan halus ke atas pelaksanaan berulang operasi berat, terutamanya apabila hasil tidak dapat diramalkan. Dengan menggabungkannya dengan pengendalian backoff, had, dan sumber yang bersih, anda membuat aliran kerja yang mantap dan cekap yang bertindak balas secara dinamik kepada maklum balas masa nyata.

Pada asasnya, jika anda perlu "melakukannya terlebih dahulu, maka tentukan," do-while adalah alat yang tepat.

Atas ialah kandungan terperinci Mengoptimumkan tugas-tugas intensif sumber dengan pemeriksaan pasca-kondisi dalam do-while while. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!