SQL DevOps: integrasi berterusan dan penghantaran berterusan

Pembangunan pangkalan data perlu dimasukkan ke dalam proses CI/CD untuk merealisasikan kawalan versi, ujian automatik dan penempatan. 1. Kawalan Versi Pangkalan Data: Gunakan Git untuk menyimpan perubahan struktur dan menguruskan perintah pelaksanaan melalui skrip penghijrahan. 2. Integrasi berterusan: Tambah ujian unit untuk mengesahkan ketepatan perubahan struktur. 3. Penghantaran Berterusan: Automatikkan penempatan skrip penghijrahan, melaksanakan dasar balik, dan periksa perbezaan struktur. 4. Nota: Menyatukan spesifikasi penamaan, menyimpan rekod perubahan, dan memastikan pengasingan alam sekitar.

Dalam pembangunan perisian moden, pembangunan pangkalan data tidak lagi "diketepikan selepas menulis", tetapi perlu dimasukkan ke dalam proses integrasi berterusan dan penghantaran berterusan (CI/CD) seperti kod aplikasi. Inti SQL DevOps adalah untuk membolehkan perubahan pangkalan data versi, diuji secara automatik, dan digunakan seperti kod, dengan itu meningkatkan kecekapan dan kualiti penghantaran keseluruhan.

Berikut adalah beberapa perkara utama dan cadangan apabila melaksanakan SQL DevOps, terutamanya di sekitar amalan pelaksanaan di sekitar CI dan CD.

Kawalan Versi Pangkalan Data: Dari "Pengubahsuaian Jadual Manual" hingga "Pengurusan Kod"

Ramai pasukan masih menggunakan kaedah "menulis skrip SQL, menghantar e -mel untuk mengesahkan, dan kemudian melaksanakannya secara manual", yang sangat terdedah kepada kesilapan dengan kerjasama beberapa orang dan siaran yang kerap.

Amalan yang dicadangkan:

• Simpan struktur pangkalan data (jadual, pandangan, prosedur tersimpan, dll) dalam sistem kawalan versi dalam bentuk kod (seperti Git)
• Setiap perubahan dicapai melalui "skrip penghijrahan" dan bukannya mengubah perpustakaan pengeluaran secara langsung
• Gunakan alat seperti Flyway atau Liquibase untuk menguruskan perintah pelaksanaan dan konsistensi skrip perubahan ini

Kelebihan ini ialah anda dapat melihat sejarah setiap perubahan pangkalan data, dan anda dapat memastikan struktur yang konsisten dalam persekitaran yang berbeza (pembangunan, ujian, pengeluaran).

Integrasi berterusan: Pangkalan data ujian automatik berubah

Pangkalan data bukan kotak hitam, ia juga perlu diuji. Ramai orang hanya menguji kod aplikasi dan mengabaikan ketepatan logik pangkalan data.

Mata Utama:

• Tambahkan ujian unit pangkalan data ke proses CI, seperti menguji sama ada prosedur tersimpan mengembalikan hasil yang diharapkan
• Membina struktur pangkalan data secara automatik untuk mengesahkan sama ada skrip boleh dilaksanakan dengan lancar dalam persekitaran yang bersih
• Gunakan alat seperti TSQLT (SQL Server) atau PGTAP (PostgreSQL) untuk melakukan ujian unit pangkalan data

Sebagai contoh, jika anda mengubahsuai fungsi yang mengira titik pengguna, proses CI harus secara automatik menjalankan kes ujian untuk memastikan fungsi ini tidak mengira skor yang salah.

Penghantaran Berterusan: Perubahan pangkalan data penggunaan automatik

Matlamat CD adalah untuk membolehkan perubahan digunakan dengan cepat dan selamat ke persekitaran pengeluaran, dan pangkalan data amat sensitif dalam hal ini, kerana kesilapan dapat mempengaruhi seluruh sistem.

Amalan yang disyorkan:

• Tambah Langkah Migrasi Pangkalan Data ke saluran paip penempatan dan mengautomasikan skrip menggunakan alat CI seperti Jenkins, Tindakan GitHub, Azure DevOps
• Melaksanakan strategi perubahan "rollback", seperti rakaman status pra-perubahan, atau memberikan skrip rollback
• Lakukan pemeriksaan perbezaan struktur sebelum penggunaan untuk mengelakkan ketinggalan manusia

Beberapa nota:

• Elakkan campur tangan manual dalam operasi pangkalan data semasa penempatan
• Sangat berhati -hati tentang perubahan dalam persekitaran pengeluaran. Adalah disyorkan untuk melakukan pelepasan skala kelabu atau sandaran terlebih dahulu.

Butiran Kecil: Jangan abaikan spesifikasi penamaan dan tukar rekod

• Spesifikasi Penamaan Bersepadu : Sebagai contoh, skrip penghijrahan dinamakan dalam V1.0.1__add_user_table.sql , yang dapat melihat versi dan kandungan dengan jelas
• Tukar Pengekalan Rekod : Sama ada menggunakan Flyway atau Liquibase, mereka akan merakam skrip mana yang telah dilaksanakan dalam pangkalan data untuk mengelakkan pelaksanaan berulang
• Pengasingan persekitaran yang jelas : Gunakan contoh pangkalan data yang berbeza dalam persekitaran yang berbeza, jangan menjalankan data pengeluaran dalam persekitaran ujian

Pada dasarnya itu sahaja. Pelaksanaan SQL DevOps tidak memerlukan satu langkah untuk dilaksanakan, tetapi kunci adalah untuk beralih dari pemikiran "pangkalan data yang tidak terkawal" kepada kaedah pembangunan moden "pangkalan data yang boleh diuji, boleh diuji, dan boleh digunakan".

Atas ialah kandungan terperinci SQL DevOps: integrasi berterusan dan penghantaran berterusan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!