Corak Penyesuai di Python
Mod penyesuai adalah mod reka bentuk struktur yang membolehkan antara muka yang tidak serasi berfungsi bersama. Ia menukarkan antara muka kelas seperti "penterjemah", supaya sistem lama menghubungkan dengan perpustakaan baru tanpa menulis semula logik. Senario yang berkenaan termasuk menggunakan semula kelas sedia ada, antara muka subkelas bersatu, merangkumi API pihak ketiga, dan lain-lain. Tidak seperti mod penampilan, penyesuai memberi tumpuan kepada penukaran antara muka, sementara penampilan memberi tumpuan kepada memudahkan antara muka kompleks. Penyalahgunaan harus dielakkan apabila menggunakannya dan memberi perhatian kepada penamaan yang jelas.
Gunakan mod penyesuai di Python, terutamanya untuk membolehkan antara muka yang tidak serasi untuk bekerjasama . Ia adalah sejenis corak reka bentuk struktur dan sering digunakan untuk mengelakkan pengubahsuaian berskala besar kepada kod sedia ada apabila pengembangan sistem atau integrasi perpustakaan pihak ketiga.
Apakah mod penyesuai?
Ringkasnya, corak penyesuai adalah seperti "penterjemah", menukar antara satu kelas ke dalam antara muka yang dijangkakan oleh kelas lain. Dengan cara ini, walaupun kedua -dua kelas tidak dapat berkomunikasi secara langsung, mereka boleh bekerjasama.
Sebagai contoh, jika anda mempunyai modul pembalakan untuk sistem lama, anda ingin menggantikannya dengan perpustakaan log baru, tetapi antara muka perpustakaan baru adalah berbeza dari yang lama. Pada masa ini, anda boleh menggunakan penyesuai untuk menyambung ke kedua -dua belah pihak, bukannya menulis semula keseluruhan logik panggilan.
Bilakah saya harus menggunakan mod penyesuai?
Mod penyesuai sesuai untuk situasi ini:
- Adalah perlu untuk menggunakan semula kelas sedia ada, tetapi antara muka tidak memenuhi syarat semasa
- Ingin memperkenalkan pelaksanaan antara muka baru tanpa menjejaskan kod yang ada
- Terdapat perbezaan antara pelbagai subkelas, dan kami juga berharap untuk menyatukan antara muka yang konsisten yang terdedah kepada dunia luar.
Senario biasa termasuk API pihak ketiga yang merangkumi, mengintegrasikan format data yang berbeza, merapatkan sistem baru dan lama, dll.
Bagaimana untuk melaksanakan penyesuai di Python?
Ciri -ciri dinamik Python menjadikan pelaksanaan penyesuai lebih fleksibel daripada bahasa statik. Berikut adalah contoh mudah:
Katakan anda mempunyai dua kelas:
Kelas OldLogger:
def log_message (diri, msg):
Cetak ("OldLogger:", MSG)
Kelas NewLogger:
def write_log (diri, tahap, mesej):
cetak (f "newLogger [{level}]: {message}") Anda mahu menggantikan OldLogger dengan NewLogger , tetapi tidak mahu menukar semua panggilan. Anda boleh menulis penyesuai:
LoggerAdapter Kelas:
def __init __ (diri, logger):
self.logger = logger
def log_message (diri, msg):
self.logger.write_log ("info", msg)Kemudian apabila menggantikan, hanya perlu melakukan ini:
logger = loggerAdapter (newLogger ())
logger.log_message ("Ini adalah log.")Ini akan memastikan kaedah panggilan asal tidak berubah dan mengakses fungsi baru.
Apakah perbezaan antara penyesuai dan mod penampilan?
Ini juga sesuatu yang banyak orang terdedah kepada kekeliruan. Perbezaan utama antara keduanya adalah tujuan:
- Mod Penyesuai : Fokus adalah pada penukaran antara muka , supaya antara muka yang sedia ada boleh digunakan serasi.
- Mod Penampilan : Fokus adalah untuk memudahkan antara muka dan menyediakan antara muka peringkat tinggi bersatu untuk satu set antara muka kompleks.
Contohnya:
- Penyesuai seperti menukar penyambung soket untuk palam
- Nampaknya memasang suis induk untuk sekumpulan butang
Oleh itu, walaupun kedua -duanya adalah model struktur, ia boleh digunakan untuk pelbagai majlis.
Petua: Jangan menyalahgunakan penyesuai
Walaupun penyesuai praktikal, ada beberapa perkara yang perlu diperhatikan:
- Jangan terlalu banyak menggunakannya, jika tidak, ia boleh menyebabkan kekacauan struktur sistem
- Cuba jelaskan nama supaya anda dapat memberitahu sekilas bahawa ini adalah "lapisan tengah"
- Sekiranya pesanan parameter hanya berbeza, anda boleh menggunakan fungsi pembalut dan bukannya penyesuai lengkap
Pada dasarnya itu sahaja. Penyesuai tidak ditulis setiap hari, tetapi mereka sememangnya alat yang sangat berguna apabila mengintegrasikan sistem atau refactoring kod.
Atas ialah kandungan terperinci Corak Penyesuai di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Bolehkah kelas Python mempunyai beberapa pembina?
Jul 15, 2025 am 02:54 AM
Ya, apythonclasscanhavemulleConstructorsThoughalternetechniques.1.usedefaultargumentsIntheS
Python untuk julat gelung
Jul 14, 2025 am 02:47 AM
Di Python, menggunakan gelung untuk fungsi julat () adalah cara biasa untuk mengawal bilangan gelung. 1. Gunakan apabila anda mengetahui bilangan gelung atau perlu mengakses elemen dengan indeks; 2. Julat (berhenti) dari 0 hingga Stop-1, julat (mula, berhenti) dari awal hingga berhenti-1, julat (mula, berhenti) menambah saiz langkah; 3. Perhatikan bahawa julat tidak mengandungi nilai akhir, dan mengembalikan objek yang boleh diperolehi daripada senarai dalam Python 3; 4. Anda boleh menukar ke senarai melalui senarai (julat ()), dan gunakan saiz langkah negatif dalam urutan terbalik.
Python untuk pembelajaran mesin kuantum
Jul 21, 2025 am 02:48 AM
Untuk memulakan pembelajaran mesin kuantum (QML), alat pilihan adalah Python, dan perpustakaan seperti Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum atau Pytorchquantum perlu dipasang; Kemudian membiasakan diri dengan proses dengan menjalankan contoh, seperti menggunakan Pennylane untuk membina rangkaian saraf kuantum; kemudian melaksanakan model mengikut langkah -langkah penyediaan set data, pengekodan data, membina litar kuantum parametrik, latihan pengoptimuman klasik, dan lain -lain; Dalam pertempuran sebenar, anda harus mengelakkan mengejar model kompleks dari awal, memberi perhatian kepada batasan perkakasan, mengamalkan struktur model hibrid, dan terus merujuk kepada dokumen terkini dan dokumen rasmi untuk menindaklanjuti pembangunan.
Mengakses data dari API Web di Python
Jul 16, 2025 am 04:52 AM
Kunci untuk menggunakan Python untuk memanggil WebAPI untuk mendapatkan data adalah untuk menguasai proses asas dan alat umum. 1. Menggunakan permintaan untuk memulakan permintaan HTTP adalah cara yang paling langsung. Gunakan kaedah GET untuk mendapatkan respons dan gunakan JSON () untuk menghuraikan data; 2. Bagi API yang memerlukan pengesahan, anda boleh menambah token atau kunci melalui tajuk; 3. Anda perlu menyemak kod status tindak balas, disyorkan untuk menggunakan respons.raise_for_status () untuk mengendalikan pengecualian secara automatik; 4. Menghadapi antara muka paging, anda boleh meminta halaman yang berbeza pada gilirannya dan menambah kelewatan untuk mengelakkan batasan kekerapan; 5. Semasa memproses data JSON yang dikembalikan, anda perlu mengekstrak maklumat mengikut struktur, dan data kompleks dapat ditukar kepada data
Python satu baris jika lain
Jul 15, 2025 am 01:38 AM
Onelineifelse Python adalah pengendali ternary, yang ditulis sebagai XifconditionElsey, yang digunakan untuk memudahkan penghakiman bersyarat mudah. Ia boleh digunakan untuk tugasan berubah, seperti status = "dewasa" ifage> = 18else "kecil"; Ia juga boleh digunakan untuk terus mengembalikan hasil fungsi, seperti defget_status (umur): kembali "dewasa" ifage> = 18else "kecil"; Walaupun penggunaan bersarang disokong, seperti hasil = "a" i
Siap Blockbuster Python Online Melihat Masuk Python Percuma Koleksi Laman Web Siap
Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
Artikel ini telah memilih beberapa laman web projek "selesai" Python dan portal sumber pembelajaran "blockbuster" peringkat tinggi untuk anda. Sama ada anda sedang mencari inspirasi pembangunan, mengamati dan belajar kod sumber peringkat induk, atau secara sistematik meningkatkan keupayaan praktikal anda, platform ini tidak boleh dilepaskan dan dapat membantu anda berkembang menjadi tuan python dengan cepat.
python jika contohnya
Jul 15, 2025 am 02:55 AM
Kunci untuk menulis pernyataan Ifelse Python adalah untuk memahami struktur dan butiran logik. 1. Infrastruktur adalah untuk melaksanakan sekeping kod jika syarat -syarat ditubuhkan, jika tidak, bahagian lain dilaksanakan, yang lain adalah pilihan; 2. Penghakiman pelbagai syarat dilaksanakan dengan ELIF, dan ia dilaksanakan secara berurutan dan dihentikan sebaik sahaja ia dipenuhi; 3. Bersarang jika digunakan untuk penghakiman subdivisi selanjutnya, adalah disyorkan untuk tidak melebihi dua lapisan; 4. Ekspresi ternary boleh digunakan untuk menggantikan Ifelse mudah dalam senario mudah. Hanya dengan memberi perhatian kepada lekukan, perintah bersyarat dan integriti logik, kita boleh menulis kod penghakiman yang jelas dan stabil.
Python untuk gelung untuk membaca baris fail mengikut baris
Jul 14, 2025 am 02:47 AM
Menggunakan gelung untuk membaca fail mengikut baris adalah cara yang cekap untuk memproses fail besar. 1. Penggunaan asas adalah membuka fail melalui WithOpen () dan secara automatik menguruskan penutupan. Digabungkan dengan ForlineInfile untuk melintasi setiap baris. line.strip () boleh mengeluarkan rehat dan ruang garis; 2. Jika anda perlu merakam nombor baris, anda boleh menggunakan Enumerate (fail, mula = 1) untuk membiarkan nombor baris bermula dari 1; 3. Apabila memproses fail bukan ASCII, anda harus menentukan parameter pengekodan seperti UTF-8 untuk mengelakkan kesilapan pengekodan. Kaedah ini ringkas dan praktikal, dan sesuai untuk kebanyakan senario pemprosesan teks.
