Mengapa menggunakan indeks dalam SQL?
Menggunakan indeks boleh mempercepatkan pertanyaan SQL. Indeks membuat struktur pemetaan dari nilai lajur ke lokasi fizikal, supaya pangkalan data dapat dengan cepat mencari data tanpa mengimbas keseluruhan jadual. Sebagai contoh, apabila menanyakan melalui peti mel dalam satu juta jadual pengguna baris, terdapat indeks yang boleh terus melompat ke baris sasaran. Indeks harus digunakan untuk lajur yang sering muncul di mana, bergabung, atau memerintahkan oleh klausa, tetapi elakkan terlalu banyak untuk mengelakkan mempengaruhi prestasi menulis. Kedua, pengindeksan dapat meningkatkan kecekapan sambungan pelbagai meja, terutamanya operasi sambungan yang biasa dalam pangkalan data yang dinormalisasi. Adalah disyorkan untuk mengindeks lajur sebagai kunci asing. Di samping itu, dengan menggunakan indeks yang munasabah boleh mengelakkan pengimbasan jadual penuh, tetapi perlu diperhatikan bahawa pangkalan data mungkin mengabaikan indeks disebabkan oleh pemadanan data yang berlebihan. Anda boleh menyemak penggunaan indeks melalui perintah terangkan. Akhirnya, tidak semua senario sesuai untuk pengindeksan, seperti jadual kecil atau lajur rendah unik (seperti jantina) biasanya tidak memerlukan pengindeksan, tetapi dalam kebanyakan aplikasi yang besar, pengindeksan yang munasabah adalah penting untuk pengoptimuman prestasi.
Menggunakan indeks dalam SQL adalah seperti menambah jadual kandungan ke buku -ia membantu pangkalan data mencari data lebih cepat tanpa mengimbas seluruh jadual. Jika anda menanyakan dataset yang besar dan melakukannya tanpa indeks, anda pada dasarnya meminta pangkalan data untuk membaca segala -galanya hanya untuk mencari sekeping kecil dari apa yang anda perlukan. Itu perlahan dan tidak cekap.

Inilah sebabnya mengapa indeks penting dan bagaimana mereka membantu:
Mempercepat pengambilan data
Sebab utama untuk menggunakan indeks adalah untuk membuat pertanyaan lebih cepat. Apabila anda membuat indeks pada lajur (seperti user_id
atau email
), pangkalan data mencipta struktur berasingan yang memetakan nilai -nilai dalam lajur tersebut ke lokasi fizikal mereka di dalam jadual. Ini menjadikan nilai tertentu lebih cepat.

Sebagai contoh, bayangkan anda mempunyai jadual pengguna dengan satu juta baris dan anda mencari pengguna melalui e -mel:
Pilih * dari pengguna di mana e -mel = 'test@example.com';
Tanpa indeks, pangkalan data perlu mengimbas setiap baris untuk mencari e -mel tersebut. Dengan indeks pada lajur email
, ia boleh melompat terus ke baris yang sepadan.

- Gunakan indeks pada lajur yang sering digunakan di
WHERE
,JOIN
, atauORDER BY
klausa. - Berhati -hati untuk tidak keterlaluan -indeks mengambil ruang dan boleh melambatkan operasi menulis seperti
INSERT
,UPDATE
, danDELETE
.
Meningkatkan prestasi dalam bergabung
Apabila anda menyertai dua atau lebih jadual, terutamanya yang besar, mempunyai indeks pada lajur gabungan boleh membuat perbezaan besar. Sebagai contoh, jika anda menyertai orders
dan customers
di customer_id
, indeks pada orders.customer_id
dan customers.id
akan membantu pangkalan data mencari baris yang sepadan dengan lebih cepat.
Ini amat penting dalam pangkalan data yang dinormalisasi di mana gabungan adalah perkara biasa.
- Sentiasa pertimbangkan untuk mengindeks lajur utama asing kerana mereka sering digunakan untuk menyertai.
- Jika gabungan anda perlahan dan anda tidak mengindeks lajur yang berkaitan, itu adalah tempat yang baik untuk mula mengoptimumkan.
Elakkan imbasan meja penuh
Imbasan jadual penuh adalah apabila pangkalan data membaca setiap baris dalam jadual untuk mencari apa yang diperlukan. Ini tidak dapat dielakkan jika tidak ada indeks untuk membantu, tetapi ia adalah pembunuh prestasi -terutamanya apabila data anda tumbuh.
Dengan membuat indeks yang betul, anda mengelakkan mengimbas seluruh jadual dan sebaliknya pergi terus ke data yang anda perlukan.
Beberapa perkara yang perlu diingat:
- Pangkalan data mungkin mengabaikan indeks jika ia berfikir mengimbas keseluruhan jadual lebih cepat (misalnya, apabila kebanyakan baris sepadan dengan keadaan).
- Gunakan
EXPLAIN
atauEXPLAIN ANALYZE
untuk melihat sama ada pertanyaan anda menggunakan indeks atau jatuh kembali ke imbasan penuh.
Terdapat kes di mana indeks tidak diperlukan atau bahkan menyakiti prestasi, seperti pada jadual kecil atau lajur dengan sangat sedikit nilai unik (seperti lajur gender
). Tetapi untuk kebanyakan aplikasi dunia nyata dengan dataset yang besar dan pertanyaan yang kerap, menggunakan indeks dengan bijak dapat membuat perbezaan besar.
Pada dasarnya itu sahaja.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa menggunakan indeks dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pasang pemacu pangkalan data yang sepadan; 2. Gunakan Connect () untuk menyambung ke pangkalan data; 3. Buat objek kursor; 4. Gunakan melaksanakan () atau executemany () untuk melaksanakan SQL dan menggunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan; 5. Gunakan Fetchall (), dan sebagainya untuk mendapatkan hasil; 6. komit () diperlukan selepas pengubahsuaian; 7. Akhirnya, tutup sambungan atau gunakan pengurus konteks untuk mengendalikannya secara automatik; Proses lengkap memastikan operasi SQL selamat dan cekap.

Untuk mengira perbezaan antara dua tarikh, anda perlu memilih fungsi yang sepadan mengikut jenis pangkalan data: 1. Gunakan Datediff () untuk mengira perbezaan hari dalam MySQL, atau menentukan unit -unit seperti jam dan minit dalam timestampdiff (); 2. Gunakan Datediff (date_part, start_date, end_date) dalam sqlserver dan tentukan unit; 3. Gunakan penolakan langsung dalam PostgreSQL untuk mendapatkan perbezaan hari, atau menggunakan ekstrak (DayFromage (...)) untuk mendapatkan selang yang lebih tepat; 4. Gunakan fungsi Julianday () untuk menolak perbezaan hari dalam SQLite; Sentiasa perhatikan pesanan tarikh

Untuk mengoptimumkan prestasi Orderby dalam SQL, anda mesti terlebih dahulu memahami mekanisme pelaksanaannya dan membuat penggunaan rasional indeks dan struktur pertanyaan. Apabila medan penyortiran tidak mempunyai indeks, pangkalan data akan mencetuskan "filesort", memakan banyak sumber; Oleh itu, penyortiran langsung jadual besar harus dielakkan dan jumlah data yang disusun harus dikurangkan melalui tempat keadaan. Kedua, mewujudkan indeks yang sepadan untuk bidang penyortiran boleh mempercepatkan pertanyaan, seperti mewujudkan indeks pesanan terbalik di MySQL 8.0 untuk meningkatkan kecekapan. Di samping itu, paging yang mendalam (seperti Limit1000, 10) harus digunakan bukannya dengan paging kursor berasaskan indeks (seperti di mana> 12345) untuk melangkau imbasan tidak sah. Akhirnya, menggabungkan caching, agregasi tak segerak dan cara lain juga dapat mengoptimumkan prestasi penyortiran dalam senario set data yang besar.

Blobstoresbinarydatalikeimages, audio, orpdfsasrawbyteswithoutcharacterencoding, whileClobstoreslargetextsuchasarticlesorjsonusingcharacterencodinglikeutf-8andsupportsstringsstrings;

GRANTandREVOKEstatementsareusedtomanageuserpermissionsinSQL.1.GRANTprovidesprivilegeslikeSELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,ALTER,EXECUTE,orALLPRIVILEGESondatabaseobjectstousersorroles.2.SyntaxforgrantingisGRANTprivilege_typeONobject_nameTOuser_or_role,allo

UseexistsforexistenceChecks, terutama sekali

Fungsi tofindthesumofacolumninsql, usethesum (), yang mana -mana yang tidak dapat diterangkan;

Gunakan klausa yang mempunyai untuk menapis data dikumpulkan selepas GroupBy, terutamanya apabila syarat melibatkan fungsi agregasi seperti kiraan (), jumlah (), avg (); 2. 3. Mempunyai mesti diletakkan selepas Groupby, dan alias lajur dalam Select tidak boleh digunakan, dan ungkapan agregat mesti diulang; 4. 5. Senario aplikasi biasa termasuk mencari pelanggan yang nombor pesanan melebihi nilai yang ditentukan, jabatan yang gaji purata lebih tinggi daripada nilai tertentu, atau tidak termasuk kumpulan dengan nilai nol; 6. Jumlah
