Jadual Kandungan
Gunakan Baca dan Tulis untuk Memisahkan Senibina Multi-Replica
Dengan bantuan keupayaan skala automatik platform awan
Skim middleware perpustakaan dan meja
Ringkasan
Rumah pangkalan data tutorial mysql Melaksanakan penyelesaian auto-skala pangkalan data MySQL

Melaksanakan penyelesaian auto-skala pangkalan data MySQL

Jul 31, 2025 am 10:26 AM

Pengembangan automatik pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui pembacaan dan menulis pemisahan seni bina multi-replica, penskalaan automatik platform awan, dan perpustakaan dan penyelesaian middleware bahagian meja. 1. Senibina multi-replica pemisahan baca-menulis mengedarkan tekanan bacaan melalui replikasi master-hamba, bekerjasama dengan lapisan proksi untuk merealisasikan pengedaran lalu lintas, dan secara automatik memperluaskan keupayaan perpustakaan hamba baru selepas kelewatan pengesanan, tetapi memberi perhatian kepada kelewatan penyegerakan dan konfigurasi nod; 2. Penskalaan automatik platform awan bergantung kepada AWS RDS, Alibaba Cloud dan perkhidmatan lain, dan secara automatik boleh meningkatkan dan mengurangkan contoh baca sahaja dan memantau petunjuk untuk mencetuskan pengembangan dan pengecutan, tetapi terdapat risiko penguncian pengilang; 3. Perpustakaan dan middleware meja seperti MYCAT dan VITESS menyokong pengembangan mendatar, yang sesuai untuk senario data yang besar, tetapi membawa cabaran seperti pertanyaan rentas kedai kompleks dan keperluan strategi sharding yang tinggi. Pilihan pelan harus menggabungkan skala perniagaan, jangkaan pertumbuhan dan keupayaan pasukan. Aplikasi kecil dan sederhana harus memberi keutamaan kepada pemisahan membaca dan menulis, sementara sistem yang besar perlu mengintegrasikan pelbagai cara.

Melaksanakan penyelesaian auto-skala pangkalan data MySQL

Matlamat utama penyelesaian skala automatik pangkalan data MySQL adalah untuk membolehkan pangkalan data untuk menyesuaikan sumber secara dinamik mengikut beban, mengelakkan kesesakan prestasi atau sisa sumber. Walaupun MySQL sendiri tidak secara langsung menyokong skala automatik, kesan yang sama dapat dicapai melalui beberapa reka bentuk seni bina, alat perkhidmatan middleware dan awan.

Melaksanakan penyelesaian auto-skala pangkalan data MySQL

Berikut adalah beberapa senario penggunaan praktikal dan bercakap tentang amalan umum dan mata yang perlu diberi perhatian.


Gunakan Baca dan Tulis untuk Memisahkan Senibina Multi-Replica

Nod tunggal MySQL mudah kesesakan di bawah kesesuaian yang tinggi, terutamanya dalam senario di mana operasi bertulis-intensif intensif. Cara yang paling biasa pada masa ini adalah menggunakan replikasi master-hamba untuk mengedarkan tekanan pertanyaan.

Melaksanakan penyelesaian auto-skala pangkalan data MySQL
  • Perpustakaan utama mengendalikan permintaan menulis
  • Proses baca permintaan dari perpustakaan dan skala banyak nod secara mendatar

Dengan lapisan proksi (seperti Router ProxySQL atau MySQL), anda boleh mengedarkan bacaan dan menulis lalu lintas ke nod yang berbeza. Apabila sistem mengesan bahawa kelewatan pertanyaan meningkat, perpustakaan hamba baru boleh ditarik secara automatik dan bergabung dengan kluster.

Catatan:

Melaksanakan penyelesaian auto-skala pangkalan data MySQL
  • Terdapat kelewatan dalam penyegerakan perpustakaan hamba, dan pertanyaan dengan keperluan masa nyata yang tinggi tidak boleh digunakan secara santai.
  • Apabila secara automatik mengembangkan kapasiti, pastikan nod baru dikonfigurasi dengan betul dan boleh ditambah ke topologi replikasi biasanya.

Dengan bantuan keupayaan skala automatik platform awan

Jika anda menggunakan perkhidmatan pangkalan data awan seperti AWS RDS, Google Cloud SQL atau Alibaba Cloud, banyak fungsi pengembangan automatik telah diintegrasikan.

Ambil AWS Aurora sebagai contoh:

  • Anda boleh menyediakan contoh baca automatik
  • Bersempena dengan CloudWatch untuk memantau CPU, kiraan sambungan dan petunjuk lain, mencetuskan strategi skala auto
  • Bahkan secara automatik boleh menukar nod induk untuk failover

Kelebihan penyelesaian semacam ini adalah bahawa ia menjimatkan masalah, tetapi kelemahannya adalah bahawa ia mempunyai pergantungan yang kuat terhadap pengeluar awan dan kos penghijrahan mungkin agak tinggi.

Cadangan:

  • Tetapkan ambang penunjuk pemantauan yang munasabah, jangan terlalu sensitif atau terlalu lambat
  • Uji sama ada proses skala stabil dan akan menyebabkan kegagalan sambungan sementara

Skim middleware perpustakaan dan meja

Jika jumlah data benar -benar besar dan pemisahan baca dan tulis tidak mencukupi, maka anda perlu mempertimbangkan pangkalan data dan bahagian jadual.

Middleware yang biasa digunakan termasuk:

  • Mycat
  • Vites
  • Shardingsphere

Alat ini boleh memecah meja besar ke dalam jadual kecil pada pelbagai nod fizikal dan mengaksesnya melalui pintu masuk bersatu. Senibina ini sememangnya sesuai untuk pengembangan mendatar. Selepas menambah nod baru, hanya beberapa data yang perlu ditugaskan semula.

Walau bagaimanapun, penyelesaian ini lebih kompleks, seperti:

  • Sertai lintas perpustakaan adalah menyusahkan
  • Pemilihan kunci shard yang lemah akan menjejaskan prestasi
  • Penghijrahan data dan pengimbangan semula mengambil masa

Oleh itu, secara amnya disyorkan untuk membuat rancangan yang baik pada permulaan perniagaan, jika tidak, transformasi kemudian akan menjadi lebih menyusahkan.


Ringkasan

Perkembangan automatik MySQL bukan sesuatu yang dapat dicapai semalaman. Anda perlu memilih penyelesaian yang betul berdasarkan skala perniagaan anda, jangkaan pertumbuhan dan keupayaan pasukan. Aplikasi kecil dan sederhana boleh bermula dengan pemisahan membaca dan menulis, sementara sistem besar mungkin perlu digabungkan dengan pangkalan data dan pembahagian jadual dan perkhidmatan awan.

Pada dasarnya semua itu, tidak rumit tetapi mudah untuk mengabaikan butiran.

Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan penyelesaian auto-skala pangkalan data MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Apakah had transaksi untuk pengguna asing di Alipay?
1 bulan yang lalu By 下次还敢
Rimworld Odyssey Cara Ikan
1 bulan yang lalu By Jack chen
Bolehkah saya mempunyai dua akaun Alipay?
1 bulan yang lalu By 下次还敢

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1506
276
Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) di MySQL 8 Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) di MySQL 8 Jul 12, 2025 am 02:23 AM

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Strategi untuk Pengoptimuman Prestasi Pertanyaan MySQL Strategi untuk Pengoptimuman Prestasi Pertanyaan MySQL Jul 13, 2025 am 01:45 AM

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Amalan terbaik untuk mendapatkan akses jauh ke mysql Amalan terbaik untuk mendapatkan akses jauh ke mysql Jul 12, 2025 am 02:25 AM

Keselamatan akses jauh ke MySQL boleh dijamin dengan menyekat kebenaran, menyulitkan komunikasi, dan audit biasa. 1. Tetapkan kata laluan yang kuat dan aktifkan penyulitan SSL. Force-SSL-Mode = diperlukan apabila menyambung kepada pelanggan; 2. Mengehadkan akses kepada IP dan hak pengguna, membuat akaun khusus dan memberikan kebenaran minimum yang diperlukan, dan melumpuhkan log masuk jauh; 3. Konfigurasi peraturan firewall, tutup pelabuhan yang tidak perlu, dan gunakan mesin springboard atau terowong SSH untuk meningkatkan kawalan akses; 4. Dayakan tingkah laku sambungan dan kerap audit, gunakan alat pemantauan untuk mengesan aktiviti yang tidak normal tepat pada masanya untuk memastikan keselamatan pangkalan data.

Menjamin sambungan MySQL dengan penyulitan SSL/TLS Menjamin sambungan MySQL dengan penyulitan SSL/TLS Jul 21, 2025 am 02:08 AM

Mengapa saya memerlukan penyulitan SSL/TLS MySQL Connection? Kerana sambungan yang tidak disulitkan boleh menyebabkan data sensitif dipintas, membolehkan SSL/TLS dapat menghalang serangan manusia-dalam-pertengahan dan memenuhi keperluan pematuhan; 2. Bagaimana untuk mengkonfigurasi SSL/TLS untuk MySQL? Anda perlu menjana sijil dan kunci peribadi, mengubah suai fail konfigurasi untuk menentukan laluan SSL-CA, SSL-CERT dan SSL dan memulakan semula perkhidmatan; 3. Bagaimana untuk memaksa SSL apabila pelanggan menghubungkan? Dilaksanakan dengan menyatakan keperluan atau keperluan yang diperlukan semasa membuat pengguna; 4. Butiran yang mudah diabaikan dalam konfigurasi SSL termasuk kebenaran laluan sijil, isu tamat sijil, dan keperluan konfigurasi pelanggan.

Menganalisis pelaksanaan pertanyaan dengan MySQL Jelaskan Menganalisis pelaksanaan pertanyaan dengan MySQL Jelaskan Jul 12, 2025 am 02:07 AM

MySQL's Explect adalah alat yang digunakan untuk menganalisis rancangan pelaksanaan pertanyaan. Anda boleh melihat proses pelaksanaan dengan menambah Jelaskan sebelum pertanyaan pilih. 1. Bidang utama termasuk ID, Select_Type, Jadual, Jenis, Kunci, Tambahan, dan lain -lain; 2. Pertanyaan yang cekap perlu memberi perhatian kepada jenis (seperti const, eq_ref adalah yang terbaik), kunci (sama ada menggunakan indeks yang sesuai) dan tambahan (elakkan menggunakanfilesort dan menggunakannya); 3. Cadangan Pengoptimuman Biasa: Elakkan menggunakan fungsi atau mengaburkan kad liar terkemuka untuk bidang, memastikan jenis medan yang konsisten, dengan munasabah menetapkan indeks medan sambungan, mengoptimumkan operasi penyortiran dan pengumpulan untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan modal

Cara Menyambungkan Excel ke Pangkalan Data MySQL Cara Menyambungkan Excel ke Pangkalan Data MySQL Jul 16, 2025 am 02:52 AM

Terdapat tiga cara untuk menyambungkan Excel ke pangkalan data MySQL: 1. Gunakan PowerQuery: Selepas memasang pemacu MySQLODBC, menubuhkan sambungan dan mengimport data melalui fungsi PowerQuery terbina dalam Excel, dan menyokong penyegaran semula; 2. Gunakan plug-in mysqlforexcel: Plug-in rasmi menyediakan antara muka yang mesra, menyokong penyegerakan dua hala dan mengimport jadual kembali ke MySQL, dan perhatikan keserasian versi; 3. Gunakan pengaturcaraan VBA ADO: Sesuai untuk pengguna lanjutan, dan mencapai sambungan dan pertanyaan yang fleksibel dengan menulis kod makro. Pilih kaedah yang sesuai mengikut keperluan dan tahap teknikal anda. PowerQuery atau MySqlForexcel disyorkan untuk kegunaan harian, dan VBA lebih baik untuk pemprosesan automatik.

Contoh Ekspresi Jadual Biasa MySQL (CTE) Contoh Ekspresi Jadual Biasa MySQL (CTE) Jul 14, 2025 am 02:28 AM

CTE adalah hasil sementara yang ditetapkan dalam MySQL yang digunakan untuk memudahkan pertanyaan kompleks. Ia boleh dirujuk beberapa kali dalam pertanyaan semasa, meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan kod. Sebagai contoh, apabila mencari pesanan terkini untuk setiap pengguna dalam jadual pesanan, anda boleh terlebih dahulu mendapatkan tarikh pesanan terkini untuk setiap pengguna melalui CTE, dan kemudian mengaitkannya dengan jadual asal untuk mendapatkan rekod lengkap. Berbanding dengan subqueries, struktur CTE lebih jelas dan logik lebih mudah untuk debug. Petua penggunaan termasuk alias eksplisit, menggabungkan pelbagai CTE, dan memproses data pokok dengan CTE rekursif. Menguasai CTE boleh menjadikan SQL lebih elegan dan cekap.

Memilih jenis data yang sesuai untuk lajur dalam jadual MySQL Memilih jenis data yang sesuai untuk lajur dalam jadual MySQL Jul 15, 2025 am 02:25 AM

Whensettingupmysqltables, memilihTheRightDatypesiscialforfiencyandscalability.1) pemahamanThedataeachcolumnwillstore-umbers, text, date, orflags-andchooseaccordingly.2)

See all articles