Contoh Python Pandas ApplyMap
ApplyMap digunakan untuk memohon fungsi untuk setiap elemen data data, dan peta kini disyorkan. 1. Hidupkan nilai menjadi persegi: df.applyMap (lambda x: x ** 2). 2. Format Nombor titik terapung: df.applyMap (lambda x: f "{x: .2f}"), dan data menjadi rentetan. 3. Proses mengikut jenis: df.applymap (mark_sign) mark ditambah atau sifar negatif. Peta atau ApplyMap hendaklah digunakan apabila operasi dan output dan output fungsi elemen dan fungsi adalah satu nilai, ia sesuai untuk penukaran bersatu bebas daripada konteks baris dan lajur. Pandas 2.1 mengesyorkan df.map () bukannya ApplyMap, yang mempunyai fungsi yang konsisten dan lebih moden. Kaedah ini sesuai untuk transformasi peringkat elemen yang mudah dan mudah dibaca.
applymap adalah kaedah dalam panda untuk menggunakan fungsi untuk setiap elemen data data. Ia sesuai untuk senario di mana setiap nilai keseluruhan data data perlu dikendalikan oleh elemen. Berikut adalah beberapa contoh praktikal untuk menggambarkan penggunaan applymap .
✅ sintaks asas
df.applyMap (func)
-
func: Fungsi yang menerima nilai tunggal dan mengembalikan nilai baru. - Hanya terpakai untuk DataFrame (bukan untuk siri).
? Contoh 1: Tukar semua nilai ke dataran
Import Pandas sebagai PD
df = pd.dataFrame ({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
})
hasil = df.applyMap (lambda x: x ** 2)
cetak (hasil)Output:
ABC 0 1 16 49 1 4 25 64 2 9 36 81
? Contoh 2: Format nombor titik terapung sebagai rentetan yang mengekalkan dua tempat perpuluhan
df = pd.dataFrame ({
'X': [1.1234, 2.3456],
'Y': [3.5678, 4.8765]
})
Formatted = df.applyMap (lambda x: f "{x: .2f}")
Cetak (diformatkan)Output:
Xy 0 1.12 3.57 1 2.35 4.88
Nota: Jenis data menjadi rentetan pada masa ini.
? Contoh 3: Proses mengikut jenis nilai (seperti menandakan nombor positif dan negatif)
def mark_sign (x):
jika x> 0:
kembali 'positif'
elif x <0:
kembali 'negatif'
lain:
kembali 'sifar'
df = pd.dataFrame ({
'Col1': [-1, 0, 2],
'Col2': [3, -4, 0]
})
hasil = df.applyMap (mark_sign)
cetak (hasil)Output:
Col1 Col2 0 positif negatif 1 sifar negatif 2 sifar positif
Nota ⚠️
-
applymaptelah ditandakan sebagai alternatif kepada "disyorkan untuk menggunakan.map()atau.apply()" Dalam versi baru Pandas, tetapi masih tersedia. - Kaedah penulisan yang lebih moden boleh menggunakan
df.map()(disyorkan dalam pandas 2.1), dan fungsi hampir sama:
# Kaedah Penulisan Baru (disyorkan) df.map (lambda x: x ** 2)
Kaedah
mapkini juga menyokong dataframe, dan tingkah laku adalah sama denganapplymap.
✅ Bilakah menggunakan ApplyMap?
- Pemprosesan yang sama diperlukan untuk setiap elemen dalam DataFrame.
- Operasi adalah peringkat elemen dan tidak bergantung pada konteks baris/lajur.
- Input dan output fungsi adalah semua nilai tunggal.
Pada dasarnya itu sahaja. applymap (atau map semasa) sesuai untuk penukaran elemen mudah dan bersatu, dengan penulisan ringkas dan mudah dibaca. Satu helah kecil yang tidak rumit tetapi mudah diabaikan.
Atas ialah kandungan terperinci Contoh Python Pandas ApplyMap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Apakah strategi umum untuk menyahpepijat kebocoran memori di Python?
Aug 06, 2025 pm 01:43 PM
Usetracemalloctotrackmemoryallocationsandidentifyhigh-memorylines;2.Monitorobjectcountswithgcandobjgraphtodetectgrowingobjecttypes;3.Inspectreferencecyclesandlong-livedreferencesusingobjgraph.show_backrefsandcheckforuncollectedcycles;4.Usememory_prof
Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency?
Aug 14, 2025 am 11:15 AM
Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid
Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python?
Aug 12, 2025 am 02:39 AM
Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.
Cara Menggunakan Enumerate Untuk Loop Dengan Indeks Di Python
Aug 11, 2025 pm 01:14 PM
Apabila anda perlu melintasi urutan dan mengakses indeks, anda harus menggunakan fungsi penghitungan (). 1. Enumerate () secara automatik menyediakan indeks dan nilai, yang lebih ringkas daripada julat (len (urutan)); 2. Anda boleh menentukan indeks permulaan melalui parameter Mula, seperti Start = 1 untuk mencapai kiraan berasaskan 1; 3. Anda boleh menggunakannya dalam kombinasi dengan logik bersyarat, seperti melangkau item pertama, mengehadkan bilangan gelung atau memformat output; 4. Berkenaan dengan mana -mana objek yang boleh dipercayai seperti senarai, rentetan, dan tupel, dan elemen sokongan yang membongkar; 5. Meningkatkan kebolehbacaan kod, elakkan menguruskan kaunter secara manual, dan mengurangkan kesilapan.
Cara menyalin fail dan direktori dari satu lokasi ke lokasi yang lain di Python
Aug 11, 2025 pm 06:11 PM
Untuk menyalin fail dan direktori, modul Shutil Python menyediakan pendekatan yang cekap dan selamat. 1. Gunakan shutil.copy () atau shutil.copy2 () untuk menyalin satu fail, yang mengekalkan metadata; 2. Gunakan shutil.copytree () untuk menyalin keseluruhan direktori. Direktori sasaran tidak boleh wujud terlebih dahulu, tetapi sasaran boleh dibenarkan wujud melalui dirs_exist_ok = true (python3.8); 3. Anda boleh menapis fail tertentu dalam kombinasi dengan parameter abaikan dan shutil.ignore_patterns () atau fungsi tersuai; 4. Direktori menyalin hanya memerlukan os.walk () dan os.makedirs ()
Bagaimana menggunakan Python untuk analisis dan ramalan pasaran saham?
Aug 11, 2025 pm 06:56 PM
Python boleh digunakan untuk analisis pasaran saham dan ramalan. Jawapannya adalah ya. Dengan menggunakan perpustakaan seperti yfinance, menggunakan panda untuk pembersihan data dan kejuruteraan ciri, menggabungkan matplotlib atau seaborn untuk analisis visual, kemudian menggunakan model seperti Arima, Hutan Rawak, XGBoost atau LSTM untuk membina sistem ramalan, dan menilai prestasi melalui backtesting. Akhirnya, permohonan itu boleh digunakan dengan Flask atau Fastapi, tetapi perhatian harus dibayar kepada ketidakpastian ramalan pasaran, risiko overfitting dan kos urus niaga, dan kejayaan bergantung kepada kualiti data, reka bentuk model dan jangkaan yang munasabah.
Bagaimana untuk melaksanakan Iterator tersuai dalam kelas Python?
Aug 06, 2025 pm 01:17 PM
Define__iter __ () toreturntheiteratorObject, biasanya selforaseparateiteratorinstance.2.define__next __ () toreturnthenextvalueanddraisestopiterationWhenexhausted.tocreateareusablecustomiterator, urusan
Bagaimana cara mencetak fail JSON di Python?
Aug 07, 2025 pm 12:10 PM
Untuk mencantikkan dan mencetak fail JSON, anda perlu menggunakan parameter indent modul JSON. Langkah -langkah khusus ialah: 1. Gunakan json.load () untuk membaca data fail JSON; 2. Gunakan json.dump () dan tetapkan indent kepada 4 atau 2 untuk menulis ke fail baru, dan kemudian fail JSON yang diformat boleh dihasilkan dan percetakan yang dihiasi dapat diselesaikan.
